TensorFlow.js è una libreria per l'apprendimento automatico in JavaScript
Sviluppa modelli ML in JavaScript e utilizza ML direttamente nel browser o in Node.js.
Come funziona
Esegui modelli esistenti
Utilizza modelli JavaScript standard o converti i modelli Python TensorFlow per eseguirli nel browser o in Node.js.
Riqualifica i modelli esistenti
Riqualifica modelli ML preesistenti utilizzando i tuoi dati.
Sviluppa ML con JavaScript
Crea e addestra i modelli direttamente in JavaScript utilizzando API flessibili e intuitive.
Demo

Goditi un'esibizione al pianoforte in tempo reale da una rete neurale.

Gioca a Pac-Man usando immagini addestrate nel tuo browser.

Sincronizzazione labiale al popolare successo "Dance Monkey" dal vivo nel browser con Facemesh.

InSpace è una piattaforma di comunicazione e apprendimento virtuale che offre alle persone la capacità di interagire, collaborare ed educare in modi fisici familiari. Scopri come hanno utilizzato il machine learning per impedire agli utenti di inviare e ricevere messaggi tossici.

Guarda sei nuove ed entusiasmanti demo che spingono i confini del machine learning su dispositivo in JavaScript. Condividi il tuo lavoro con #MadewithTFJS per avere la possibilità di essere presentato al prossimo Show & Tell e dai un'occhiata al nostro canale YouTube per altre presentazioni della community.

Scopri come ottenere superpoteri nel browser e oltre adottando l'apprendimento automatico in JavaScript utilizzando TensorFlow.js in questo veloce discorso di 30 minuti di Jason Mayes.

Siamo lieti di annunciare un nuovo SIG per promuovere la proprietà della comunità dei progetti TensorFlow.js. Incoraggiamo tutti gli sviluppatori che lavorano all'intersezione tra l'apprendimento automatico e le applicazioni web / JS a unirsi e partecipare alle attività del SIG.