ResourceApplyProximalGradientDescent

lớp cuối cùng công khai ResourceApplyProximalGradientDescent

Cập nhật '*var' dưới dạng thuật toán FOBOS với tốc độ học tập cố định.

prox_v = var - alpha delta var = sign(prox_v)/(1+alpha l2) max{|prox_v|-alpha l1,0}

lớp học ResourceApplyProximalGradientDescent.Options Các thuộc tính tùy chọn cho ResourceApplyProximalGradientDescent

Sợi dây OP_NAME Tên của op này, được biết đến bởi công cụ lõi TensorFlow

tĩnh <T mở rộng TType > ResourceApplyProximalGradientDescent	tạo ( Phạm vi phạm vi, Toán hạng <?> var, Toán hạng <T> alpha, Toán hạng <T> l1, Toán hạng <T> l2, Toán hạng <T> delta, Tùy chọn... tùy chọn) Phương thức gốc để tạo một lớp bao bọc một thao tác ResourceApplyProximalGradientDescent mới.
tĩnh ResourceApplyProximalGradientDescent.Options	useLocking (Boolean useLocking)

boolean cuối cùng	bằng (Đối tượng obj)
int cuối cùng	Mã Băm ()
Hoạt động	ồ () Trả về đơn vị tính toán này dưới dạng một `Operation` .
chuỗi cuối cùng	toString ()

Từ lớp java.lang.Object

môi trường thực thi trừu tượng	env () Trả về môi trường thực thi mà op này được tạo trong đó.
hoạt động trừu tượng	ồ () Trả về đơn vị tính toán này dưới dạng một `Operation` .

Hằng số

Tên của op này, được biết đến bởi công cụ lõi TensorFlow

Giá trị không đổi: "ResourceApplyProximalGradientDescent"

Phương thức gốc để tạo một lớp bao bọc một thao tác ResourceApplyProximalGradientDescent mới.

phạm vi	phạm vi hiện tại
var	Phải từ một Biến().
alpha	Yếu tố nhân rộng. Phải là một vô hướng.
l1	Chính quy hóa L1. Phải là một vô hướng.
l2	Chính quy hóa L2. Phải là một vô hướng.
đồng bằng	Sự thay đổi.
tùy chọn	mang các giá trị thuộc tính tùy chọn

sử dụngKhóa	Nếu Đúng, phép trừ sẽ được bảo vệ bằng khóa; mặt khác, hành vi không được xác định, nhưng có thể ít gây tranh cãi hơn.