Conjuntos de datos de TensorFlow: una colección de conjuntos de datos listos para usar.
TensorFlow Datasets es una colección de conjuntos de datos listos para usar, con TensorFlow u otros marcos de Python ML, como Jax. Todos los conjuntos de datos se exponen como
tf.data.Datasets , lo que permite canalizaciones de entrada fáciles de usar y de alto rendimiento. Para comenzar, consulte la guía y nuestra lista de conjuntos de datos .
import tensorflow as tf import tensorflow_datasets as tfds # Construct a tf.data.Dataset ds = tfds.load('mnist', split='train', shuffle_files=True) # Build your input pipeline ds = ds.shuffle(1024).batch(32).prefetch(tf.data.AUTOTUNE) for example in ds.take(1): image, label = example["image"], example["label"]
