Librerie ed estensioni

Esplora le librerie per creare modelli o metodi avanzati utilizzando TensorFlow e accedi a pacchetti applicativi specifici del dominio che estendono TensorFlow.

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  • Componenti aggiuntivi di TensorFlow
    Funzionalità extra per TensorFlow, gestita da SIG Addons.
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  • Agenti TensorFlow
    Una libreria per progettare, testare e implementare algoritmi di apprendimento per rinforzo.
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  • Compressione TensorFlow
    Una libreria per creare modelli ML con compressione dei dati ottimizzata end-to-end integrata.
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  • Convalida dei dati TensorFlow
    Una libreria per analizzare i dati di training e di fornitura per calcolare statistiche descrittive, dedurre schemi e rilevare anomalie.
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  • Foreste decisionali di TensorFlow
    Algoritmi all'avanguardia per l'addestramento, la fornitura e l'interpretazione di modelli che utilizzano foreste decisionali per la classificazione, la regressione e il ranking.
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  • Dopamina
    Un quadro di ricerca per la prototipazione rapida di algoritmi di apprendimento per rinforzo.
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    10,2k

    1,4k

  • Indicatori di equità
    Una libreria che consente un facile calcolo delle metriche di equità comunemente identificate per i classificatori binari e multiclasse.
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  • TensorFlow federato
    Un framework open source per l'apprendimento automatico e altri calcoli su dati decentralizzati.
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  • TensorFlow GNN
    Una libreria per costruire reti neurali su dati grafici (nodi e bordi con caratteristiche arbitrarie), inclusi strumenti per la preparazione di dati di input e modelli di training.
  • Grafica TensorFlow
    Una libreria di funzionalità di grafica computerizzata che spazia da fotocamere, luci e materiali ai renderer.
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  • Hub TensorFlow
    Una libreria per il machine learning riutilizzabile. Scarica e riutilizza i modelli addestrati più recenti con una quantità minima di codice.
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  • TensorFlow IO
    Estensioni di set di dati, streaming ed file system, gestite da SIG IO.
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  • TensorFlow JVM
    Collegamenti linguistici per Java e altri linguaggi JVM, come Scala o Kotlin.
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  • Keras CV
    Una libreria di componenti modulari per attività comuni di visione artificiale come l'aumento dei dati, la classificazione, il rilevamento di oggetti, la segmentazione e altro ancora.
  • KerasNLP
    Una libreria di elaborazione del linguaggio naturale facilmente personalizzabile che fornisce componenti modulari e pesi e architetture preimpostati all'avanguardia.
  • Reticolo TensorFlow
    Una libreria per soluzioni ML flessibili, controllate e interpretabili con vincoli di forma basati sul senso comune.
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  • TensorFlow LiteMicro
    Una libreria per eseguire modelli ML su processori di segnali digitali (DSP), microcontroller e altri dispositivi con memoria limitata.
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  • Creatore di modelli TensorFlow Lite
    Una libreria che semplifica l'addestramento dei modelli per le applicazioni di elaborazione del linguaggio naturale, visione e audio sul dispositivo.
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  • Supporto TensorFlow Lite
    Un toolkit per personalizzare l'interfaccia del modello su Android, creare metadati e creare pipeline di inferenza per la distribuzione mobile.
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  • Metadati di TensorFlow
    Utilità per il passaggio dei metadati relativi a TensorFlow tra strumenti.
  • Metadati ML
    Una libreria per la registrazione e il recupero dei metadati MLOps associati ai flussi di lavoro di machine learning.
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  • Analisi del modello TensorFlow
    Una libreria per l'analisi approfondita dei risultati del modello che va oltre le semplici metriche di addestramento, per misurare casi limite e limite e distorsioni.
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  • Kit di strumenti per schede modello
    Una raccolta di strumenti per generare documenti che forniscono contesto e trasparenza sullo sviluppo e sulle prestazioni di un modello.
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  • Kit di strumenti per l'ottimizzazione del modello
    Una suite di strumenti per ottimizzare i modelli ML per la distribuzione e l'esecuzione.
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  • Correzione del modello TensorFlow
    Una libreria che aiuta a creare e addestrare modelli in modo da ridurre o eliminare i danni agli utenti derivanti da distorsioni delle prestazioni sottostanti.
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  • NdArray
    Utilità per la manipolazione dei dati in uno spazio n-dimensionale in Java, gestite da SIG JVM.
  • Apprendimento strutturato neurale
    Un framework di apprendimento per addestrare le reti neurali sfruttando segnali strutturati oltre agli input delle funzionalità.
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  • Privacy di TensorFlow
    Una libreria Python che include implementazioni di ottimizzatori TensorFlow per l'addestramento di modelli di machine learning con privacy differenziale.
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  • Probabilità di TensorFlow
    Una libreria per il ragionamento probabilistico e l'analisi statistica.
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  • TensorFlow quantistico
    Una libreria di machine learning quantistico per la prototipazione rapida di modelli ML ibridi quantistici-classici.
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  • Classifica TensorFlow
    Una libreria per le tecniche Learning-to-Rank (LTR) sulla piattaforma TensorFlow.
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  • Raccomandatori TensorFlow
    Una libreria per la creazione di modelli di sistemi di raccomandazione.
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  • Componenti aggiuntivi di TensorFlow Recommenders
    Una raccolta di progetti comunitari che introducono la tecnologia di incorporamento dinamico nei sistemi di raccomandazione su larga scala basati su TensorFlow
  • Servizio TensorFlow
    Un sistema di servizio flessibile e ad alte prestazioni per modelli di machine learning, progettato per ambienti di produzione
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  • Sonetto
    Una libreria di DeepMind per la costruzione di reti neurali.
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    9,6k

    1,4k

  • Testo TensorFlow
    Una raccolta di classi e operazioni relative al testo e alla PNL pronte per l'uso con TensorFlow 2.
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  • Trasformata TensorFlow
    Una libreria per la progettazione di funzionalità su larga scala e per l'eliminazione delle distorsioni nel servizio di formazione.
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  • TensorFlow.js
    Una libreria con accelerazione hardware per l'addestramento e la distribuzione di modelli ML utilizzando JavaScript o Node.js.
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    17,8k

    1,9k

  • TFX
    Una piattaforma end-to-end per la distribuzione di pipeline di machine learning di produzione.
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  • Componenti aggiuntivi TFX
    Una raccolta di progetti della community per creare nuovi componenti, esempi, librerie e strumenti per TFX.
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