ResourceApplyProximalGradientDescent

публичный финальный класс ResourceApplyProximalGradientDescent

Обновите «*var» как алгоритм FOBOS с фиксированной скоростью обучения.

prox_v = var - альфа -дельта var = знак(prox_v)/(1+alpha l2) max{|prox_v|-alpha l1,0}

Вложенные классы

сорт ResourceApplyProximalGradientDescent.Options Дополнительные атрибуты для ResourceApplyProximalGradientDescent

Константы

Нить OP_NAME Название этой операции, известное основному движку TensorFlow.

Публичные методы

static <T расширяет TType > ResourceApplyProximalGradientDescent
create ( Область действия, Операнд <?> var, Операнд <T> альфа, Операнд <T> l1, Операнд <T> l2, Операнд <T> дельта, Параметры... опции)
Фабричный метод для создания класса, обертывающего новую операцию ResourceApplyProximalGradientDescent.
статический ResourceApplyProximalGradientDescent.Options
useLocking (логическое значение useLocking)

Унаследованные методы

Константы

общедоступная статическая финальная строка OP_NAME

Название этой операции, известное основному движку TensorFlow.

Постоянное значение: «ResourceApplyProximalGradientDescent»

Публичные методы

public static ResourceApplyProximalGradientDescent create (область области действия , операнд <?> var, операнд <T> альфа, операнд <T> l1, операнд <T> l2, операнд <T> дельта, параметры... параметры)

Фабричный метод для создания класса, обертывающего новую операцию ResourceApplyProximalGradientDescent.

Параметры
объем текущий объем
вар Должно быть из переменной().
альфа Коэффициент масштабирования. Должно быть скаляр.
л1 Регуляризация L1. Должно быть скаляр.
л2 Регуляризация L2. Должно быть скаляр.
дельта Изменение.
параметры содержит значения необязательных атрибутов
Возврат
  • новый экземпляр ResourceApplyProximalGradientDescent

общедоступный статический ResourceApplyProximalGradientDescent.Options useLocking (логическое значение useLocking)

Параметры
использоватьLocking Если True, вычитание будет защищено блокировкой; в противном случае поведение не определено, но может вызывать меньше конфликтов.