ResourceApplyProximalGradientDescent

الفئة النهائية العامة ResourceApplyProximalGradientDescent

قم بتحديث '*var' كخوارزمية FOBOS بمعدل تعلم ثابت.

prox_v = فار - ألفا دلتا فار = علامة (prox_v)/(1+alpha l2) الحد الأقصى{|prox_v|-alpha l1,0}

فئات متداخلة

فصل ResourceApplyProximalGradientDescent.Options السمات الاختيارية لـ ResourceApplyProximalGradientDescent

الثوابت

خيط OP_NAME اسم هذه العملية كما هو معروف بواسطة محرك TensorFlow الأساسي

الأساليب العامة

ثابت <T يمتد TType > ResourceApplyProximalGradientDescent
إنشاء ( نطاق النطاق ، المعامل <؟> فار، المعامل <T> ألفا، المعامل <T> l1، المعامل <T> l2، المعامل <T> دلتا، خيارات... خيارات)
طريقة المصنع لإنشاء فئة تغلف عملية ResourceApplyProximalGradientDescent جديدة.
ثابت ResourceApplyProximalGradientDescent.Options
useLocking (استخدام منطقي منطقي)

الطرق الموروثة

الثوابت

السلسلة النهائية الثابتة العامة OP_NAME

اسم هذه العملية كما هو معروف بواسطة محرك TensorFlow الأساسي

القيمة الثابتة: "ResourceApplyProximalGradientDescent"

الأساليب العامة

إنشاء ResourceApplyProximalGradientDescent الثابت العام ( نطاق النطاق، المعامل <؟> var، المعامل <T> ألفا، المعامل <T> l1، المعامل <T> l2، المعامل <T> دلتا، خيارات... الخيارات)

طريقة المصنع لإنشاء فئة تغلف عملية ResourceApplyProximalGradientDescent جديدة.

حدود
نِطَاق النطاق الحالي
فار يجب أن يكون من متغير ().
ألفا عامل التحجيم. يجب أن يكون العددية.
l1 تسوية L1. يجب أن يكون العددية.
l2 تسوية L2. يجب أن يكون العددية.
دلتا التغيير.
خيارات يحمل قيم السمات الاختيارية
عائدات
  • مثيل جديد من ResourceApplyProximalGradientDescent

ResourceApplyProximalGradientDescent العام الثابت. خيارات useLocking (useLocking المنطقية)

حدود
useLocking إذا كان صحيحا، سيتم حماية الطرح بواسطة قفل؛ وإلا فإن السلوك غير محدد، ولكنه قد يحمل قدرًا أقل من الخلاف.