ResourceApplyProximalGradientDescent

kelas akhir publik ResourceApplyProximalGradientDescent

Perbarui '*var' sebagai algoritma FOBOS dengan kecepatan pembelajaran tetap.

prox_v = var - alfa delta var = tanda(prox_v)/(1+alpha l2) maks{|prox_v|-alpha l1,0}

Kelas Bersarang

kelas ResourceApplyProximalGradientDescent.Options Atribut opsional untuk ResourceApplyProximalGradientDescent

Konstanta

Rangkaian OP_NAME Nama operasi ini dikenal dengan mesin inti TensorFlow

Metode Publik

statis <T memperluas TType > ResourceApplyProximalGradientDescent
buat ( Lingkup lingkup, Operand <?> var, Operand <T> alpha, Operand <T> l1, Operand <T> l2, Operand <T> delta, Pilihan... pilihan)
Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi ResourceApplyProximalGradientDescent baru.
ResourceApplyProximalGradientDescent.Options statis
useLocking (penguncian penggunaan Boolean)

Metode Warisan

org.tensorflow.op.RawOp
boolean terakhir
sama dengan (Objek objek)
int terakhir
Kode hash ()
Operasi
op ()
Kembalikan unit komputasi ini sebagai satu Operation .
String terakhir
keString ()
boolean
sama dengan (Objek arg0)
Kelas terakhir<?>
dapatkan Kelas ()
ke dalam
Kode hash ()
kekosongan terakhir
memberitahu ()
kekosongan terakhir
beri tahuSemua ()
Rangkaian
keString ()
kekosongan terakhir
tunggu (arg0 panjang, int arg1)
kekosongan terakhir
tunggu (argumen panjang0)
kekosongan terakhir
Tunggu ()
org.tensorflow.op.Op
Lingkungan Eksekusi abstrak
env ()
Kembalikan lingkungan eksekusi tempat operasi ini dibuat.
Operasi abstrak
op ()
Kembalikan unit komputasi ini sebagai satu Operation .

Konstanta

String akhir statis publik OP_NAME

Nama operasi ini dikenal dengan mesin inti TensorFlow

Nilai Konstan: "ResourceApplyProximalGradientDescent"

Metode Publik

public static ResourceApplyProximalGradientDescent buat ( Lingkup cakupan , Operan <?> var, Operan <T> alpha, Operan <T> l1, Operan <T> l2, Operan <T> delta, Opsi... opsi)

Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi ResourceApplyProximalGradientDescent baru.

Parameter
cakupan ruang lingkup saat ini
var Harus dari Variabel().
alfa Faktor skala. Pasti skalar.
l1 Regularisasi L1. Pasti skalar.
l2 Regularisasi L2. Pasti skalar.
delta Perubahan.
pilihan membawa nilai atribut opsional
Kembali
  • contoh baru ResourceApplyProximalGradientDescent

ResourceApplyProximalGradientDescent.Options statis publik useLocking (Boolean useLocking)

Parameter
gunakan Penguncian Jika Benar, pengurangan akan dilindungi oleh gembok; jika tidak, perilaku tersebut tidak terdefinisikan, namun mungkin menunjukkan lebih sedikit pertentangan.