Rápido

El rendimiento es un aspecto fundamental del desarrollo y el despliegue de sistemas de aprendizaje automático. Por este motivo, TensorFlow incluye XLA, un potente compilador de álgebra lineal que aumenta todo lo posible la velocidad de ejecución del código de TensorFlow en procesadores, CPUs, GPUs, TPUs y otras plataformas de hardware (todos ellos integrados).

Flexible

TensorFlow ofrece APIs de alto nivel para facilitar el desarrollo y la preparación de los modelos. Además, proporciona un nivel de control bajo para maximizar la flexibilidad y el rendimiento.

Listo para la producción

TensorFlow se adapta a distintas situaciones de uso: desde investigaciones exploratorias hasta la aplicación en producción a gran escala. Puedes usar las mismas API de TensorFlow que ya conoces, tanto si trabajas en la invención de un nuevo modelo como si procesas millones de solicitudes en producción.

Información sobre TensorFlow

TensorFlow™ es una biblioteca de software libre que se utiliza para realizar cálculos numéricos mediante diagramas de flujo de datos. Los nodos de los diagramas representan operaciones matemáticas y las aristas reflejan las matrices de datos multidimensionales (tensores) comunicadas entre ellas. Gracias a la flexibilidad de la arquitectura, solo necesitas una API para desplegar el sistema informático de una o varias CPU o GPU en un escritorio, servidor o dispositivo móvil. En su origen, TensorFlow fue fruto del trabajo de investigadores e ingenieros de Google Brain Team que formaban parte de la organización de investigación del aprendizaje automático de Google. Su objetivo era realizar investigaciones en el campo del aprendizaje automático y las redes neuronales profundas. A pesar de que este era su propósito inicial, se trata de un sistema lo bastante general como para poder aplicarse en muchos otros campos.

Empresas que utilizan TensorFlow