ResourceApplyProximalGradientDescent

classe finale pubblica ResourceApplyProximalGradientDescent

Aggiorna '*var' come algoritmo FOBOS con velocità di apprendimento fissa.

prox_v = var - alpha delta var = segno(prox_v)/(1+alpha l2) max{|prox_v|-alpha l1,0}

classe ResourceApplyProximalGradientDescent.Options Attributi facoltativi per ResourceApplyProximalGradientDescent

Corda OP_NAME Il nome di questa operazione, come noto al motore principale di TensorFlow

statico <T estende TType > ResourceApplyProximalGradientDescent	create ( ambito ambito , operando <?> var, operando <T> alfa, operando <T> l1, operando <T> l2, operando <T> delta, Opzioni... opzioni) Metodo factory per creare una classe che racchiude una nuova operazione ResourceApplyProximalGradientDescent.
static ResourceApplyProximalGradientDescent.Options	useLocking (useLocking booleano)

booleano finale	è uguale a (Oggetto oggetto)
finale int	codice hash ()
Operazione	operazione () Restituisce questa unità di calcolo come una singola `Operation` .
stringa finale	accordare ()

Dalla classe java.lang.Object

ambiente di esecuzione astratto	ambiente () Restituisce l'ambiente di esecuzione in cui è stata creata questa operazione.
Operazione astratta	operazione () Restituisce questa unità di calcolo come una singola `Operation` .

Costanti

Il nome di questa operazione, come noto al motore principale di TensorFlow

Valore costante: "ResourceApplyProximalGradientDescent"

Metodo factory per creare una classe che racchiude una nuova operazione ResourceApplyProximalGradientDescent.

scopo	ambito attuale
var	Dovrebbe provenire da una variabile().
alfa	Fattore di scala. Deve essere uno scalare.
l1	Regolarizzazione L1. Deve essere uno scalare.
l2	Regolarizzazione L2. Deve essere uno scalare.
delta	Il cambiamento.
opzioni	trasporta valori di attributi opzionali

utilizzareBlocco	Se Vero la sottrazione sarà protetta da un lucchetto; altrimenti il comportamento non è definito, ma può mostrare meno contesa.