Biblioteche ed estensioni

Esplora le librerie per creare modelli o metodi avanzati utilizzando TensorFlow e accedi a pacchetti applicativi specifici del dominio che estendono TensorFlow.

Decision Forests

Algoritmi all'avanguardia per addestrare, servire e interpretare modelli che utilizzano foreste decisionali per la classificazione, la regressione e il ranking.

TensorFlow Hub

Una libreria per l'apprendimento automatico riutilizzabile. Scarica e riutilizza gli ultimi modelli addestrati con una quantità minima di codice.

Ottimizzazione del modello

TensorFlow Model Optimization Toolkit è una suite di strumenti per l'ottimizzazione dei modelli ML per la distribuzione e l'esecuzione.

Raccomandazioni TensorFlow

Una libreria per la creazione di modelli di sistemi di raccomandazione.

Reticolo

Una libreria per soluzioni ML flessibili, controllate e interpretabili con vincoli di forma di buon senso.

Grafica TensorFlow

Una libreria di funzionalità di computer grafica che vanno da fotocamere, luci e materiali ai renderer.

TensorFlow Federato

Un framework open source per l'apprendimento automatico e altri calcoli su dati decentralizzati.

Probabilità

TensorFlow Probability è una libreria per il ragionamento probabilistico e l'analisi statistica.

Tensor2Tensore

Tensor2Tensor è una libreria di modelli e set di dati di deep learning progettati per rendere più accessibile il deep learning e accelerare la ricerca sul machine learning.

Privacy di TensorFlow

Una libreria Python che include implementazioni di ottimizzatori TensorFlow per l'addestramento di modelli di machine learning con privacy differenziale.

Agenti TensorFlow

Una libreria per l'apprendimento per rinforzo in TensorFlow.

dopamina

Un framework di ricerca per la prototipazione rapida di algoritmi di apprendimento per rinforzo.

TRFL (pronunciato "tartufo") è una libreria per elementi costitutivi dell'apprendimento per rinforzo creato da DeepMind.

Un linguaggio per il deep learning distribuito, in grado di specificare un'ampia classe di calcoli tensoriali distribuiti.

RaggedTensors

Semplifica l'archiviazione e la manipolazione dei dati con forma non uniforme, incluso il testo (parole, frasi, caratteri) e batch di lunghezza variabile.

Operazioni Unicode

Supporta il lavoro con il testo Unicode direttamente in TensorFlow.

Classifica TensorFlow

TensorFlow Ranking è una libreria per le tecniche Learning-to-Rank (LTR) sulla piattaforma TensorFlow.

Magenta è un progetto di ricerca che esplora il ruolo dell'apprendimento automatico nel processo di creazione di arte e musica.

Nucleo

Nucleus è una libreria di codice Python e C++ progettata per semplificare la lettura, la scrittura e l'analisi dei dati nei formati di file di genomica comuni come SAM e VCF.

Sonetto

Una libreria di DeepMind per la costruzione di reti neurali.

Apprendimento strutturato neurale

Un framework di apprendimento per addestrare le reti neurali sfruttando i segnali strutturati oltre agli input delle funzionalità.

Componenti aggiuntivi di TensorFlow

Funzionalità extra per TensorFlow, gestita da SIG Addons.

TensorFlow I/O

Estensioni di set di dati, streaming e file system, gestite da SIG IO.

TensorFlow Quantum

TensorFlow Quantum è una libreria di machine learning quantistica per la prototipazione rapida di modelli ML ibridi quantistici-classici.

Kit di strumenti per schede modello

Semplifica e genera schede modello: documenti di apprendimento automatico che forniscono contesto e trasparenza nello sviluppo e nelle prestazioni di un modello.

Correzione del modello

Una libreria per aiutare a creare e addestrare modelli in modo da ridurre o eliminare i danni per gli utenti derivanti da pregiudizi di prestazioni sottostanti.

Indicatori di equità

Una libreria che consente di calcolare facilmente le metriche di equità comunemente identificate per classificatori binari e multiclasse.

Nuvola

TensorFlow Cloud è una libreria per connettere il tuo ambiente locale a Google Cloud.

TensorFlow Testo

Una raccolta di classi e operazioni relative a testo e NLP pronte per l'uso con TensorFlow 2.