Updates to the TensorFlow Developer Certificate

We launched the TensorFlow Developer Certificate exam program almost four years ago. More than 11,000 people have passed the exam and many have seen a positive impact as a result, including getting jobs as ML developers.

While we evaluate the next step in our certificate program, we will be closing down the TensorFlow Certificate exam.

The last day to register to take the exam is April 30, 2024, and the last day to take it is May 31, 2024. After you pass the exam, your credentials will be valid for 3 years.

Descripción general del Programa de certificación para desarrolladores de TensorFlow

Examen | USD 100

El objetivo de esta certificación es brindarle a todo el mundo la posibilidad de exhibir su experiencia en AA dentro de un mercado laboral global cada vez más enfocado en la IA. La certificación para desarrolladores de TensorFlow sirve como una constancia fundamental para estudiantes, desarrolladores y científicos de datos que desean demostrar habilidades prácticas de aprendizaje automático mediante la creación y el entrenamiento de modelos con TensorFlow.

El programa consiste en un examen desarrollado por el equipo de TensorFlow. Los desarrolladores que aprueban el examen pueden unirse a nuestra Red de certificación, y exhibir su certificación y sus insignias en el currículum, GitHub y plataformas de redes sociales, como LinkedIn, lo que los ayuda a compartir con el mundo su nivel de experiencia en TensorFlow.

Visítanos de vez en cuando, ya que estamos trabajando para sumar programas de certificación para profesionales de TensorFlow más avanzados y especializados. Vuelve pronto para obtener más información.

Antes de rendir el examen, consulta nuestro Manual para candidatos.

¿A quién está dirigida la certificación de TensorFlow?

Este examen de certificación de nivel uno evalúa el conocimiento básico de los desarrolladores referido a la integración del aprendizaje automático en herramientas y aplicaciones. Este programa de certificación requiere conocimientos en materia de creación de modelos de TensorFlow con visión artificial, redes neuronales convolucionales, procesamiento de lenguaje natural, y datos de imágenes y estrategias reales.

Para estar en condiciones de aprobar el examen, quienes lo rindan deben estar familiarizados con los siguientes contenidos:

  • Principios fundamentales de AA y aprendizaje profundo

  • Creación de modelos de AA en TensorFlow 2.x

  • Creación de algoritmos de reconocimiento de imágenes, detección de objetos y reconocimiento de texto con redes neuronales profundas y redes neuronales convolucionales

  • Uso de imágenes reales de diferentes formas y tamaños para visualizar la trayectoria de una imagen a través de las convoluciones a fin de comprender de qué manera una computadora "ve" la información, y trazar la pérdida y la exactitud

  • Exploración de estrategias para prevenir el sobreajuste, incluidos la magnificación y el descarte

  • Aplicación de redes neuronales para resolver problemas de procesamiento de lenguaje natural con TensorFlow

Ventajas
  • Aprende algo nuevo. Aumenta tu competencia en el aprendizaje automático y prueba tus habilidades con el examen de TensorFlow.

  • Recibe reconocimiento de la comunidad. Obtén reconocimiento de parte de otros en la comunidad global de TensorFlow.

  • Exhibe tus habilidades. Comparte tu certificado en tu currículum y plataformas de redes sociales, como LinkedIn, para que los reclutadores que buscan desarrolladores principiantes de TensorFlow te identifiquen como candidato principal.

  • Encuentra talentos de TensorFlow. Consulta quiénes tienen certificaciones en nuestra Red de certificación y busca ayuda para tus tareas de aprendizaje automático.

Subsidio para educación de TensorFlow

We believe strongly in widening access to people of diverse backgrounds, experiences, geographies, and perspectives to transform the way machine learning and its applications evolve. We're excited to offer a limited number of stipends for the educational material and/or the exam cost in order to achieve this. The last day to apply for a stipend is March 1, 2024.

Explora nuestra Red de certificación

Busca desarrolladores que hayan aprobado el examen y tengan la certificación de TensorFlow para que te ayuden con tareas de aprendizaje automático y aprendizaje profundo.