Implementa modelos de aprendizaje automático en dispositivos móviles y de IoT

TensorFlow Lite es un framework de código abierto de aprendizaje profundo para la inferencia en dispositivos.

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Las guías explican los conceptos y los componentes de TensorFlow Lite.

Ver ejemplos

Explora TensorFlow Lite en apps para iOS y Android.

Ver los modelos

Implementa con facilidad modelos previamente entrenados.

Cómo funciona

Elige un modelo

Elige un modelo nuevo o vuelve a entrenar uno existente.

Convertir

Convierte un modelo de TensorFlow en un archivo comprimido FlatBuffer con TensorFlow Lite Converter.

Implementación

Toma el archivo comprimido .tflite y cárgalo en un dispositivo móvil o incorporado.

Optimize

Realiza una cuantización mediante la conversión de números de puntos flotante de 32 bits a números enteros de 8 bits, que son más eficientes, o realiza la ejecución en la GPU.

Soluciones para problemas comunes

Explora modelos optimizados para ayudar con casos prácticos comunes de dispositivos móviles y perimetrales.

Clasificación de imágenes

Identifica cientos de objetos, entre ellos personas, actividades, animales, plantas y lugares.

Detección de objetos

Detecta múltiples objetos con cuadros de límites. Sí, perros y gatos también.

Question Answering

Usa un modelo novedoso de lenguaje natural para responder preguntas en función del contenido de una determinada porción de texto con BERT.

Noticias y anuncios

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September 16, 2020  
What's new in TensorFlow Lite for NLP

Learn about TensorFlow Lite’s end-to-end support for NLP tasks with new features including pre-trained NLP models, model creation, conversion and deployment on edge devices.

September 14, 2020  
Introduction to On-device Recommendation

We are excited to open source an end-to-end solution for TFLite on-device recommendation tasks. We invite developers to build on-device models using our solution that provides personalized, low-latency and high-quality recommendations, while preserving users’ privacy.

September 10, 2020  
Easy ML mobile development with TensorFlow Lite Task Library

A set of powerful and easy-to-use task-specific APIs for app developers to create ML experiences with TensorFlow Lite. The TensorFlow Lite Task Library currently supports six ML tasks including Vision and NLP use cases.

September 9, 2020  
How to Create a Cartoonizer with TensorFlow Lite

An end-to-end tutorial on how to convert a TF 1.x model to TensorFlow Lite (TFLite) and deploy it to an Android app. We use Android Studio’s ML Model Binding to import the model for cartoonizing an image captured with CameraX.