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TensorFlow.js è una libreria JavaScript per il training e la distribuzione di modelli di machine learning nel browser Web e in Node.js.

Questa pagina elenca alcuni modi per iniziare con TensorFlow.js.

Codificare i programmi di ML senza trattare direttamente con i tensori

Se vuoi iniziare con l'apprendimento automatico senza gestire ottimizzatori o manipolazione dei tensori, dai un'occhiata alla libreria ml5.js.

Basata su TensorFlow.js, la libreria ml5.js fornisce l'accesso ad algoritmi e modelli di machine learning nel browser Web con un'API concisa e accessibile.

Dai un'occhiata a ml5.js

Installa TensorFlow.js

Scopri come installare TensorFlow.js per l'implementazione nel browser Web o Node.js.

Installa TensorFlow.js

Converti i modelli pre-addestrati in TensorFlow.js

Scopri come convertire modelli pre-addestrati da Python a TensorFlow.js.

Modello Keras Modello GraphDef

Impara dal codice TensorFlow.js esistente

Il repository tfjs-examples fornisce piccole implementazioni di esempio per varie attività di ML utilizzando TensorFlow.js.

Visualizza tfjs-examples su GitHub

Visualizza il comportamento del tuo modello TensorFlow.js

tfjs-vis è una piccola libreria per la visualizzazione nel browser web destinata all'uso con TensorFlow.js.

Visualizza tfjs-vis su GitHub Vedi la demo

Preparare i dati per l'elaborazione con TensorFlow.js

TensorFlow.js supporta l'elaborazione dei dati utilizzando le migliori pratiche di ML.

Visualizza documentazione