ADVERTENCIA: El API es actualmente experimental y no está cubierto por TensorFlow garantías de estabilidad API . Ver README.md las instrucciones de instalación.
El LabelImage ejemplo demuestra el uso de esta API para imágenes clasificar usando un pre-formados Inception red neuronal convolucional arquitectura. Demuestra:
- Construcción de gráficos: uso de la clase OperationBuilder para construir un gráfico para decodificar, redimensionar y normalizar una imagen JPEG.
- Carga del modelo: uso de Graph.importGraphDef () para cargar un modelo Inception previamente entrenado.
- Ejecución de gráficos: uso de una sesión para ejecutar los gráficos y encontrar la mejor etiqueta para una imagen.
Ejemplos adicionales se pueden encontrar en la tensorflow / modelos GitHub repositorio.
Interfaces
Entorno de ejecución | Defines an environment for creating and executing TensorFlow Operation s. |
Graph.WhileSubgraphBuilder | Se utiliza para crear una instancia de una clase abstracta que anula el método buildSubgraph para construir un subgraph condicional o de cuerpo durante un ciclo while. |
Operand <T extends TType > | Interfaz implementada por operandos de una operación de TensorFlow. |
Operación | Realiza cálculos en tensores. |
OperationBuilder | Un constructor de Operation es. |
Tensor | Una matriz multidimensional de tipo estático. |
Clases
Hormigón Función | Un gráfico que se puede invocar como una sola función, con una firma de entrada y salida. |
DeviceSpec | Representa una especificación (posiblemente parcial) para un dispositivo TensorFlow. |
DeviceSpec.Builder | Una clase Builder para construir DeviceSpec clase. |
EagerSession | Un entorno para ejecutar operaciones de TensorFlow con entusiasmo. |
EagerSession.Options | |
Grafico | Un gráfico de flujo de datos que representa un cálculo de TensorFlow. |
GraphOperation | Aplicación para una Operation añade como un nodo a un Graph . |
GraphOperationBuilder | Un OperationBuilder para añadir GraphOperation es a un Graph . |
Output <T se extiende Ttype > | Un mango simbólico a un tensor producido por una Operation . |
RawTensor | Un tensor cuya memoria no se ha asignado a un espacio de datos directamente accesible desde la JVM. |
SavedModelBundle | SavedModelBundle representa un modelo cargado desde el almacenamiento. |
SavedModelBundle.Exporter | Opciones para exportar un modelo guardado. |
SavedModelBundle.Loader | Opciones para cargar un modelo guardado. |
Servidor | Un servidor TensorFlow en proceso, para usar en entrenamiento distribuido. |
Sesión | Driver for Graph execution. |
Session.Run | Tensores de salida y metadatos obtenidos al ejecutar una sesión. |
Session.Runner | Ejecutar Operation s y evaluar Tensors . |
Firma | Describir las entradas y salidas de una entidad ejecutable, tales como un ConcreteFunction , entre otros metadatos útil. |
Firma Constructor | Crea una nueva firma de función. |
Firma Tensor Descripción | |
TensorFlow | Métodos de utilidad estáticos que describen el tiempo de ejecución de TensorFlow. |
TensorMapper <T extends TType > | Mapas de la memoria nativa de un RawTensor a un espacio de datos con tipo n-dimensional accesible desde la JVM. |
Enumeraciones
DeviceSpec.DeviceType | |
EagerSession.DevicePlacementPolicy | Controla cómo actuar cuando intentamos ejecutar una operación en un dispositivo dado, pero algunos tensores de entrada no están en ese dispositivo. |
ExecutionEnvironment.Types |