TensorFlow Hub è un repository di modelli di machine learning addestrati. 

  !pip install --upgrade tensorflow_hub

  import tensorflow_hub as hub

  model = hub.KerasLayer("https://tfhub.dev/google/nnlm-en-dim128/2")
  embeddings = model(["The rain in Spain.", "falls",
                      "mainly", "In the plain!"])

  print(embeddings.shape)  #(4,128)
TensorFlow Hub è un repository di modelli di machine learning addestrati pronti per la messa a punto e distribuibili ovunque. Riutilizza modelli addestrati come BERT e Faster R-CNN con poche righe di codice.


Modelli

Trova modelli addestrati da parte della comunità tensorflow su TFHub.dev
Dai un'occhiata a BERT per le attività di PNL, inclusa la classificazione del testo e la risposta alle domande.
Vedere il modello
Utilizzare il modello Faster R-CNN Inception ResNet V2 640x640 per rilevare oggetti nelle immagini.
Vedere il modello
Trasferisci lo stile di un'immagine a un'altra utilizzando il modello di trasferimento dello stile dell'immagine.
Vedere il modello
Usa questo modello TFLite per classificare le foto di cibo su un dispositivo mobile.
Vedere il modello


Notizie e annunci

Scopri il nostro blog per ulteriori annunci e visualizzare gli ultimi aggiornamenti #TFHub su Twitter
Scopri come utilizzare TensorFlow Hub per creare soluzioni di machine learning con un impatto reale.
Guarda il video
Per esplorare le soluzioni di machine learning per le tue app mobili e web, incluso TensorFlow Hub, visita la pagina di machine learning su dispositivo di Google.
Visita il sito
TensorFlow Hub rende BERT semplice da usare con i nuovi modelli di pre-elaborazione.
Leggi il blog
Scopri come utilizzare il modello SPICE per trascrivere automaticamente gli spartiti dall'audio dal vivo.
Leggi il blog


Comunità

Unisciti alla community di TensorFlow Hub
Trova modelli addestrati