RSVP per il tuo evento TensorFlow Everywhere locale oggi!
Questa pagina è stata tradotta dall'API Cloud Translation.
Switch to English

Distribuisci modelli di machine learning su dispositivi mobili e IoT

TensorFlow Lite è un framework di deep learning open source per l'inferenza sul dispositivo.

Vedi la guida

Le guide spiegano i concetti e i componenti di TensorFlow Lite.

Vedi esempi

Esplora le app TensorFlow Lite per Android e iOS.

Guarda i tutorial

Scopri come utilizzare TensorFlow Lite per casi d'uso comuni.

Come funziona

Scegli un modello

Scegli un nuovo modello o riqualifica uno esistente.

Convertire

Converti un modello TensorFlow in un buffer piatto compresso con il convertitore TensorFlow Lite.

Distribuisci

Prendi il file .tflite compresso e caricalo su un dispositivo mobile o incorporato.

Ottimizzare

Quantizza convertendo i numeri a virgola mobile a 32 bit in interi a 8 bit più efficienti o eseguendo su GPU.

Soluzioni a problemi comuni

Esplora modelli ottimizzati per aiutarti con i casi d'uso comuni per dispositivi mobili ed edge.

Classificazione delle immagini

Identifica centinaia di oggetti, incluse persone, attività, animali, piante e luoghi.

Rilevamento di oggetti

Rileva più oggetti con riquadri di delimitazione. Sì, anche cani e gatti.

Domanda di risposta

Utilizza un modello di linguaggio naturale all'avanguardia per rispondere a domande basate sul contenuto di un dato passaggio di testo con BERT.

Notizie e annunci

Consulta il nostro blog per ulteriori aggiornamenti e iscriviti alla nostra newsletter mensile di TensorFlow per ricevere gli ultimi annunci inviati direttamente nella tua casella di posta.

10 febbraio 2020  
Inferenza accelerata sui microcontrollori Arm con TensorFlow Lite per microcontrollori e CMSIS-NN

Gli ingegneri di Arm hanno sviluppato versioni ottimizzate dei kernel TensorFlow Lite che utilizzano CMSIS-NN per offrire prestazioni incredibili sui core Arm Cortex-M.

18 dicembre 2020  
Come generare immagini in super risoluzione utilizzando TensorFlow Lite su Android

Il compito di recuperare un'immagine ad alta risoluzione (HR) dalla sua controparte a bassa risoluzione è comunemente indicato come Single Image Super Resolution (SISR). In questo tutorial, utilizziamo un modello ESRGAN pre-addestrato da TensorFlow Hub e generiamo immagini in super risoluzione utilizzando ...

2 dicembre 2020  
Crea modelli di classificazione del suono per app mobili con Teachable Machine e TFLite

Siamo lieti di annunciare che Teachable Machine ora ti consente di addestrare il tuo modello di classificazione del suono ed esportarlo nel formato TensorFlow Lite (TFLite). Quindi puoi integrare il modello TFLite nelle tue applicazioni mobili o nei tuoi dispositivi IoT. Questo è un facile ...

25 novembre 2020  
Formazione e distribuzione di modelli ML su dispositivi edge (aggiornamenti TF autunno 2020)

Scopri come addestrare e distribuire un modello ML su un'app Android in poche righe di codice con TensorFlow Lite Model Maker e Android Studio. Da qui puoi quindi esplorare come utilizzare i vari strumenti di Google per trasformare un prototipo in un'app di produzione. Presentato da...

Continua