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Contribuisci a TensorFlow

L'ecosistema TensorFlow può crescere solo grazie ai contributi di questa community. Grazie mille per il tuo entusiasmo e il tuo lavoro, apprezziamo tutto ciò che fai!

Valori comunitari

Nell'interesse di promuovere un ambiente aperto e accogliente, i collaboratori e i manutentori si impegnano a rendere la partecipazione al nostro progetto e alla nostra comunità un'esperienza priva di molestie per tutti, indipendentemente dall'età, dalla corporatura, dalla disabilità, dall'etnia, dall'identità e dall'espressione di genere, dal livello di esperienza, nazionalità, aspetto personale, razza, religione o identità e orientamento sessuale.

Esempi di comportamenti che contribuiscono a creare un ambiente positivo includono:

  • Usa un linguaggio di benvenuto e inclusivo.
  • Rispetta i diversi punti di vista ed esperienze.
  • Accetta con grazia le critiche costruttive.
  • Promuovi ciò che è meglio per la comunità.
  • Mostra empatia per gli altri membri della comunità.

Le decisioni vengono prese sulla base del merito tecnico e del consenso. La community di TensorFlow aspira a trattare tutti allo stesso modo e a valorizzare tutti i contributi. Per ulteriori informazioni sulle best practice nella community di TensorFlow, consulta il nostro Codice di condotta .

Dai il tuo primo contributo

Ci sono molti modi per contribuire a TensorFlow! Puoi contribuire al codice, apportare miglioramenti alla documentazione dell'API TensorFlow o aggiungere i tuoi taccuini Jupyter al repository tensorflow / examples . Questa guida fornisce tutto ciò di cui hai bisogno per iniziare. I nostri contributi più comuni includono codice , documentazione e supporto della comunità .

TensorFlow è stato originariamente sviluppato da ricercatori e ingegneri del team di Google Brain all'interno dell'organizzazione AI di Google . Google ha aperto TensorFlow nella speranza di condividere la tecnologia con la comunità esterna e incoraggiare la collaborazione tra ricercatori e industria. Da allora, TensorFlow è diventato un fiorente ecosistema di prodotti, su un'ampia gamma di piattaforme. Ma il nostro obiettivo è ancora quello di rendere l'apprendimento automatico accessibile a chiunque, ovunque.