Tại sao TensorFlow
TensorFlow là một nền tảng mã nguồn mở end-to-end dành cho học máy. Nó có một hệ sinh thái toàn diện, linh hoạt gồm các công cụ, thư viện và tài nguyên cộng đồng cho phép các nhà nghiên cứu đẩy mạnh tính năng hiện đại trong ML và các nhà phát triển dễ dàng xây dựng và triển khai các ứng dụng hỗ trợ ML.
Xây dựng mô hình dễ dàng
Dễ dàng xây dựng và đào tạo các mô hình ML bằng cách sử dụng các API cấp cao trực quan như Keras với khả năng thực thi nhanh chóng, giúp lặp lại mô hình ngay lập tức và gỡ lỗi dễ dàng.
Sản xuất ML mạnh mẽ ở mọi nơi
Dễ dàng đào tạo và triển khai các mô hình trên đám mây, tại chỗ, trong trình duyệt hoặc trên thiết bị bất kể bạn sử dụng ngôn ngữ nào.
Thử nghiệm mạnh mẽ để nghiên cứu
Một kiến trúc đơn giản và linh hoạt để đưa các ý tưởng mới từ khái niệm đến mã, đến các mô hình hiện đại và xuất bản nhanh hơn.
Giải pháp cho các vấn đề ML thường gặp
Hướng dẫn từng bước đơn giản để giải quyết các vấn đề ML thường gặp với TensorFlow.
Đào tạo mạng lưới thần kinh để phân loại hình ảnh quần áo, như giày thể thao và áo sơ mi, trong phần tổng quan có nhịp độ nhanh này của chương trình TensorFlow hoàn chỉnh.
Đào tạo mạng đối thủ chung để tạo hình ảnh của các chữ số viết tay, sử dụng API phân lớp Keras.
Đào tạo mô hình tuần tự để dịch từ tiếng Tây Ban Nha sang tiếng Anh bằng cách sử dụng API phân lớp Keras.
Được cung cấp bởi TensorFlow
Một cộng đồng đa dạng gồm các nhà phát triển, doanh nghiệp và nhà nghiên cứu đang sử dụng ML để giải quyết các vấn đề thách thức trong thế giới thực. Tìm hiểu cách nghiên cứu và ứng dụng của họ đang được #PoweredbyTF và cách bạn có thể chia sẻ câu chuyện của mình .
Các công ty sử dụng TensorFlow
Tin tức và thông báo
Kiểm tra blog TensorFlow để biết thêm thông tin cập nhật và đăng ký nhận bản tin TensorFlow hàng tháng của chúng tôi để nhận thông báo mới nhất được gửi trực tiếp đến hộp thư đến của bạn.
Hãy gửi dự án TensorFlow của bạn để có cơ hội được giới thiệu trên #TFCommunitySpotlight của chúng tôi, nhận swag và gặp gỡ một thành viên của nhóm TensorFlow.
TensorFlow cam kết giúp đạt được tiến bộ trong sự phát triển có trách nhiệm của AI bằng cách chia sẻ bộ sưu tập tài nguyên và công cụ với cộng đồng ML.
Khóa học về sự cố trong học máy là một hướng dẫn tự học dành cho những người thực hành công nghệ máy có tham vọng, bao gồm một loạt bài học với các bài giảng video, nghiên cứu tình huống trong thế giới thực và các bài tập thực hành.
Hãy xem chương trình Chứng chỉ TensorFlow của chúng tôi để các học viên thể hiện kiến thức chuyên môn của họ về học máy trong một thị trường việc làm toàn cầu ngày càng được thúc đẩy bởi AI.
Nguồn lực và hỗ trợ cộng đồng
Chúng tôi cam kết thúc đẩy một cộng đồng ML cởi mở và chào đón. Tham gia cộng đồng TensorFlow và giúp phát triển hệ sinh thái.
Sử dụng TensorFlow 2.2 để xây dựng mô hình hoặc ứng dụng có lưu ý đến Nguyên tắc AI. Khi bạn xây dựng, hãy đặt các câu hỏi liên quan đến công bằng, quyền riêng tư và bảo mật.
Chúng tôi thường xuyên đăng lên Blog TensorFlow, với nội dung từ nhóm TensorFlow và các bài viết hay nhất từ cộng đồng.
Kênh YouTube của chúng tôi tập trung vào học máy và AI với TensorFlow. Khám phá một số chương trình mới, bao gồm TensorFlow Meets, Ask TensorFlow và Coding TensorFlow.
Để cập nhật tin tức và cập nhật từ cộng đồng và nhóm TensorFlow, hãy theo dõi @tensorflow trên Twitter.
Tham gia danh sách gửi thư thông báo TensorFlow để tìm hiểu về các bản cập nhật phát hành mới nhất, tư vấn bảo mật và thông tin quan trọng khác từ nhóm TensorFlow.