TensorFlow Hub es un repositorio de modelos de aprendizaje automático entrenados.

  !pip install --upgrade tensorflow_hub

  import tensorflow_hub as hub

  model = hub.KerasLayer("https://tfhub.dev/google/nnlm-en-dim128/2")
  embeddings = model(["The rain in Spain.", "falls",
                      "mainly", "In the plain!"])

  print(embeddings.shape)  #(4,128)
TensorFlow Hub es un repositorio de modelos de aprendizaje automático entrenados, listos para optimizarlos e implementarlos donde quieras. Puedes reutilizar modelos entrenados, como BERT y Faster R-CNN, con solo unas pocas líneas de código.



Modelos

Busca modelos entrenados de la comunidad de TensorFlow en tfhub.dev
Utiliza BERT para tareas de PLN, incluidas la clasificación de texto y la respuesta a preguntas.
Utiliza el modelo Faster R-CNN Inception ResNet V2 640x640 para detectar objetos en imágenes.
Transfiere el estilo de una imagen a otra con el modelo de transferencia de estilo de imagen.
Usa este modelo de TFLite para clasificar fotos de comida en un dispositivo móvil.



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Usa el modelo de BiT para entrenar clasificadores de imágenes personalizadas de vanguardia.
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