Los instructivos de TensorFlow se escriben como notebooks de Jupyter y se ejecutan directamente en Google Colab, un entorno para notebooks alojado que no requiere configuración. Haz clic en el botón Ejecutar en Google Colab.

El mejor punto de partida es la API secuencial de Keras, que es fácil de usar. Conecta componentes básicos para compilar modelos. Después de finalizar estos instructivos, lee la guía de Keras.
El notebook "¡Hello, World!" muestra la API secuencial de Keras y model.fit.
Esta colección de notebook muestra tareas básicas de aprendizaje automático con Keras.
Estos instructivos usan tf.data para cargar varios formatos de datos y compilar canalizaciones de entrada.
Las API funcionales y de subclases de Keras proporcionan una interfaz definida por ejecución para la personalización y la investigación avanzada. Compila tu modelo y, luego, escribe la propagación hacia adelante y hacia atrás. Crea capas personalizadas, activaciones y bucles de entrenamiento.
El notebook "¡Hello, World!" usa la API de subclases de Keras y un bucle de entrenamiento personalizado.
Esta colección de notebooks muestra cómo compilar capas personalizadas y bucles de entrenamiento en TensorFlow.
Distribuye el entrenamiento de tu modelo en varias GPU, varias máquinas o TPU.
La sección Avanzado tiene muchos ejemplos de notebooks instructivos, como Traducción automática neuronal, Transformadores y CycleGAN.
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Explora las bibliotecas para compilar modelos o métodos avanzados con TensorFlow y acceder a paquetes de aplicaciones específicos del dominio que extienden la funcionalidad de TensorFlow. Este es un ejemplo de los instructivos disponibles para estos proyectos.