ResourceApplyProximalGradientDescent

clase final pública ResourceApplyProximalGradientDescent

Actualice '*var' como algoritmo FOBOS con tasa de aprendizaje fija.

prox_v = var - alfa delta var = signo(prox_v)/(1+alpha l2) max{|prox_v|-alpha l1,0}

Clases anidadas

clase

ResourceApplyProximalGradientDescent.Opciones

Atributos opcionales para ResourceApplyProximalGradientDescent

Constantes

Cadena

OP_NOMBRE

El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow.

Métodos públicos

estático <T extiende TType > ResourceApplyProximalGradientDescent	crear (alcance alcance , operando <?> var, operando <T> alfa, operando <T> l1, operando <T> l2, operando <T> delta, opciones... opciones) Método de fábrica para crear una clase que envuelve una nueva operación ResourceApplyProximalGradientDescent.
Estático ResourceApplyProximalGradientDescent.Options	useLocking (uso booleano Locking)

Métodos heredados

De la clase org.tensorflow.op.RawOp

booleano final	es igual (Objeto obj)
entero final	código hash ()
Operación	operación () Devuelve esta unidad de cálculo como una única Operation .
cadena final	Encadenar ()

De la clase java.lang.Object

booleano	es igual (Objeto arg0)
Clase final<?>	obtenerclase ()
En t	código hash ()
vacío final	notificar ()
vacío final	notificar a todos ()
Cadena	Encadenar ()
vacío final	esperar (arg0 largo, int arg1)
vacío final	espera (arg0 largo)
vacío final	esperar ()

Desde la interfaz org.tensorflow.op.Op

entorno de ejecución abstracto	entorno () Devuelve el entorno de ejecución en el que se creó esta operación.
operación abstracta	operación () Devuelve esta unidad de cálculo como una única Operation .

Constantes

Cadena final estática pública OP_NAME

El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow.

Valor constante: "ResourceApplyProximalGradientDescent"

Métodos públicos

creación pública estática de ResourceApplyProximalGradientDescent (alcance del alcance , operando <?> var, operando <T> alfa, operando <T> l1, operando <T> l2, operando <T> delta, opciones... opciones)

Método de fábrica para crear una clase que envuelve una nueva operación ResourceApplyProximalGradientDescent.

Parámetros

alcance	alcance actual
var	Debe ser de una Variable().
alfa	Factor de escala. Debe ser un escalar.
l1	Regularización L1. Debe ser un escalar.
l2	Regularización L2. Debe ser un escalar.
delta	El cambio.
opciones	lleva valores de atributos opcionales

Devoluciones

• una nueva instancia de ResourceApplyProximalGradientDescent

ResourceApplyProximalGradientDescent.Options estático público useLocking (uso booleano Locking)

Parámetros

utilizarBloqueo	Si es Verdadero, la resta estará protegida por un candado; de lo contrario, el comportamiento no está definido, pero puede presentar menos contención.