TensorFlow.js là một thư viện dành cho học máy trong JavaScript

Phát triển các mô hình ML trong JavaScript và sử dụng ML trực tiếp trong trình duyệt hoặc trong Node.js.

Xem hướng dẫn

Hướng dẫn chỉ cho bạn cách sử dụng TensorFlow.js với các ví dụ hoàn chỉnh, từ đầu đến cuối.

Xem các mô hình

Các mô hình sẵn có, được đào tạo trước cho các trường hợp sử dụng phổ biến.

Xem các bản trình diễn

Các bản demo và ví dụ trực tiếp chạy trong trình duyệt của bạn bằng TensorFlow.js.

Làm thế nào nó hoạt động

Chạy các mô hình hiện có

Sử dụng các mô hình JavaScript có sẵn hoặc chuyển đổi mô hình Python TensorFlow để chạy trong trình duyệt hoặc trong Node.js.

Đào tạo lại các mô hình hiện có

Đào tạo lại các mô hình ML có trước bằng cách sử dụng dữ liệu của riêng bạn.

Phát triển ML bằng JavaScript

Xây dựng và đào tạo các mô hình trực tiếp trong JavaScript bằng cách sử dụng các API linh hoạt và trực quan.

Bản trình diễn

Hiệu suất RNN

Thưởng thức màn trình diễn piano trong thời gian thực bằng mạng nơ-ron.

Bộ điều khiển Webcam

Chơi Pac-Man bằng cách sử dụng hình ảnh được đào tạo trong trình duyệt của bạn.

LipSync của YouTube

Hát nhép theo bản hit nổi tiếng "Dance Monkey" trực tiếp trên trình duyệt với Facemesh.

Tin tức và thông báo

Kiểm tra của chúng tôi trên blog để cập nhật bổ sung, và đăng ký nhận bản tin hàng tháng của chúng tôi TensorFlow để có được những thông báo mới nhất gửi trực tiếp đến hộp thư của bạn.

Ngày 19 tháng 5 năm 2021  
Chạy trực tiếp các mô hình TensorFlow Lite trên web với TensorFlow.js

Hợp nhất các triển khai ML trên thiết bị di động và web của bạn bằng cách sử dụng lại các mô hình TF Lite được tối ưu hóa và chạy trong trình duyệt thông qua WebAssembly, không cần viết lại JavaScript. API nhiệm vụ TF.js mới của chúng tôi hỗ trợ nhiều mô hình và phụ trợ.

Ngày 18 tháng 5 năm 2021  
Tăng tốc trang web của bạn với tính năng tìm nạp trước trang web bằng ML

Cải thiện trải nghiệm người dùng trang web bằng cách đào tạo mô hình học máy tùy chỉnh với dữ liệu điều hướng trang web để dự đoán các trang tiếp theo và sử dụng ứng dụng Angular để tìm nạp trước nội dung và cải thiện tốc độ trang web.

Ngày 18 tháng 5 năm 2021  
Học máy cho các ứng dụng web thế hệ tiếp theo với TensorFlow.js (Google I / O)

Xem tổng quan cấp cao về TensorFlow.js là gì, cách nó hiện đang được sử dụng, năm nay có gì mới, kế hoạch cho tương lai và cách bạn có thể tham gia vào các nhóm làm việc và sở thích đặc biệt mới thành lập của chúng tôi.

Ngày 17 tháng 5 năm 2021  
Phát hiện tư thế thế hệ tiếp theo với MoveNet

MoveNet là một kiến ​​trúc phát hiện tư thế người được thiết kế để phát hiện các tư thế khó và chuyển động cơ thể nhanh chóng. Mô hình này có thể chạy trong trình duyệt với độ trễ rất nhỏ, mở ra cánh cửa cho một lớp ứng dụng và trải nghiệm tương tác mới.