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Implementa modelos de aprendizaje automático en dispositivos móviles y de IoT

TensorFlow Lite es un framework de código abierto de aprendizaje profundo para la inferencia en dispositivos.

Ver la guía

Las guías explican los conceptos y los componentes de TensorFlow Lite.

Ver ejemplos

Explora TensorFlow Lite en apps para iOS y Android.

Ver los instructivos

Learn how to use TensorFlow Lite for common use cases.

Cómo funciona

Elige un modelo

Elige un modelo nuevo o vuelve a entrenar uno existente.

Convertir

Convierte un modelo de TensorFlow en un archivo comprimido FlatBuffer con TensorFlow Lite Converter.

Implementación

Toma el archivo comprimido .tflite y cárgalo en un dispositivo móvil o incorporado.

Optimize

Realiza una cuantización mediante la conversión de números de puntos flotante de 32 bits a números enteros de 8 bits, que son más eficientes, o realiza la ejecución en la GPU.

Soluciones para problemas comunes

Explora modelos optimizados para ayudar con casos prácticos comunes de dispositivos móviles y perimetrales.

Clasificación de imágenes

Identifica cientos de objetos, entre ellos personas, actividades, animales, plantas y lugares.

Detección de objetos

Detecta múltiples objetos con cuadros de límites. Sí, perros y gatos también.

Question Answering

Usa un modelo novedoso de lenguaje natural para responder preguntas en función del contenido de una determinada porción de texto con BERT.

Noticias y anuncios

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February 10, 2020  
Accelerated inference on Arm microcontrollers with TensorFlow Lite for Microcontrollers and CMSIS-NN

Arm’s engineers have developed optimized versions of the TensorFlow Lite kernels that use CMSIS-NN to deliver blazing fast performance on Arm Cortex-M cores.

December 18, 2020  
How to generate super resolution images using TensorFlow Lite on Android

The task of recovering a high resolution (HR) image from its low resolution counterpart is commonly referred to as Single Image Super Resolution (SISR). In this tutorial, we use a pre-trained ESRGAN model from TensorFlow Hub and generate super resolution images using...

December 2, 2020  
Build sound classification models for mobile apps with Teachable Machine and TFLite

We are excited to announce that Teachable Machine now allows you to train your own sound classification model and export it in the TensorFlow Lite (TFLite) format. Then you can integrate the TFLite model to your mobile applications or your IoT devices. This is an easy...

November 25, 2020  
Training and deploying ML models on edge devices (TF Fall 2020 Updates)

Learn how to train and deploy an ML model on an Android app in just a few lines of code with TensorFlow Lite Model Maker and Android Studio. From here you can then explore how to use various tools from Google to turn a prototype into a production app. Presented by...

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