Implementa modelos de aprendizaje automático en dispositivos móviles y de IoT
TensorFlow Lite es un framework de código abierto de aprendizaje profundo para la inferencia en dispositivos.
Cómo funciona
Elige un modelo
Elige un modelo nuevo o vuelve a entrenar uno existente.
Convierte
Convierte un modelo de TensorFlow en un archivo comprimido FlatBuffer con TensorFlow Lite Converter.
Implementa
Toma el archivo comprimido .tflite y cárgalo en un dispositivo móvil o incorporado.
Optimiza
Realiza una cuantización mediante la conversión de números de punto flotante de 32 bits a números enteros de 8 bits, que son más eficientes, o realiza la ejecución en la GPU.
Soluciones para problemas comunes
Explora modelos optimizados de TF Lite y soluciones de AA en dispositivos para casos de uso de dispositivos móviles y perimetrales.
Identifica cientos de objetos, entre ellos personas, actividades, animales, plantas y lugares.
Usa un modelo novedoso de lenguaje natural para responder preguntas en función del contenido de una determinada porción de texto con BERT.
Participación de la comunidad
Descubre más formas de participar en la comunidad de TensorFlow.
Algunos de nuestros usuarios de TensorFlow Lite
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