Implementa modelos de aprendizaje automático en dispositivos móviles y de IoT
TensorFlow Lite es un framework de código abierto de aprendizaje profundo para la inferencia en dispositivos.
Cómo funciona
Elige un modelo
Elige un modelo nuevo o vuelve a entrenar uno existente.
Convertir
Convierte un modelo de TensorFlow en un archivo comprimido FlatBuffer con TensorFlow Lite Converter.
Implementación
Toma el archivo comprimido .tflite y cárgalo en un dispositivo móvil o incorporado.
Optimize
Realiza una cuantización mediante la conversión de números de puntos flotante de 32 bits a números enteros de 8 bits, que son más eficientes, o realiza la ejecución en la GPU.
Soluciones para problemas comunes
Explora modelos optimizados para ayudar con casos prácticos comunes de dispositivos móviles y perimetrales.
Identifica cientos de objetos, entre ellos personas, actividades, animales, plantas y lugares.
Usa un modelo novedoso de lenguaje natural para responder preguntas en función del contenido de una determinada porción de texto con BERT.
Algunos de nuestros usuarios de TensorFlow Lite
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