ResourceApplyProximalGradientDescent

ResourceApplyProximalGradientDescent public final class

Actualice '* var' como algoritmo FOBOS con tasa de aprendizaje fija.

prox_v = var - alfa delta var = signo (prox_v) / (1 + alfa L2) max {| prox_v | -alfa l1,0}

Clases anidadas

clase

ResourceApplyProximalGradientDescent.Options

Los atributos opcionales para ResourceApplyProximalGradientDescent

Constantes

Cuerda

OP_NAME

El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow

Métodos públicos

estática <T se extiende Ttype > ResourceApplyProximalGradientDescent	crear ( Alcance alcance, operando <?> var, operando <T> alfa, operando <T> L1, operando <T> L2, operando <T> delta, Opciones ... Opciones) Método de fábrica para crear una clase que envuelva una nueva operación ResourceApplyProximalGradientDescent.
estáticas ResourceApplyProximalGradientDescent.Options	useLocking (Boolean useLocking)

Métodos heredados

De la clase org.tensorflow.op.RawOp

booleano final	es igual a (Object obj)
int final	hashCode ()
Operación	op () Devuelva esta unidad de cálculo como una sola Operation .
cadena final	toString ()

De la clase java.lang.Object

booleano	equals (Object arg0)
Clase final <?>	getClass ()
En t	hashCode ()
vacío final	notificar ()
vacío final	notifyAll ()
Cuerda	toString ()
vacío final	espera (tiempo arg0, arg1 int)
vacío final	espera (arg0 largo)
vacío final	wait ()

Desde la interfaz org.tensorflow.op.Op

abstracta ExecutionEnvironment	env () Devuelve el entorno de ejecución en el que se creó esta operación.
abstracta Operación	op () Devuelva esta unidad de cálculo como una sola Operation .

Constantes

OP_NAME pública final static String

El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow

Valor constante: "ResourceApplyProximalGradientDescent"

Métodos públicos

public static ResourceApplyProximalGradientDescent crear ( Alcance alcance, operando <?> var, operando <T> alfa, operando <T> L1, operando <T> L2, operando <T> delta, Opciones ... Opciones)

Método de fábrica para crear una clase que envuelva una nueva operación ResourceApplyProximalGradientDescent.

Parámetros

alcance	alcance actual
var	Debe ser de una variable ().
alfa	Factor de escala. Debe ser un escalar.
l1	Regularización L1. Debe ser un escalar.
l2	Regularización L2. Debe ser un escalar.
delta	El cambio.
opciones	lleva valores de atributos opcionales

Devoluciones

• una nueva instancia de ResourceApplyProximalGradientDescent

estáticas pública ResourceApplyProximalGradientDescent.Options useLocking (booleano useLocking)

Parámetros

useLocking	Si es Verdadero, la resta estará protegida por un candado; de lo contrario, el comportamiento no está definido, pero puede presentar menos contención.