ResourceApplyProximalGradientDescent

lớp cuối cùng công khai ResourceApplyProximalGradientDescent

Cập nhật '*var' dưới dạng thuật toán FOBOS với tốc độ học tập cố định.

prox_v = var - alpha delta var = sign(prox_v)/(1+alpha l2) max{|prox_v|-alpha l1,0}

Các lớp lồng nhau

lớp học ResourceApplyProximalGradientDescent.Options Các thuộc tính tùy chọn cho ResourceApplyProximalGradientDescent

Hằng số

Sợi dây OP_NAME Tên của op này, được biết đến bởi công cụ lõi TensorFlow

Phương pháp công cộng

tĩnh <T mở rộng TType > ResourceApplyProximalGradientDescent
tạo ( Phạm vi phạm vi, Toán hạng <?> var, Toán hạng <T> alpha, Toán hạng <T> l1, Toán hạng <T> l2, Toán hạng <T> delta, Tùy chọn... tùy chọn)
Phương thức gốc để tạo một lớp bao bọc một thao tác ResourceApplyProximalGradientDescent mới.
tĩnh ResourceApplyProximalGradientDescent.Options
useLocking (Boolean useLocking)

Phương pháp kế thừa

Hằng số

Chuỗi cuối cùng tĩnh công khai OP_NAME

Tên của op này, được biết đến bởi công cụ lõi TensorFlow

Giá trị không đổi: "ResourceApplyProximalGradientDescent"

Phương pháp công cộng

public static ResourceApplyProximalGradientDescent tạo ( Phạm vi phạm vi, Toán hạng <?> var, Toán hạng <T> alpha, Toán hạng <T> l1, Toán hạng <T> l2, Toán hạng <T> delta, Tùy chọn... tùy chọn)

Phương thức gốc để tạo một lớp bao bọc một thao tác ResourceApplyProximalGradientDescent mới.

Thông số
phạm vi phạm vi hiện tại
var Phải từ một Biến().
alpha Yếu tố nhân rộng. Phải là một vô hướng.
l1 Chính quy hóa L1. Phải là một vô hướng.
l2 Chính quy hóa L2. Phải là một vô hướng.
đồng bằng Sự thay đổi.
tùy chọn mang các giá trị thuộc tính tùy chọn
Trả lại
  • một phiên bản mới của ResourceApplyProximalGradientDescent

public static ResourceApplyProximalGradientDescent.Options useLocking (Boolean useLocking)

Thông số
sử dụngKhóa Nếu Đúng, phép trừ sẽ được bảo vệ bằng khóa; mặt khác, hành vi không được xác định, nhưng có thể ít gây tranh cãi hơn.