Operand

Operan antarmuka publik

Subkelas Tidak Langsung yang Diketahui Abs <T extends TNumber >, AccumulateN <T extends TType >, AccumulatorNumAccumulated , AccumulatorTakeGradient <T extends TType >, Acos <T extends TType >, Acosh <T extends TType >, Tambahkan <T extends TType >, AddManySparseToTensorsMap , AddN <T extends TType >, AddSparseToTensorsMap , AdjustContrast <T extends TNumber >, AdjustHue <T extends TNumber >, AdjustSaturation <T extends TNumber >, All , AllReduce <T extends TNumber >, dan 774 lainnya. Abs <T memperluas TNomber > Menghitung nilai absolut tensor. AkumulasiN <T memperluas TType > Mengembalikan jumlah elemen dari daftar tensor. AkumulatorJumlahAkumulasi Mengembalikan jumlah gradien yang dikumpulkan dalam akumulator tertentu. AccumulatorTakeGradient <T memperluas TType > Mengekstrak gradien rata-rata di Akumulator Bersyarat yang diberikan. Acos <T memperluas TType > Menghitung acos dari x berdasarkan elemen. Acosh <T memperluas TType > Menghitung kosinus hiperbolik terbalik dari elemen x. Tambahkan <T memperluas TType > Mengembalikan x + y berdasarkan elemen. TambahkanManySparseToTensorsMap Tambahkan `N`-minibatch `SparseTensor` ke `SparseTensorsMap`, kembalikan pegangan `N`. AddN <T memperluas TType > Tambahkan semua elemen tensor masukan secara bijaksana. TambahkanSparseToTensorsMap Tambahkan `SparseTensor` ke `SparseTensorsMap` mengembalikan pegangannya. Sesuaikan Kontras <T meluas TNomor > Sesuaikan kontras satu atau lebih gambar. SesuaikanHue <T memperluas TNumber > Sesuaikan rona satu atau lebih gambar. AdjustSaturation <T memperluas TNumber > Sesuaikan saturasi satu atau lebih gambar. Semua Menghitung "logis dan" elemen di seluruh dimensi tensor. AllReduce <T memperluas TNumber > Saling mereduksi beberapa tensor dengan jenis dan bentuk yang identik. AllToAll <T memperluas TType > Operasi untuk bertukar data di seluruh replika TPU. Sudut <U memanjangkan Nomor > Mengembalikan argumen bilangan kompleks. Setiap Menghitung "logis atau" elemen di seluruh dimensi tensor. TerapkanAdaMax <T memperluas TType > Perbarui '*var' sesuai dengan algoritma AdaMax. TerapkanAdadelta <T memperluas TType > Perbarui '*var' sesuai dengan skema adadelta. TerapkanAdagrad <T memperluas TType > Perbarui '*var' sesuai dengan skema adagrad. TerapkanAdagradDa <T memperluas TType > Perbarui '*var' sesuai dengan skema adagrad proksimal. TerapkanAdagradV2 <T memperluas TType > Perbarui '*var' sesuai dengan skema adagrad. TerapkanAdam <T memperluas TType > Perbarui '*var' sesuai dengan algoritma Adam. ApplyAddSign <T memperluas TType > Perbarui '*var' sesuai dengan pembaruan AddSign. ApplyCenteredRmsProp <T memperluas TType > Perbarui '*var' sesuai dengan algoritma RMSProp terpusat. ApplyFtrl <T memperluas TType > Perbarui '*var' sesuai dengan skema Ftrl-proksimal. ApplyGradientDescent <T memperluas TType > Perbarui '*var' dengan mengurangi 'alpha' * 'delta' darinya. ApplyMomentum <T memperluas TType > Perbarui '*var' sesuai dengan skema momentum. ApplyPowerSign <T memperluas TType > Perbarui '*var' sesuai dengan pembaruan AddSign. ApplyProximalAdagrad <T memperluas TType > Perbarui '*var' dan '*accum' menurut FOBOS dengan kecepatan pembelajaran Adagrad. ApplyProximalGradientDescent <T memperluas TType > Perbarui '*var' sebagai algoritma FOBOS dengan kecepatan pembelajaran tetap. ApplyRmsProp <T memperluas TType > Perbarui '*var' sesuai dengan algoritma RMSProp. Perkiraan Sama Mengembalikan nilai kebenaran abs(xy) < elemen toleransi. ArgMax <V memperluas TNumber > Mengembalikan indeks dengan nilai terbesar di seluruh dimensi tensor. ArgMin <V memperluas TNumber > Mengembalikan indeks dengan nilai terkecil di seluruh dimensi tensor. SebagaiString Mengonversi setiap entri dalam tensor tertentu menjadi string. Asin <T memperluas TType > Menghitung sinus invers trignometri dari x berdasarkan elemen. Asinh <T memperluas TType > Menghitung sinus hiperbolik terbalik dari elemen x. Tegaskan Kumpulan Data Kardinalitas Tegaskan Kumpulan Data Berikutnya Tetapkan <T memperluas TType > Perbarui 'ref' dengan menetapkan 'nilai' padanya. AssignAdd <T memperluas TType > Perbarui 'ref' dengan menambahkan 'nilai' ke dalamnya. AssignSub <T memperluas TType > Perbarui 'ref' dengan mengurangi 'nilai' darinya. Atan <T memperluas TType > Menghitung invers tangen trigonometri dari elemen x. Atan2 <T memperluas Nomor T > Menghitung arctangent dari elemen `y/x`, dengan memperhatikan tanda-tanda argumen. Atanh <T memperluas TType > Menghitung kebalikan tangen hiperbolik dari elemen x. Spektogram Audio Menghasilkan visualisasi data audio dari waktu ke waktu. Ringkasan Audio Menghasilkan buffer protokol `Ringkasan` dengan audio. Kumpulan Data AutoShard Membuat himpunan data yang memecah himpunan data masukan. AvgPool <T memperluas TNumber > Melakukan pengumpulan rata-rata pada input. AvgPool3d <T memperluas TNumber > Melakukan pengumpulan rata-rata 3D pada input. AvgPool3dGrad <T memperluas TNumber > Menghitung gradien fungsi pengumpulan rata-rata. AvgPoolGrad <T memperluas TNumber > Menghitung gradien fungsi pengumpulan rata-rata. BandPart <T memperluas TType > Salin pengaturan tensor segala sesuatu di luar pita pusat di setiap matriks terdalam ke nol. BandedTriangularSolve <T memperluas TType > Penghalang Mendefinisikan penghalang yang tetap ada di berbagai eksekusi grafik. PenghalangUkuran Tidak Lengkap Menghitung jumlah elemen yang tidak lengkap dalam penghalang tertentu. PenghalangSiapUkuran Menghitung jumlah elemen lengkap dalam penghalang tertentu. BatchCholesky <T memperluas TNumber > BatchCholeskyGrad <T memperluas TNumber > Kumpulan Data Batch Membuat kumpulan data yang mengelompokkan elemen `batch_size` dari `input_dataset`. BatchFft BatchFft2d BatchFft3d BatchIfft BatchIfft2d BatchIfft3d BatchMatMul <T memperluas TType > Mengalikan irisan dua tensor secara berkelompok. BatchMatrixBandPart <T memperluas TType > BatchMatrixDeterminant <T memperluas TType > BatchMatrixDiag <T memperluas TType > BatchMatrixDiagPart <T memperluas TType > BatchMatrixInverse <T memperluas TNumber > BatchMatrixSetDiag <T memperluas TType > BatchMatrixSolve <T memperluas TNumber > BatchMatrixSolveLs <T memperluas TNumber > BatchMatrixTriangularSolve <T memperluas TNumber > BatchNormWithGlobalNormalization <T memperluas TType > Normalisasi batch. BatchToSpace <T memperluas TType > BatchToSpace untuk tensor 4-D tipe T. BatchToSpaceNd <T memperluas TType > BatchToSpace untuk tensor ND tipe T. BesselI0 <T memperluas TNomor > BesselI0e <T memperluas TNomor > BesselI1 <T memperluas TNomor > BesselI1e <T memperluas TNomor > BesselJ0 <T memperluas TNomber > BesselJ1 <T memperluas TNomor > BesselK0 <T memperluas TNomor > BesselK0e <T memperluas TNomber > BesselK1 <T memperluas TNomor > BesselK1e <T memperluas TNomber > BesselY0 <T memperluas TNomber > BesselY1 <T memperluas TNomor > Betainc <T memperluas TNomber > Hitung integral beta tidak lengkap yang diatur \\(I_x(a, b)\\). BiasTambahkan <T memperluas TType > Menambahkan `bias` ke `nilai`. BiasAddGrad <T memperluas TType > Operasi mundur untuk "BiasAdd" pada tensor "bias". Bincount <T memperluas TNumber > Menghitung jumlah kemunculan setiap nilai dalam array bilangan bulat. Bitcast <U memperluas TType > Mem-bitcast tensor dari satu jenis ke jenis lainnya tanpa menyalin data. BitwiseAnd <T memperluas TNumber > Elementwise menghitung bitwise AND dari `x` dan `y`. BitwiseAtau <T memperluas TNumber > Elementwise menghitung OR bitwise dari `x` dan `y`. BitwiseXor <T memperluas TNumber > Elementwise menghitung XOR bitwise dari `x` dan `y`. BoostedTreesAggregateStats Mengumpulkan ringkasan akumulasi statistik untuk batch. BoostedTreesCenterBias Menghitung prior dari data pelatihan (bias) dan mengisi node pertama dengan logit sebelumnya. BoostedTreesEnsembleResourceHandleOp Membuat pegangan ke BoostedTreesEnsembleResource Output BoostedTreesExampleDebug Output debug/interpretabilitas model untuk setiap contoh. Ringkasan BoostedTreesMakeStats Membuat ringkasan akumulasi statistik untuk batch. BoostedTreesPredict Menjalankan beberapa prediktor ansambel regresi aditif pada instans masukan dan menghitung logit. BoostedTreesQuantileStreamResourceHandleOp Membuat pegangan ke BoostedTreesQuantileStreamResource. BroadcastDynamicShape <T memperluas TNumber > Kembalikan bentuk s0 op s1 dengan siaran. BroadcastRecv <T memperluas TType > Menerima siaran nilai tensor dari perangkat lain. BroadcastSend <T memperluas TType > Menyiarkan nilai tensor ke satu atau beberapa perangkat lain. BroadcastTo <T memperluas TType > Siarkan array untuk bentuk yang kompatibel. Buat ember Mengelompokkan 'masukan' berdasarkan 'batas'. BytesProductedStatsDataset Mencatat ukuran byte setiap elemen `input_dataset` di StatsAggregator. CSRSparseMatrixToDense <T memperluas TType > Ubah CSRSparseMatrix (mungkin dalam batch) menjadi padat. Kumpulan Data CSV CSVDatasetV2 Kumpulan Data Cache Membuat kumpulan data yang menyimpan cache elemen dari `input_dataset`. CacheDatasetV2 Keluarkan <U memperluas TType > Keluarkan x dari tipe SrcT ke y dari DstT. Ceil <T memperluas TNomber > Mengembalikan bilangan bulat terkecil berdasarkan elemen tidak kurang dari x. CheckNumerics <T memperluas TNumber > Memeriksa tensor untuk nilai NaN, -Inf, dan +Inf. Cholesky <T memperluas TType > Menghitung dekomposisi Cholesky dari satu atau lebih matriks persegi. CholeskyGrad <T memperluas TNomber > Menghitung gradien propagasi mundur mode terbalik dari algoritma Cholesky. Pilih Kumpulan Data Tercepat ClipByValue <T memperluas TType > Klip nilai tensor ke min dan maks tertentu. ClusterOutput <T memperluas TType > Operator yang menghubungkan output komputasi XLA ke node grafik konsumen lainnya. CollectiveGather <T memperluas TNumber > Saling mengakumulasi beberapa tensor dengan jenis dan bentuk yang identik. CollectivePermute <T memperluas TType > Opsi untuk mengubah posisi tensor di seluruh instance TPU yang direplikasi. Bandingkan dan Bitpack Bandingkan nilai `input` dengan `threshold` dan kemas bit yang dihasilkan ke dalam `uint8`. Hasil Kompilasi Mengembalikan hasil kompilasi TPU. Kompleks <U memperluas TType > Mengonversi dua bilangan real menjadi bilangan kompleks. ComplexAbs <U memperluas TNumber > Menghitung nilai absolut kompleks dari sebuah tensor. Elemen Kompres Mengompresi elemen kumpulan data. HitungUkuranBatch Menghitung ukuran batch statis dari kumpulan data tanpa batch parsial. Concat <T memperluas TType > Menggabungkan tensor sepanjang satu dimensi. Kumpulan Data Gabungan Membuat himpunan data yang menggabungkan `input_dataset` dengan `another_dataset`. Akumulator Bersyarat Akumulator bersyarat untuk menggabungkan gradien. KonfigurasikanTPU Terdistribusi Menyiapkan struktur terpusat untuk sistem TPU terdistribusi. Sambungkan <T memperluas TType > Mengembalikan konjugat kompleks dari bilangan kompleks. ConjugateTranspose <T memperluas TType > Kocok dimensi x menurut permutasi dan konjugasikan hasilnya. Konstanta <T memperluas TType > Operator yang menghasilkan nilai konstan. Konv <T memperluas TType > Membungkus operator XLA ConvGeneralDilated, didokumentasikan di https://www.tensorflow.org/ Performance/xla/operation_semantics#conv_convolution . Konv2d <T memperluas TNomber > Menghitung konvolusi 2-D dengan `input` dan `filter` 4-D. Conv2dBackpropFilter <T memperluas TNumber > Menghitung gradien konvolusi sehubungan dengan filter. Conv2dBackpropInput <T memperluas TNumber > Menghitung gradien konvolusi sehubungan dengan input. Konv3d <T memperluas TNumber > Menghitung konvolusi 3-D dengan `input` dan `filter` 5-D. Conv3dBackpropFilter <T memperluas TNumber > Menghitung gradien konvolusi 3-D sehubungan dengan filter. Conv3dBackpropInput <U memperluas TNumber > Menghitung gradien konvolusi 3-D sehubungan dengan masukan. Salin <T extends TType > Salin tensor dari CPU-ke-CPU atau GPU-ke-GPU. CopyHost <T memperluas TType > Salin tensor ke host. Karena <T memperluas TType > Menghitung cos dari x berdasarkan elemen. Cosh <T memperluas TType > Menghitung kosinus hiperbolik dari elemen x. CountUpTo <T memperluas TNumber > Menambah 'ref' hingga mencapai 'batas'. PangkasDan Ubah Ukuran Mengekstrak potongan dari tensor gambar masukan dan mengubah ukurannya. PangkasDanResizeGradBoxes Menghitung gradien crop_and_resize dengan tensor kotak input. CropAndResizeGradImage <T memperluas TNumber > Menghitung gradien crop_and_resize dengan tensor gambar masukan. Silang <T memperluas Nomor T > Hitung produk silang berpasangan. CrossReplicaSum <T memperluas TNumber > Opsi untuk menjumlahkan input di seluruh instans TPU yang direplikasi. CudnnRNNCanonicalToParams <T memperluas TNumber > Mengonversi parameter CudnnRNN dari bentuk kanonik ke bentuk yang dapat digunakan. CudnnRnnParamsSize <U memperluas TNumber > Menghitung ukuran bobot yang dapat digunakan oleh model Cudnn RNN. Cumprod <T memperluas TType > Hitung produk kumulatif tensor `x` sepanjang `sumbu`. Cumsum <T memperluas TType > Hitung jumlah kumulatif tensor `x` sepanjang `sumbu`. KumulatifLogsumexp <T extends TNumber > Hitung produk kumulatif tensor `x` sepanjang `sumbu`. DataFormatDimMap <T memperluas TNumber > Mengembalikan indeks dimensi dalam format data tujuan sesuai dengan yang ada di dalamnya format data sumber. DataFormatVecPermute <T memperluas TNumber > Ubah tensor masukan dari `src_format` menjadi `dst_format`. DataServiceDataset Kardinalitas Kumpulan Data Mengembalikan kardinalitas `input_dataset`. Kumpulan DataDariGrafik Membuat kumpulan data dari `graph_def` yang diberikan. Kumpulan DataToGraph Mengembalikan GraphDef serial yang mewakili `input_dataset`. Dawsn <T memperluas TNomber > DebugGradientIdentity <T memperluas TType > Operasi identitas untuk debugging gradien. DebugGradientRefIdentity <T memperluas TType > Operasi identitas untuk debugging gradien. DebugIdentity <T memperluas TType > Debug Identitas V2 Op. DebugNanCount Operasi Penghitung Nilai NaN Debug. DebugNumericsSummary <U memperluas TNumber > Ringkasan Numerik Debug V2 Op. DecodeAndCropJpeg Dekode dan Pangkas gambar berkode JPEG ke tensor uint8. DecodeBase64 Dekode string berenkode base64 yang aman untuk web. DekodeBmp Decode frame pertama gambar yang dikodekan BMP ke tensor uint8. DecodeTerkompresi Dekompresi string. DekodeGif Dekode bingkai gambar berkode GIF ke tensor uint8. DecodeImage <T memperluas TNumber > Berfungsi untuk decode_bmp, decode_gif, decode_jpeg, dan decode_png. DekodeJpeg Dekode gambar berkode JPEG menjadi tensor uint8. DecodeJsonContoh Konversikan rekaman Contoh yang dikodekan JSON ke string buffer protokol biner. DecodePaddedRaw <T memperluas TNumber > Menafsirkan ulang byte string sebagai vektor angka. DecodePng <T memperluas TNumber > Dekode gambar berkode PNG menjadi tensor uint8 atau uint16. DecodeRaw <T memperluas TType > Menafsirkan ulang byte string sebagai vektor angka. DeepCopy <T memperluas TType > Membuat salinan `x`. DenseBincount <U memperluas TNumber > Menghitung jumlah kemunculan setiap nilai dalam array bilangan bulat. PadatToCSRSparseMatrix Mengonversi tensor padat menjadi CSRSparseMatrix (mungkin dalam batch). Kumpulan Data PadatToSparseBatch Membuat himpunan data yang mengelompokkan elemen masukan ke dalam SparseTensor. DepthToSpace <T memperluas TType > DepthToSpace untuk tensor tipe T. DepthwiseConv2dNative <T memperluas TNumber > Menghitung konvolusi kedalaman 2-D dengan `input` dan `filter` 4-D. DepthwiseConv2dNativeBackpropFilter <T memperluas TNumber > Menghitung gradien konvolusi mendalam terhadap filter. DepthwiseConv2dNativeBackpropInput <T memperluas TNumber > Menghitung gradien konvolusi mendalam sehubungan dengan masukan. Dekuantisasi Mengambil masukan uint32 yang dikemas dan membongkar masukan tersebut ke uint8 untuk dilakukan Dekuantisasi pada perangkat. DestroyTemporaryVariable <T memperluas TType > Menghancurkan variabel sementara dan mengembalikan nilai akhirnya. Itu <T memperluas TType > Menghitung determinan satu atau lebih matriks persegi. Indeks Perangkat Kembalikan indeks perangkat tempat operasi dijalankan. Digamma <T memperluas TNumber > Menghitung Psi, turunan dari Lgamma (log nilai absolut `Gamma(x)`), berdasarkan elemen. Pelebaran2d <T memperluas TNomor > Menghitung dilatasi skala abu-abu dari `input` 4-D dan `filter` 3-D. Dilation2dBackpropFilter <T memperluas TNumber > Menghitung gradien dilatasi 2-D morfologi terhadap filter. Dilation2dBackpropInput <T memperluas TNumber > Menghitung gradien dilatasi 2-D morfologi terhadap masukan. DirectedInterleaveDataset Pengganti `InterleaveDataset` pada daftar tetap kumpulan data `N`. Div <T memperluas TType > Mengembalikan x / y berdasarkan elemen. DivNoNan <T memperluas TType > Mengembalikan 0 jika penyebutnya nol. Titik <T memperluas TType > Membungkus operator XLA DotGeneral, didokumentasikan di https://www.tensorflow.org/kinerja/xla/operation_semantics#dotgeneral . DrawBoundingBoxes <T memperluas TNumber > Gambarlah kotak pembatas pada sekumpulan gambar. DummyIterationCounter DummyMemoryCache Generator DummySeed DynamicSlice <T memperluas TType > Membungkus operator XLA DynamicSlice, didokumentasikan di https://www.tensorflow.org/kinerja/xla/operation_semantics#dynamicslice . DynamicStitch <T memperluas TType > Sisipkan nilai dari tensor `data` ke dalam satu tensor. DynamicUpdateSlice <T memperluas TType > Membungkus operator XLA DynamicUpdateSlice, didokumentasikan di https://www.tensorflow.org/kinerja/xla/operation_semantics#dynamicupdateslice . Sunting Jarak Menghitung Jarak Edit Levenshtein (mungkin dinormalisasi). Einsum <T memperluas TType > Sebuah operasi yang mendukung operasi einsum dasar dengan 2 input dan 1 output. Elu <T memperluas Nomor T > Menghitung linear eksponensial: `exp(fitur) - 1` jika < 0, `fitur` sebaliknya. EluGrad <T memperluas TNumber > Menghitung gradien untuk operasi linier eksponensial (Elu). Menanamkan Aktivasi Sebuah operasi yang memungkinkan diferensiasi Embeddings TPU. Kosongkan <T extends TType > Membuat tensor dengan bentuk tertentu. Daftar Tensor Kosong Membuat dan mengembalikan daftar tensor kosong. KosongTensorMap Membuat dan mengembalikan peta tensor kosong. EncodeBase64 Enkode string ke dalam format base64 yang aman untuk web. EnkodeJpeg JPEG-mengkodekan gambar. EncodeJpegVariableQuality JPEG menyandikan gambar masukan dengan kualitas kompresi yang disediakan. EnkodePng PNG-mengkodekan gambar. EnkodeProto Operasi ini membuat serial pesan protobuf yang disediakan di tensor input. EncodeWav Enkode data audio menggunakan format file WAV. Pastikan Bentuk <T memperluas TType > Memastikan bentuk tensor sesuai dengan bentuk yang diharapkan. Masukkan <T memperluas TType > Membuat atau menemukan bingkai anak, dan membuat `data` tersedia untuk bingkai anak. Setara Mengembalikan nilai kebenaran (x == y) berdasarkan elemen. Erf <T memperluas TNomber > Menghitung fungsi kesalahan Gauss dari elemen `x`. Erfc <T memperluas TNumber > Menghitung fungsi kesalahan komplementer dari elemen `x`. EuclideanNorm <T memperluas TType > Menghitung norma euclidean elemen di seluruh dimensi tensor. Keluar <T memperluas TType > Keluar dari frame saat ini ke frame induknya. Exp <T memperluas TType > Menghitung eksponensial x berdasarkan elemen. ExpandDims <T memperluas TType > Menyisipkan dimensi 1 ke dalam bentuk tensor. Ekspansi <T extends TNumber > Expm1 <T memperluas TType > Menghitung `exp(x) - 1` berdasarkan elemen. Ekstrak Sekilas Mengekstrak sekilas dari tensor masukan. ExtractImagePatches <T memperluas TType > Ekstrak `patch` dari `gambar` dan letakkan di dimensi keluaran "kedalaman". ExtractJpegShape <T memperluas TNumber > Ekstrak informasi bentuk gambar berkode JPEG. ExtractVolumePatches <T memperluas TNumber > Ekstrak `patch` dari `input` dan letakkan di dimensi output `"kedalaman"`. Fakta Keluarkan fakta tentang faktorial. FakeQuantWithMinMaxArgs Kuantisasi palsu tensor 'input', ketik float ke tensor 'output' dengan tipe yang sama. FakeQuantWithMinMaxArgsGradien Hitung gradien untuk operasi FakeQuantWithMinMaxArgs. FakeQuantWithMinMaxVars Mengkuantisasi palsu tensor 'input' bertipe float melalui skalar float global Lakukan kuantisasi palsu tensor `input` dari tipe float melalui skalar float global `min` dan `max` ke tensor `output` dengan bentuk yang sama dengan `inputs`. FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannel Lakukan kuantisasi palsu pada tensor 'input' dari tipe float melalui float per saluran Kuantisasi palsu tensor `input` dari tipe float per saluran dan salah satu bentuk: `[d]`, `[b, d]` `[b, h, w, d]` melalui float per saluran ` min` dan `max` dari bentuk `[d]` ke tensor `output` dengan bentuk yang sama dengan `input`. Fft <T memperluas TType > Transformasi Fourier Cepat. Fft2d <T memperluas TType > Transformasi Fourier cepat 2D. Fft3d <T memperluas TType > Transformasi Fourier cepat 3D. FifoQueue Antrian yang menghasilkan elemen dengan urutan masuk pertama keluar pertama. Isi <U extends TType > Membuat tensor yang diisi dengan nilai skalar. FilterByLastComponentDataset Membuat kumpulan data yang berisi elemen komponen pertama `input_dataset` yang memiliki nilai true di komponen terakhir. Sidik jari Menghasilkan nilai sidik jari. Kumpulan Data Catatan Panjang Tetap Pembaca Catatan Panjang Tetap Pembaca yang mengeluarkan catatan dengan panjang tetap dari sebuah file. Lantai <T memanjang TNomor > Mengembalikan bilangan bulat terbesar berdasarkan elemen yang tidak lebih besar dari x. FloorDiv <T memperluas TType > Mengembalikan x // y berdasarkan elemen. FloorMod <T memperluas TNumber > Mengembalikan sisa pembagian berdasarkan elemen. FractionalAvgPoolGrad <T memperluas TNumber > Menghitung gradien fungsi FractionalAvgPool. FractionalMaxPoolGrad <T memperluas TNumber > Menghitung gradien fungsi FractionalMaxPool. FresnelCos <T memperluas TNumber > FresnelSin <T memperluas TNumber > FusedPadConv2d <T memperluas TNumber > Melakukan padding sebagai praproses selama konvolusi. FusedResizeAndPadConv2d <T memperluas TNumber > Melakukan pengubahan ukuran dan padding sebagai praproses selama konvolusi. Kumpulkan <T extends TType > Membungkus operator XLA Gather yang didokumentasikan di https://www.tensorflow.org/xla/operation_semantics#gather GatherNd <T memperluas TType > Kumpulkan irisan dari `params` menjadi Tensor dengan bentuk yang ditentukan oleh `indeks`. GatherV2 <T memperluas TNumber > Saling mengakumulasi beberapa tensor dengan jenis dan bentuk yang identik. DapatkanSessionHandle Simpan tensor masukan dalam keadaan sesi saat ini. GetSessionTensor <T memperluas TType > Dapatkan nilai tensor yang ditentukan oleh pegangannya. Lebih besar Mengembalikan nilai kebenaran (x > y) berdasarkan elemen. Lebih Besar Sama Mengembalikan nilai kebenaran (x >= y) berdasarkan elemen. GuaranteeConst <T memperluas TType > Memberikan jaminan pada runtime TF bahwa tensor masukan adalah konstan. Tabel Hash Membuat tabel hash yang tidak diinisialisasi. HistogramFixedWidth <U memperluas TNumber > Kembalikan histogram nilai. Ringkasan Histogram Menghasilkan buffer protokol `Ringkasan` dengan histogram. HsvToRgb <T memperluas TNumber > Konversi satu atau lebih gambar dari HSV ke RGB. Identitas <T memperluas TType > Mengembalikan tensor dengan bentuk dan konten yang sama dengan tensor atau nilai masukan. Pembaca Identitas Pembaca yang mengeluarkan pekerjaan yang diantrekan sebagai kunci dan nilai. Ifft <T memperluas TType > Transformasi Fourier cepat terbalik. Ifft2d <T memperluas TType > Transformasi Fourier cepat 2D terbalik. Ifft3d <T memperluas TType > Transformasi Fourier cepat 3D terbalik. Igamma <T memperluas TNomber > Hitung fungsi Gamma tidak lengkap terregulasi bawah `P(a, x)`. IgammaGradA <T memperluas TNomber > Menghitung gradien `igamma(a, x)` wrt `a`. Igammac <T memperluas TNomber > Hitung fungsi Gamma tidak lengkap yang diatur atas `Q(a, x)`. AbaikanErrorsDataset Membuat kumpulan data yang berisi elemen `input_dataset` yang mengabaikan kesalahan. Gambar <U memperluas Nomor T > Mengembalikan bagian imajiner dari bilangan kompleks. ImageProjectiveTransformV2 <T memperluas TNumber > Menerapkan transformasi yang diberikan ke setiap gambar. ImageProjectiveTransformV3 <T memperluas TNumber > Menerapkan transformasi yang diberikan ke setiap gambar. Ringkasan Gambar Menghasilkan buffer protokol `Ringkasan` dengan gambar. ImmutableConst <T memperluas TType > Mengembalikan tensor yang tidak dapat diubah dari wilayah memori. Di TopK Mengatakan apakah target berada dalam prediksi `K` teratas. InfeedDequeue <T memperluas TType > Opsi placeholder untuk nilai yang akan dimasukkan ke dalam perhitungan. InplaceAdd <T memperluas TType > Menambahkan v ke dalam baris x tertentu. InplaceSub <T memperluas TType > Kurangi `v` ke dalam baris `x` yang ditentukan. InplaceUpdate <T memperluas TType > Memperbarui baris tertentu 'i' dengan nilai 'v'. Inv <T memperluas TType > Menghitung invers dari satu atau lebih matriks persegi yang dapat dibalik atau adjointnya (transpos konjugasi). InvGrad <T memperluas TType > Menghitung gradien untuk kebalikan dari `x` dengan masukannya. Balikkan <T extends TNumber > Membalikkan (membalik) setiap bit dari tipe yang didukung; misalnya ketik `uint8` nilai 01010101 menjadi 10101010. InvertPermutation <T extends TNumber > Menghitung permutasi terbalik dari tensor. Irfft <U memperluas TNomber > Transformasi Fourier cepat bernilai riil terbalik. Irfft2d <U memperluas TNomber > Transformasi Fourier cepat bernilai nyata 2D terbalik. Irfft3d <U memperluas TNomber > Transformasi Fourier cepat bernilai nyata 3D terbalik. IsBoostedTreesEnsembleInisialisasi Memeriksa apakah ansambel pohon telah diinisialisasi. IsBoostedTreesQuantileStreamResourceInisialisasi Memeriksa apakah aliran kuantil telah diinisialisasi. Adalah Terbatas Mengembalikan elemen x mana yang terbatas. AdalahInf Mengembalikan elemen x mana yang merupakan Inf. AdalahNan Mengembalikan elemen x mana yang merupakan NaN. IsVariableInisialisasi Memeriksa apakah tensor telah diinisialisasi. Pengulangan IteratorDariStringHandle IteratorGetDevice Mengembalikan nama perangkat tempat `sumber daya` ditempatkan. IteratorGetNextAsOpsional Mendapatkan keluaran berikutnya dari iterator yang diberikan sebagai varian Opsional. IteratorToStringHandle Mengonversi `resource_handle` tertentu yang mewakili iterator menjadi string. Bergabung Menggabungkan string dalam daftar tensor string tertentu menjadi satu tensor; dengan pemisah yang diberikan (defaultnya adalah pemisah kosong). Inisialisasi KMC2Chain Mengembalikan indeks titik data yang harus ditambahkan ke kumpulan benih. Inisialisasi KmeansPlusPlus Memilih num_to_sample baris input menggunakan kriteria KMeans++. Statistik Pesanan Kth Menghitung statistik urutan ke-K dari kumpulan data. L2Loss <T meluas TNomber > L2 Kerugian. Kumpulan Data LMDB Membuat himpunan data yang memancarkan pasangan nilai kunci dalam satu atau beberapa file LMDB. Kumpulan Data LatencyStats Merekam latensi produksi elemen `input_dataset` di StatsAggregator. LeakyRelu <T memperluas TNomber > Menghitung linier yang diperbaiki: `maks(fitur, fitur * alfa)`. LeakyReluGrad <T memperluas TNumber > Menghitung gradien linier yang diperbaiki untuk operasi LeakyRelu. LeftShift <T memperluas TNumber > Elementwise menghitung pergeseran kiri bitwise dari `x` dan `y`. Lebih sedikit Mengembalikan nilai kebenaran (x < y) berdasarkan elemen. Kurang Sama Mengembalikan nilai kebenaran (x <= y) berdasarkan elemen. Lgamma <T memperluas TNomber > Menghitung log nilai absolut `Gamma(x)` berdasarkan elemen. LinSpace <T memperluas TNomber > Menghasilkan nilai dalam suatu interval. Kumpulan Data Lmdb Pembaca Lmdb Pembaca yang mengeluarkan catatan dari file LMDB. LoadAndRemapMatrix Memuat `Tensor` 2-D (matriks) dengan nama `nama_tensor_lama` dari pos pemeriksaan di `ckpt_path` dan berpotensi menyusun ulang baris dan kolomnya menggunakan pemetaan ulang yang ditentukan. Normalisasi Respons Lokal <T memperluas Nomor T > Normalisasi Respon Lokal. LocalResponseNormalizationGrad <T memperluas TNumber > Gradien untuk Normalisasi Respon Lokal. Log <T memperluas TType > Menghitung logaritma natural dari elemen x. Log1p <T memperluas TType > Menghitung logaritma natural (1 + x) berdasarkan elemen. LogSoftmax <T memperluas TNumber > Menghitung aktivasi log softmax. LogisDan Mengembalikan nilai kebenaran x DAN y berdasarkan elemen. LogisTidak Mengembalikan nilai kebenaran dari elemen `NOT x`. LogisAtau Mengembalikan nilai kebenaran x OR y berdasarkan elemen. LookupTableFind <U memperluas TType > Mencari kunci dalam tabel, menampilkan nilai yang sesuai. Ukuran Tabel Pencarian Menghitung jumlah elemen dalam tabel yang diberikan. LoopCond Meneruskan masukan ke keluaran. Lebih rendah Mengonversi semua karakter huruf besar menjadi pengganti huruf kecilnya masing-masing. Batas Bawah <U memperluas Nomor T > Menerapkan batas_bawah (nilai_pencarian_diurutkan, nilai) di sepanjang setiap baris. Jadikan Unik Jadikan semua elemen dalam dimensi non-Batch unik, namun \"dekat\" dengannya nilai awal mereka. Ukuran PetaTidak Lengkap Op mengembalikan jumlah elemen yang tidak lengkap dalam wadah yang mendasarinya. Ukuran Peta Op mengembalikan jumlah elemen dalam wadah yang mendasarinya. MatMul <T memperluas TType > Kalikan matriks "a" dengan matriks "b". File yang Cocok Mengembalikan kumpulan file yang cocok dengan satu atau lebih pola glob. Kumpulan Data File Pencocokan MatrixDiag <T memperluas TType > Mengembalikan tensor diagonal kumpulan dengan nilai diagonal kumpulan tertentu. MatrixDiagPart <T memperluas TType > Mengembalikan bagian diagonal batch dari tensor batch. MatrixDiagPartV3 <T memperluas TType > Mengembalikan bagian diagonal batch dari tensor batch. MatrixDiagV3 <T memperluas TType > Mengembalikan tensor diagonal kumpulan dengan nilai diagonal kumpulan tertentu. Logaritma Matriks <T memperluas TType > Menghitung logaritma matriks dari satu atau lebih matriks persegi: \\(log(exp(A)) = A\\) Operasi ini hanya ditentukan untuk matriks kompleks. MatrixSetDiag <T memperluas TType > Mengembalikan tensor matriks batch dengan nilai diagonal batch baru. MatrixSolveLs <T memperluas TType > Memecahkan satu atau lebih masalah kuadrat terkecil linier. Maks <T memperluas TType > Menghitung jumlah maksimum elemen di seluruh dimensi tensor. Kumpulan Data MaxIntraOpParallelism Membuat kumpulan data yang mengesampingkan paralelisme intra-operasi maksimum. MaxPool <T memperluas TType > Melakukan pengumpulan maksimal pada input. MaxPool3d <T memperluas TNumber > Melakukan pengumpulan maksimal 3D pada input. MaxPool3dGrad <U memperluas TNumber > Menghitung gradien fungsi pengumpulan maksimal 3D. MaxPool3dGradGrad <T memperluas TNumber > Menghitung gradien orde kedua dari fungsi maxpooling. MaxPoolGrad <T memperluas TNumber > Menghitung gradien fungsi maxpooling. MaxPoolGradGrad <T memperluas TNumber > Menghitung gradien orde kedua dari fungsi maxpooling. MaxPoolGradGradWithArgmax <T memperluas TNumber > Menghitung gradien orde kedua dari fungsi maxpooling. MaxPoolGradWithArgmax <T memperluas TNumber > Menghitung gradien fungsi maxpooling. Maksimum <T memperluas TNomber > Mengembalikan maksimal x dan y (mis Berarti <T memperluas TType > Menghitung rata-rata elemen di seluruh dimensi tensor. Gabungkan Ringkasan Menggabungkan ringkasan. Mfcc Mengubah spektogram menjadi bentuk yang berguna untuk pengenalan suara. Min <T memperluas TType > Menghitung jumlah minimum elemen di seluruh dimensi tensor. Minimum <T memperluas TNomber > Mengembalikan min dari x dan y (mis MirrorPad <T memperluas TType > Mengisi tensor dengan nilai cermin. MirrorPadGrad <T memperluas TType > Operasi gradien untuk operasi `MirrorPad`. Mod <T memperluas TNomber > Mengembalikan sisa pembagian berdasarkan elemen. Kumpulan Data Model Transformasi identitas yang memodelkan kinerja. Mul <T memperluas TType > Mengembalikan x * y berdasarkan elemen. MulNoNan <T memperluas TType > Mengembalikan x * y berdasarkan elemen. MultiDeviceIterator Membuat sumber daya MultiDeviceIterator. MultiDeviceIteratorFromStringHandle Menghasilkan sumber daya MultiDeviceIterator dari pegangan string yang disediakan. MultiDeviceIteratorInit Menginisialisasi iterator multi perangkat dengan kumpulan data yang diberikan. MultiDeviceIteratorToStringHandle Menghasilkan pegangan string untuk MultiDeviceIterator yang diberikan. Multinomial <U memperluas TNumber > Mengambil sampel dari distribusi multinomial. MutableDenseHashTable Membuat tabel hash kosong yang menggunakan tensor sebagai penyimpanan pendukung. TabelHash yang Dapat Diubah Membuat tabel hash kosong. MutableHashTableOfTensor Membuat tabel hash kosong. muteks Membuat sumber daya Mutex yang dapat dikunci dengan `MutexLock`. Kunci Mutex Mengunci sumber daya mutex. NcclAllReduce <T memperluas TNumber > Menghasilkan tensor yang berisi reduksi di semua tensor masukan. NcclBroadcast <T memperluas TNumber > Mengirim `input` ke semua perangkat yang terhubung ke output. NcclReduce <T memperluas TNumber > Mengurangi `input` dari `num_devices` menggunakan `reduction` ke satu perangkat. Ndtri <T memperluas TNomber > Neg <T memperluas TType > Menghitung nilai negatif numerik berdasarkan elemen. BerikutnyaSetelah <T memperluas TNomor > Mengembalikan nilai `x1` berikutnya yang dapat direpresentasikan ke arah `x2`, berdasarkan elemen. Iterasi Berikutnya <T memperluas TType > Membuat masukannya tersedia untuk iterasi berikutnya. NonDeterministicInts <U memperluas TType > Secara non-deterministik menghasilkan beberapa bilangan bulat. NonMaxSuppressionDengan Tumpang Tindih Dengan rakus memilih subset kotak pembatas dalam urutan skor yang menurun, memangkas kotak-kotak yang memiliki tumpang tindih tinggi dengan kotak-kotak yang dipilih sebelumnya. Kumpulan Data yang Tidak Dapat Diserialkan Tidak Sama Mengembalikan nilai kebenaran (x != y) berdasarkan elemen. NthElement <T memperluas TNumber > Menemukan nilai statistik urutan ke-`n` untuk dimensi terakhir. OneHot <U memperluas TType > Mengembalikan tensor satu-panas. Yang <T memperluas TType > Operator yang membuat konstanta diinisialisasi dengan bentuk yang diberikan oleh `dims`. OnesLike <T memperluas TType > Mengembalikan tensor yang bentuk dan tipenya sama dengan x. OptimalkanDataset Membuat kumpulan data dengan menerapkan pengoptimalan pada `input_dataset`. OptimalkanDatasetV2 Membuat kumpulan data dengan menerapkan pengoptimalan terkait ke `input_dataset`. OpsionalDariNilai Membuat varian Opsional dari tupel tensor. OpsionalHasValue Mengembalikan nilai benar jika dan hanya jika varian Opsional yang diberikan memiliki nilai. OpsionalTidak Ada Membuat varian Opsional tanpa nilai. MemesanPetaTidak LengkapUkuran Op mengembalikan jumlah elemen yang tidak lengkap dalam wadah yang mendasarinya. UkuranPeta yang Dipesan Op mengembalikan jumlah elemen dalam wadah yang mendasarinya. Pemilih Ordinal Operasi pemilih inti TPU. OutfeedDequeue <T memperluas TType > Mengambil satu tensor dari outfeed komputasi. OutfeedDequeueV2 <T memperluas TType > Mengambil satu tensor dari outfeed komputasi. Keluaran <T memperluas TType > Pegangan simbolis pada tensor yang dihasilkan oleh Operation . Pad <T memperluas TType > Membungkus operator XLA Pad, didokumentasikan di https://www.tensorflow.org/kinerja/xla/operation_semantics#pad . Kumpulan DataBatch Empuk Membuat kumpulan data yang mengelompokkan dan memasukkan elemen `batch_size` dari input. PaddingFifoQueue Antrian yang menghasilkan elemen dengan urutan masuk pertama keluar pertama. ParallelConcat <T memperluas TType > Menggabungkan daftar tensor `N` di sepanjang dimensi pertama. ParallelDynamicStitch <T memperluas TType > Sisipkan nilai dari tensor `data` ke dalam satu tensor. ParameterizedTruncatedNormal <U extends TNumber > Menghasilkan nilai acak dari distribusi normal. ParseContohDataset Mengubah `input_dataset` yang berisi proto `Contoh` sebagai vektor DT_STRING menjadi kumpulan data objek `Tensor` atau `SparseTensor` yang mewakili fitur yang diurai. ParseTensor <T memperluas TType > Mengubah proto tensorflow.TensorProto berseri menjadi Tensor. PartitionedInput <T memperluas TType > Sebuah operasi yang mengelompokkan daftar input yang dipartisi menjadi satu. Placeholder <T memperluas TType > Opsi placeholder untuk nilai yang akan dimasukkan ke dalam perhitungan. PlaceholderWithDefault <T memperluas TType > Operasi placeholder yang melewati `input` ketika outputnya tidak diumpankan. Poligamma <T memperluas TNomor > Hitung fungsi poligamma \\(\psi^{(n)}(x)\\). Jumlah Populasi Menghitung jumlah populasi berdasarkan elemen (alias Kekuatan <T memperluas TType > Menghitung kekuatan satu nilai ke nilai lainnya. Ambil Dataset terlebih dahulu Membuat kumpulan data yang mengambil elemen dari `input_dataset` secara asinkron. Pralinearisasi Sebuah operasi yang linierisasi satu nilai Tensor menjadi tensor varian buram. PralinearisasiTuple Sebuah operasi yang linierisasi beberapa nilai Tensor menjadi tensor varian buram. CegahGradien <T memperluas TType > Operasi identitas yang memicu kesalahan jika gradien diminta. Antrian Prioritas Antrian yang menghasilkan elemen yang diurutkan berdasarkan nilai komponen pertama. Kumpulan Data PrivateThreadPool Membuat himpunan data yang menggunakan kumpulan thread khusus untuk menghitung `input_dataset`. Prod <T memperluas TType > Menghitung produk elemen melintasi dimensi tensor. QuantizeAndDequantize <T memperluas TNumber > Mengkuantisasi lalu mendekuantisasi tensor. QuantizeAndDequantizeV3 <T memperluas TNumber > Mengkuantisasi lalu mendekuantisasi tensor. QuantizeAndDequantizeV4 <T memperluas TNumber > Mengembalikan gradien `quantization.QuantizeAndDequantizeV4`. QuantizedMatMulWithBiasAndDequantize <W extends TNumber > Antrian Tertutup Mengembalikan nilai benar jika antrian ditutup. Ukuran Antrian Menghitung jumlah elemen dalam antrian tertentu. RaggedBincount <U memperluas TNumber > Menghitung jumlah kemunculan setiap nilai dalam array bilangan bulat. RaggedTensorToTensor <U memperluas TType > Buat tensor padat dari tensor yang tidak rata, mungkin dengan mengubah bentuknya. RaggedTensorToVariant Mengkodekan `RaggedTensor` menjadi Tensor `varian`. RaggedTensorToVariantGradient <U memperluas TType > Helper yang digunakan untuk menghitung gradien untuk `RaggedTensorToVariant`. RandomCrop <T memperluas TNumber > Pangkas `gambar` secara acak. Kumpulan Data Acak Membuat Kumpulan Data yang mengembalikan nomor pseudorandom. RandomGamma <U memperluas TNumber > Menghasilkan nilai acak dari distribusi Gamma yang dijelaskan oleh alfa. RandomGammaGrad <T memperluas TNumber > Menghitung turunan dari sampel acak Gamma RandomPoisson <V memperluas TNumber > Menghasilkan nilai acak dari distribusi Poisson yang dijelaskan berdasarkan laju. RandomShuffle <T memperluas TType > Mengacak tensor secara acak sepanjang dimensi pertamanya. Antrean Acak Acak Antrian yang mengacak urutan elemen. RandomStandardNormal <U memperluas TNumber > Menghasilkan nilai acak dari distribusi normal. RandomUniform <U memperluas TNumber > Menghasilkan nilai acak dari distribusi seragam. RandomUniformInt <U memperluas TNumber > Menghasilkan bilangan bulat acak dari distribusi seragam. Rentang <T meluas TNomor > Membuat urutan angka. Kumpulan Data Rentang Membuat kumpulan data dengan rentang nilai. Pangkat Mengembalikan peringkat tensor. File Baca Membaca dan menampilkan seluruh isi nama file masukan. ReadVariableOp <T memperluas TType > Membaca nilai suatu variabel. ReaderNumRecords Diproduksi Mengembalikan jumlah catatan yang telah dihasilkan Pembaca ini. ReaderNumWorkUnitsSelesai Mengembalikan jumlah unit kerja yang telah selesai diproses oleh Pembaca ini. PembacaSerializeState Menghasilkan tensor string yang mengkodekan status Pembaca. Nyata <U memperluas TNomber > Mengembalikan bagian real dari bilangan kompleks. RealDiv <T memperluas TType > Mengembalikan elemen x / y untuk tipe nyata. Kumpulan Data Batch Ulang Membuat kumpulan data yang mengubah ukuran batch. Batch UlangDatasetV2 Membuat kumpulan data yang mengubah ukuran batch. Timbal balik <T memperluas TType > Menghitung kebalikan dari elemen x. Timbal BalikGrad <T memperluas TType > Menghitung gradien untuk kebalikan dari `x` dengan masukannya. Masukan Rekam Memancarkan catatan acak. Penerimaan <T memperluas TType > Menerima tensor bernama dari komputasi XLA lain. Kurangi <T perpanjang TNumber > Saling mereduksi beberapa tensor dengan jenis dan bentuk yang identik. Kurangi Semua Menghitung "logis dan" elemen di seluruh dimensi tensor. Kurangi Apa Pun Menghitung "logis atau" elemen di seluruh dimensi tensor. Kurangi Gabung Menggabungkan Tensor string pada dimensi tertentu. ReduceMax <T memperluas TType > Menghitung jumlah maksimum elemen di seluruh dimensi tensor. ReduceMin <T memperluas TType > Menghitung jumlah minimum elemen di seluruh dimensi tensor. ReduceProd <T memperluas TType > Menghitung produk elemen melintasi dimensi tensor. ReduceSum <T memperluas TType > Menghitung jumlah elemen di seluruh dimensi tensor. KurangiV2 <T perpanjang TNomor > Saling mereduksi beberapa tensor dengan jenis dan bentuk yang identik. RefEnter <T memperluas TType > Membuat atau menemukan bingkai anak, dan membuat `data` tersedia untuk bingkai anak. RefExit <T memperluas TType > Keluar dari frame saat ini ke frame induknya. RefIdentity <T memperluas TType > Mengembalikan tensor ref yang sama dengan tensor ref masukan. RefNextIteration <T memperluas TType > Membuat masukannya tersedia untuk iterasi berikutnya. RefPilih <T memperluas TType > Meneruskan elemen ke-`indeks` dari `input` ke `output`. RegexFullMatch Periksa apakah inputnya cocok dengan pola regex. Ganti Regex Menggantikan kecocokan ekspresi reguler `pola` di `input` dengan string pengganti yang disediakan di `rewrite`. DaftarDataset Mendaftarkan kumpulan data dengan layanan tf.data. Relu <T memperluas TType > Menghitung linier yang diperbaiki: `maks(fitur, 0)`. Relu6 <T memperluas Nomor T > Menghitung linier 6 yang diperbaiki: `min(maks(fitur, 0), 6)`. Relu6Grad <T memperluas TNumber > Menghitung gradien 6 linier yang diperbaiki untuk operasi Relu6. ReluGrad <T memperluas TNumber > Menghitung gradien linier yang diperbaiki untuk operasi Relu. UlangiDataset Membuat kumpulan data yang mengeluarkan output `input_dataset` `count` kali. ReplikaId ID replika. ReplikasiInput <T memperluas TType > Menghubungkan N input ke komputasi TPU yang direplikasi dengan cara N. Bentuk ulang <T extends TType > Membentuk ulang tensor. Ubah UkuranArea Ubah ukuran `gambar` menjadi `ukuran` menggunakan interpolasi area. Ubah ukuranBicubic Ubah ukuran `gambar` menjadi `ukuran` menggunakan interpolasi bikubik. Ubah ukuranBicubicGrad <T extends TNumber > Menghitung gradien interpolasi bikubik. Ubah ukuranBilinear Ubah ukuran `gambar` menjadi `ukuran` menggunakan interpolasi bilinear. Ubah ukuranBilinearGrad <T extends TNumber > Menghitung gradien interpolasi bilinear. Ubah ukuranNearestNeighbor <T extends TNumber > Ubah ukuran `gambar` menjadi `ukuran` menggunakan interpolasi tetangga terdekat. Ubah ukuranNearestNeighborGrad <T extends TNumber > Menghitung gradien interpolasi tetangga terdekat. ResourceAccumulatorNumAccumulated Mengembalikan jumlah gradien yang dikumpulkan dalam akumulator tertentu. ResourceAccumulatorTakeGradient <T memperluas TType > Mengekstrak gradien rata-rata di Akumulator Bersyarat yang diberikan. Akumulator ResourceConditional Akumulator bersyarat untuk menggabungkan gradien. ResourceCountUpTo <T memperluas TNumber > Menambah variabel yang ditunjuk oleh 'sumber daya' hingga mencapai 'batas'. ResourceGather <U memperluas TType > Kumpulkan potongan dari variabel yang ditunjuk oleh `sumber daya` menurut `indeks`. ResourceGatherNd <U memperluas TType > RestoreSlice <T memperluas TType > Memulihkan tensor dari file pos pemeriksaan. AmbilTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters Ambil parameter penyematan SGD. Terbalik <T memperluas TType > Membalikkan dimensi spesifik tensor. ReverseSequence <T memperluas TType > Membalikkan irisan dengan panjang variabel. Rfft <U memperluas TType > Transformasi Fourier cepat yang bernilai nyata. Rfft2d <U memperluas TType > Transformasi Fourier cepat bernilai nyata 2D. Rfft3d <U memperluas TType > Transformasi Fourier cepat bernilai nyata 3D. RgbToHsv <T memperluas TNomber > Mengonversi satu atau lebih gambar dari RGB ke HSV. Pergeseran Kanan <T memperluas Nomor T > Elementwise menghitung pergeseran kanan bitwise dari `x` dan `y`. Rint <T memperluas TNomber > Mengembalikan bilangan bulat berdasarkan elemen yang paling dekat dengan x. RngBacaDanLewati Tingkatkan penghitung RNG berbasis penghitung. Gulung <T memperluas TType > Menggulung elemen tensor sepanjang sumbu. Putaran <T memperluas TType > Membulatkan nilai tensor ke bilangan bulat terdekat, berdasarkan elemen. Rp Lakukan kumpulan permintaan RPC. Rsqrt <T memperluas TType > Menghitung kebalikan dari akar kuadrat dari elemen x. RsqrtGrad <T memperluas TType > Menghitung gradien untuk rsqrt dari `x` dengan masukannya. Kumpulan Data Pengambilan Sampel Membuat kumpulan data yang mengambil sampel Bernoulli dari konten kumpulan data lain. Ringkasan Skalar Menghasilkan buffer protokol `Ringkasan` dengan nilai skalar. SkalaDanTerjemahkan ScaleAndTranslateGrad <T memperluas TNumber > ScatterAdd <T memperluas TType > Menambahkan pembaruan jarang ke referensi variabel. ScatterDiv <T memperluas TType > Membagi referensi variabel dengan pembaruan yang jarang. ScatterMax <T memperluas TNumber > Mengurangi pembaruan yang jarang menjadi referensi variabel menggunakan operasi `maks`. ScatterMin <T memperluas TNumber > Mengurangi pembaruan yang jarang menjadi referensi variabel menggunakan operasi `min`. ScatterMul <T memperluas TType > Mengalikan pembaruan yang jarang menjadi referensi variabel. ScatterNd <U memperluas TType > Menyebarkan `pembaruan` ke dalam tensor baru menurut `indeks`. ScatterNdAdd <T memperluas TType > Menerapkan penambahan renggang pada nilai atau irisan individual dalam Variabel. ScatterNdMax <T memperluas TType > Menghitung maksimum berdasarkan elemen. ScatterNdMin <T memperluas TType > Menghitung minimum berdasarkan elemen. ScatterNdNonAliasingTambahkan <T memperluas TType > Menerapkan penambahan sparse ke `input` menggunakan nilai atau irisan individual dari `pembaruan` menurut indeks `indeks`. ScatterNdSub <T memperluas TType > Menerapkan pengurangan renggang pada nilai atau irisan individual dalam Variabel. ScatterNdUpdate <T memperluas TType > Menerapkan `pembaruan` yang jarang pada nilai atau bagian individual dalam suatu nilai tertentu variabel menurut `indeks`. ScatterSub <T memperluas TType > Mengurangi pembaruan yang jarang ke referensi variabel. ScatterUpdate <T memperluas TType > Menerapkan pembaruan yang jarang pada referensi variabel. SdcaFprint Menghitung sidik jari dari string input. SegmentMax <T memperluas TNumber > Menghitung maksimum sepanjang segmen tensor. SegmentMean <T memperluas TType > Menghitung mean sepanjang segmen tensor. SegmenMin <T memperluas TNomor > Menghitung nilai minimum sepanjang segmen tensor. SegmenProd <T memperluas TType > Menghitung produk sepanjang segmen tensor. SegmentSum <T memperluas TType > Menghitung jumlah sepanjang segmen tensor. Pilih <T memperluas TType > Selu <T memperluas Nomor T > Menghitung skala linier eksponensial: `skala * alfa * (exp(fitur) - 1)` jika < 0, `skala * fitur` sebaliknya. SeluGrad <T memperluas TNumber > Menghitung gradien untuk operasi linear eksponensial berskala (Selu). SerialisasiIterator Mengonversi `resource_handle` tertentu yang mewakili iterator menjadi varian tensor. SerializeManySparse <U memperluas TType > Buat serial `N`-minibatch `SparseTensor` menjadi objek `[N, 3]` `Tensor`. SerializeSparse <U memperluas TType > Buat serial `SparseTensor` menjadi objek `[3]` `Tensor`. SerialisasiTensor Mengubah Tensor menjadi proto TensorProto berseri. SetUkuran Jumlah elemen unik sepanjang dimensi terakhir masukan `set`. SetStatsAggregatorDataset Bentuk <U extends TNumber > Mengembalikan bentuk tensor. Kumpulan Data Shard Membuat `Dataset` yang hanya mencakup 1/`num_shards` dari dataset ini. Nama File Sharded Hasilkan nama file yang dipecah. Spesifikasi File Sharded Hasilkan pola glob yang cocok dengan semua nama file yang dipecah. Berbagi <T memperluas TType > Sebuah operasi yang membagi input berdasarkan atribut sharding yang diberikan. AcakDanUlangiDataset Kumpulan Data Acak Sigmoid <T memperluas TType > Menghitung sigmoid dari elemen `x`. SigmoidGrad <T memperluas TType > Menghitung gradien sigmoid `x` dengan masukannya. Tanda tangan <T memperluas TType > Mengembalikan indikasi tanda bilangan berdasarkan elemen. Dosa <T memperluas TType > Menghitung sinus dari elemen x. Sinh <T memperluas TType > Menghitung sinus hiperbolik dari elemen x. Ukuran <U extend TNumber > Mengembalikan ukuran tensor. Lewati Kumpulan Data Membuat kumpulan data yang melewatkan elemen `count` dari `input_dataset`. Kumpulan Data Tidur Iris <T memperluas TType > Kembalikan sepotong dari 'input'. Kumpulan Data Jendela Geser Membuat kumpulan data yang melewati jendela geser ke `input_dataset`. Cuplikan <T memperluas TType > Mengembalikan salinan tensor masukan. SobolSample <T memperluas TNumber > Menghasilkan poin dari urutan Sobol. Softmax <T memperluas TNomber > Menghitung aktivasi softmax. Softplus <T memperluas TNomber > Menghitung softplus: `log(exp(fitur) + 1)`. SoftplusGrad <T memperluas TNumber > Menghitung gradien softplus untuk operasi softplus. Softsign <T memperluas TNumber > Menghitung tanda lunak: `fitur / (abs(fitur) + 1)`. SoftsignGrad <T memperluas TNumber > Menghitung gradien softsign untuk operasi softsign. Selesaikan <T extends TType > Memecahkan sistem persamaan linear. Urutkan <T extends TType > Membungkus operator Sortir XLA, didokumentasikan di https://www.tensorflow.org/kinerja/xla/operation_semantics#sort . SpaceToBatch <T memperluas TType > SpaceToBatch untuk tensor 4-D tipe T. SpaceToBatchNd <T memperluas TType > SpaceToBatch untuk tensor ND tipe T. SpaceToDepth <T memperluas TType > SpaceToDepth untuk tensor tipe T. SparseApplyAdadelta <T memperluas TType > var: Harus dari Variabel(). SparseApplyAdagrad <T memperluas TType > Perbarui entri yang relevan di '*var' dan '*accum' sesuai dengan skema adagrad. SparseApplyAdagradDa <T memperluas TType > Perbarui entri di '*var' dan '*accum' sesuai dengan skema adagrad proksimal. SparseApplyCenteredRmsProp <T memperluas TType > Perbarui '*var' sesuai dengan algoritma RMSProp terpusat. SparseApplyFtrl <T memperluas TType > Perbarui entri yang relevan di '*var' sesuai dengan skema Ftrl-proksimal. SparseApplyMomentum <T memperluas TType > Perbarui entri yang relevan di '*var' dan '*accum' sesuai dengan skema momentum. SparseApplyProximalAdagrad <T memperluas TType > Entri pembaruan yang jarang di '*var' dan '*accum' menurut algoritma FOBOS. SparseApplyProximalGradientDescent <T memperluas TType > Pembaruan jarang '*var' sebagai algoritma FOBOS dengan kecepatan pembelajaran tetap. SparseApplyRmsProp <T memperluas TType > Perbarui '*var' sesuai dengan algoritma RMSProp. SparseBincount <U memperluas TNumber > Menghitung jumlah kemunculan setiap nilai dalam array bilangan bulat. Akumulator Bersyarat Jarang Akumulator bersyarat untuk menggabungkan gradien renggang. SparseDenseCwiseTambahkan <T memperluas TType > Menambahkan SparseTensor dan Tensor padat, menggunakan aturan khusus berikut: (1) Menyiarkan sisi padat agar mempunyai bentuk yang sama dengan sisi jarang, jika memenuhi syarat; (2) Kemudian, hanya nilai padat yang ditunjukkan oleh indeks SparseTensor yang berpartisipasi dalam penjumlahan cwise. SparseDenseCwiseDiv <T memperluas TType > Berdasarkan komponen, SparseTensor dibagi dengan Tensor padat. SparseDenseCwiseMul <T memperluas TType > Berdasarkan komponen, SparseTensor dikalikan dengan Tensor padat. JarangMatMul Gandakan matriks "A" dengan matriks "b". SparseMatrixTambahkan Penambahan dua matriks CSR, C = alpha * A + beta * B. Sparsematrixmatmul <t memperluas ttype > Matriks-mengalikan matriks renggang dengan matriks padat. SparseMatrixMul Perkalian berdasarkan elemen dari matriks renggang dengan tensor padat. SparseMatrixNNZ Mengembalikan jumlah bukan nol dari `sparse_matrix`. SparseMatrixOrderingAMD Menghitung urutan Tingkat Minimum Perkiraan (AMD) dari `input`. SparseMatrixSoftmax Menghitung softmax dari CSRSparseMatrix. SparseMatrixSoftmaxGrad Menghitung gradien operasi SparseMatrixSoftmax. SparseMatrixSparseCholesky Menghitung dekomposisi Cholesky yang jarang dari `input`. SparseMatrixSparseMatMul Matriks renggang-mengalikan dua matriks CSR `a` dan `b`. SparseMatrixTranspose Mengubah urutan dimensi dalam (matriks) dari CSRSparseMatrix. SparseMatrixZero Membuat CSRSparseMatrix yang semuanya nol dengan bentuk `dense_shape`. SPARSEREDUCEMEMAX <T Extends Tnumber > Menghitung maks dari elemen di seluruh dimensi sparsetensor. SPARSEREDUCESUM <T Extends ttype > Menghitung jumlah elemen lintas dimensi sparsetensor. SPARSESEGMENTMEAN <t extends tnumber > Menghitung mean sepanjang segmen tensor yang jarang. SPARSESEGMENTMEANGRAD <T Extends tnumber > Menghitung gradien untuk sparsesegmentmean. Sparsesegmentmeanwithnumsegments <T Extends tnumber > Menghitung mean sepanjang segmen tensor yang jarang. Sparsesegmentsqrtn <t memperluas tnumber > Menghitung jumlah di sepanjang segmen jarang dari tensor dibagi dengan SQRT dari N. SPARSESEGMENTQRTNGRAD <T Extends tnumber > Menghitung gradien untuk sparsesegmentsqrtn. SPARSESEGMENTSQRTNWithNUMSEGMENTS <T Extends tnumber > Menghitung jumlah di sepanjang segmen jarang dari tensor dibagi dengan SQRT dari N. Sparsesegmentsum <T memperluas tnumber > Menghitung jumlah sepanjang segmen tensor yang jarang. Jarang -jarang dengan sasaran <t memperluas tnumber > Menghitung jumlah sepanjang segmen tensor yang jarang. SPARSESLICEGRAD <T Extends ttype > Operator gradien untuk operasi SparseSlice. Sparsesoftmax <t memperluas tnumber > Menerapkan softmax ke nd `sparsetensor` batched. Sparsetensordenseadd <u memperluas ttype > Menambahkan `sparsetensor` dan` tensor` padat, menghasilkan `tensor` padat. Sparsetensordensematmul <u memperluas ttype > Gandakan sparsetensor (peringkat 2) "A" dengan matriks padat "B". Sparsetensorslicedataet Membuat dataset yang membagi sparsetensor menjadi elemen dari segi baris. SparseTensorToCSRSparseMatrix Mengonversi SparseTensor menjadi CSRSparseMatrix (mungkin dalam batch). Sparsetodense <u memperluas ttype > Mengubah representasi yang jarang menjadi tensor padat. Spence <T memperluas tnumber > Sqldataset Membuat himpunan data yang menjalankan kueri SQL dan mengeluarkan baris kumpulan hasil. SQRT <T Extends ttype > Menghitung akar kuadrat dari elemen-elemen. Sqrtgrad <t memperluas ttype > Menghitung gradien untuk sqrt `x` wrt inputnya. Sqrtm <t memperluas ttype > Menghitung akar kuadrat matriks dari satu atau lebih matriks persegi: matmul (sqrtm (a), sqrtm (a)) = a Matriks input harus dibalik. Square <T Extends ttype > Menghitung kuadrat dari elemen-elemen. SquaredDifference <T memperluas ttype > Mengembalikan elemen conj (x - y) (x - y). Squeeze <T Extends ttype > Menghapus dimensi ukuran 1 dari bentuk tensor. Tumpukan <T Extends TType > Mengemas daftar tensor `N` rank-`R` menjadi satu tensor rank-`(R+1)`. Ukuran Panggung Op mengembalikan jumlah elemen dalam wadah yang mendasarinya. Statefulrandombinomial <v memperluas tnumber > Statefulstandardnormal <u memperluas ttype > Menghasilkan nilai acak dari distribusi normal. StatefultruncatedNormal <u memperluas ttype > Menghasilkan nilai acak dari distribusi normal terpotong. StatefulUnifor <u memperluas ttype > Menghasilkan nilai acak dari distribusi seragam. Statefuliformfullint <u memperluas ttype > Menghasilkan bilangan bulat acak dari distribusi seragam. Statefuliformint <u memperluas ttype > Menghasilkan bilangan bulat acak dari distribusi seragam. Statelessmultinomial <v memperluas tnumber > Menarik sampel dari distribusi multinomial. StatelessparameterizedtruncatedNormal <v memperluas tnumber > Statelessrandombinomial <W memperluas tnumber > Menghasilkan bilangan acak pseudorandom deterministik dari distribusi binomial. Statelessrandomgamma <v memperluas tnumber > Menghasilkan angka acak pseudorandom deterministik dari distribusi gamma. Statelessrandomnormal <v memperluas tnumber > Menghasilkan nilai pseudorandom deterministik dari distribusi normal. Statelessrandomnormalv2 <u memperluas tnumber > Menghasilkan nilai pseudorandom deterministik dari distribusi normal. StatelessRandompoisson <W Extends tnumber > Menghasilkan bilangan acak pseudorandom deterministik dari distribusi Poisson. Statelessrandomuniform <v memperluas tnumber > Menghasilkan nilai acak pseudorandom deterministik dari distribusi seragam. Statelessrandomuniformfullint <v memperluas tnumber > Menghasilkan bilangan bulat acak pseudorandom deterministik dari distribusi seragam. Statelessrandomuniformfullintv2 <u memperluas tnumber > Menghasilkan bilangan bulat acak pseudorandom deterministik dari distribusi seragam. Statelessrandomuniformint <v memperluas tnumber > Menghasilkan bilangan bulat acak pseudorandom deterministik dari distribusi seragam. StatelessrandomuniformIntv2 <u memperluas tnumber > Menghasilkan bilangan bulat acak pseudorandom deterministik dari distribusi seragam. Statelessrandomuniformv2 <u memperluas tnumber > Menghasilkan nilai acak pseudorandom deterministik dari distribusi seragam. StatelesstruncatedNormal <v memperluas tnumber > Menghasilkan nilai pseudorandom deterministik dari distribusi normal terpotong. StatelesstruncatedNormalv2 <u memperluas tnumber > Menghasilkan nilai pseudorandom deterministik dari distribusi normal terpotong. Staticregexfullmatch Periksa apakah input cocok dengan pola regex. Staticregexreplace Menggantikan kecocokan pola dalam input dengan penulisan ulang. StatsaggregatorHandle Statsaggregatorsummary Menghasilkan ringkasan statistik apa pun yang dicatat oleh manajer statistik tertentu. StopGradient <T Extends TType > Menghentikan perhitungan gradien. Stridedslice <T memperluas ttype > Kembalikan potongan langkah dari `input`. STRIDESLICEASSIGN <T Extends ttype > Tetapkan `nilai` ke referensi nilai-l yang diiris dari `ref`. STRIDDSLICEGRAD <u memperluas ttype > Mengembalikan gradien `StridedSlice`. StringFormat Memformat templat string menggunakan daftar tensor. Panjang Tali Panjang string `input`. Mengupas Strip dan trailing whitespace dari tensor. Sub <T memperluas ttype > Mengembalikan x - y elemen bijaksana. Substr Mengembalikan substring dari `tensor` dari string. Sum <T Extends TType > Menghitung jumlah elemen di seluruh dimensi tensor. Ringkasan penulis Hasil Kompilasi TPU Mengembalikan hasil kompilasi TPU. Aktivasi TPUEmbedding Sebuah operasi yang memungkinkan diferensiasi Embeddings TPU. TpureplicatedInput <t memperluas ttype > Menghubungkan N input ke komputasi TPU yang direplikasi dengan cara N. Takedataset Membuat dataset yang berisi elemen `Count` dari` input_dataset`. Tan <T memperluas ttype > Menghitung Tan of X Element-bijaksana. Tanh <T memperluas ttype > Menghitung garis singgung hiperbolik `X` elemen. Tanhgrad <T memperluas ttype > Menghitung gradien untuk tanh `x` wrt inputnya. Sementaravariable <t memperluas ttype > Mengembalikan tensor yang mungkin bermutasi, namun hanya bertahan dalam satu langkah. TensorArrayGather <T Extends ttype > Kumpulkan elemen tertentu dari TensorArray menjadi `nilai` keluaran. TensorArrayPack <T memperluas ttype > TensorArrayRead <T memperluas ttype > Membaca elemen dari TensorArray menjadi `nilai` keluaran. TensorArrayScatter Menyebarkan data dari nilai input ke dalam elemen TensorArray tertentu. Ukuran TensorArray Dapatkan ukuran TensorArray saat ini. TensorArraySplit Pisahkan data dari nilai input menjadi elemen TensorArray. TensorArrayBuka paket TensorArrayWrite Dorong elemen ke tensor_array. TensordataSet Membuat dataset yang memancarkan `komponen` sebagai tuple tensor sekali. Tensordiag <T memperluas ttype > Mengembalikan tensor diagonal dengan nilai -nilai diagonal yang diberikan. Tensordiagpart <T memperluas ttype > Mengembalikan bagian diagonal tensor. TensorForestTreeIsInitializedOp Memeriksa apakah pohon telah diinisialisasi. TensorForestTreePredict Keluarkan log untuk data masukan yang diberikan TensorForestTreeResourceHandleOp Membuat pegangan ke TensorForestTreeResource TensorForestTreeSerialisasi Membuat serial pegangan pohon menjadi proto TensorForestTreeSize Dapatkan jumlah node di pohon TensorListConcatLists TensorListElementShape <T Extends tnumber > Bentuk elemen daftar yang diberikan, sebagai tensor. TensorListFromTensor Membuat TensorList yang jika ditumpuk, memiliki nilai `tensor`. TensorListGather <T memperluas ttype > Membuat Tensor dengan mengindeks ke TensorList. TensorListGetItem <T memperluas ttype > Panjang Daftar Tensor Mengembalikan jumlah tensor dalam daftar tensor masukan. TensorListPushBack Mengembalikan daftar yang memiliki `Tensor` yang diteruskan sebagai elemen terakhir dan elemen lain dari daftar tertentu di `input_handle`. TensorListPushBackBatch Cadangan TensorList Daftar ukuran tertentu dengan elemen kosong. TensorListResize Mengubah ukuran daftar. TensorListScatter Membuat TensorList dengan mengindeks ke dalam Tensor. TensorListScatterIntoExistingList Menyebarkan tensor pada indeks dalam daftar masukan. TensorListSetItem Pemisahan Daftar Tensor Membagi tensor menjadi daftar. TensorListStack <T memperluas ttype > Menumpuk semua tensor dalam daftar. TensorMapErase Mengembalikan peta tensor dengan item dari kunci tertentu dihapus. TensorMapHasKey Mengembalikan apakah kunci yang diberikan ada di peta. TensorMapInsert Mengembalikan peta yang merupakan 'input_handle' dengan pasangan nilai kunci tertentu disisipkan. TensorMapLookup <u memperluas ttype > Mengembalikan nilai dari kunci tertentu di peta tensor. TensorMapSize Mengembalikan jumlah tensor di peta tensor masukan. TensormapStackKeys <T Extends ttype > Mengembalikan tumpukan Tensor yang berisi semua kunci di peta tensor. TensorScatternDadd <T memperluas ttype > Menambahkan `pembaruan` yang jarang ke tensor yang ada menurut `indeks`. TensorScatternDMax <t memperluas ttype > TensorScatternDmin <T memperluas ttype > TensorScatternDSub <T memperluas ttype > Mengurangi `pembaruan` yang jarang dari tensor yang ada menurut `indeks`. TensorScatternDupDate <T memperluas ttype > Menyebarkan `pembaruan` ke dalam tensor yang ada menurut `indeks`. Tensorslicedataset Membuat dataset yang memancarkan setiap irisan dim-0 komponen `sekali. TensorStridedSliceUpdate <T memperluas ttype > Tetapkan `nilai` ke referensi nilai-l yang diiris dari `input`. Tensorsummary Mengeluarkan buffer protokol `ringkasan` dengan data tensor dan per-plugin. TextLinedataSet Membuat dataset yang memancarkan baris satu atau lebih file teks. TextLinereader Pembaca yang menghasilkan baris file yang dibatasi oleh '\ n'. Tfrecorddataset Membuat himpunan data yang mengeluarkan catatan dari satu atau beberapa file TFRecord. Tfrecordreader Pembaca yang mengeluarkan catatan dari file catatan TensorFlow. Kumpulan Data ThreadPool Membuat himpunan data yang menggunakan kumpulan thread khusus untuk menghitung `input_dataset`. ThreadPoolHandle Membuat himpunan data yang menggunakan kumpulan thread khusus untuk menghitung `input_dataset`. Ubin <T memperluas ttype > Membangun tensor dengan menyusun tensor tertentu. Tilegrad <T memperluas ttype > Mengembalikan gradien `ubin`. Stempel waktu Menyediakan waktu sejak zaman dalam hitungan detik. KeBool Mengonversi tensor menjadi predikat skalar. Tohashbucket Konversi setiap string dalam tensor input ke mod hash -nya dengan sejumlah ember. Tohashbucketfast Konversi setiap string dalam tensor input ke mod hash -nya dengan sejumlah ember. Tohashbucketstrong Konversi setiap string dalam tensor input ke mod hash -nya dengan sejumlah ember. Tonumber <T Extends Tnumber > Mengonversi setiap string di Tensor masukan ke tipe numerik yang ditentukan. Transpose <T memperluas ttype > Dimensi pengocok x sesuai dengan permutasi. Triangularsolve <T Extends TType > Memecahkan sistem persamaan linier dengan matriks segitiga atas atau bawah dengan subsubstitusi. Tridiagonalmatmul <t memperluas ttype > Hitung produk dengan matriks tridiagonal. TridiagonalSolve <T Extends tType > Memecahkan sistem persamaan tridiagonal. Truncatediv <ttends ttype > Mengembalikan elemen x / y untuk tipe integer. Truncatemod <t memperluas tnumber > Mengembalikan sisa pembagian berdasarkan elemen. Terpotongnormal <u memperluas tnumber > Menghasilkan nilai acak dari distribusi normal terpotong. Unbatch <t memperluas ttype > Membalikkan pengoperasian Batch untuk Tensor keluaran tunggal. Unbatchdataset Kumpulan data yang membagi elemen masukannya menjadi beberapa elemen. Unbatchgrad <t memperluas ttype > Gradien dari Unbatch. UnicodeEncode Enkode tensor int menjadi string unicode. Unicodescript Tentukan kode skrip dari tensor poin kode integer unicode. Unicodetranscode Transcode teks input dari pengkodean sumber ke pengkodean tujuan. Kumpulan Data Unik Membuat kumpulan data yang berisi elemen unik `input_dataset`. UncavelIndex <T Extends Tnumber > Mengonversi larik indeks datar menjadi tupel larik koordinat. Gabung Segmen Tidak Disortir Menggabungkan elemen `input` berdasarkan `segment_ids`. UnsortedSegmentMax <T Extends Tnumber > Menghitung maksimum sepanjang segmen tensor. UnortedSegmentMin <T memperluas tnumber > Menghitung nilai minimum sepanjang segmen tensor. UnsortedSegmentProd <T memperluas ttype > Menghitung produk sepanjang segmen tensor. Unsortedsegmentsum <T memperluas ttype > Menghitung jumlah sepanjang segmen tensor. Buka bungkusDatasetVariant Atas Mengonversi semua karakter huruf kecil menjadi pengganti huruf besar masing-masing. Upperbound <u memperluas tnumber > Menerapkan batas_atas(nilai_pencarian_diurutkan, nilai) di sepanjang setiap baris. VarHandleOp Membuat pegangan ke sumber daya Variabel. VarIsInitializedOp Memeriksa apakah variabel berbasis pegangan sumber daya telah diinisialisasi. Variabel <t memperluas ttype > Memegang status dalam bentuk tensor yang bertahan di seluruh langkah. VariabelShape <T memperluas tnumber > Mengembalikan bentuk variabel yang ditunjuk oleh `sumber daya`. Di mana Mengembalikan lokasi nilai bukan nol/benar dalam tensor. Wholefilereader Pembaca yang menghasilkan seluruh isi file sebagai nilai. WindowDataset Menggabungkan (sarang) elemen input ke dalam dataset (sarang) windows. Detak Jantung Pekerja Operasi detak jantung pekerja. BungkusDatasetVariant XDIVY <T Extends TType > Mengembalikan 0 jika x == 0, dan x / y Sebaliknya, elementwise. Xlarecvfromhost <t memperluas ttype > Sebuah operasi untuk menerima tensor dari host. Xlasetbound Tetapkan batas untuk nilai input yang diberikan sebagai petunjuk untuk kompiler XLA, Mengembalikan nilai yang sama. XLASPMDFULLTOSHARDSHAPE <T Extends ttype > OP yang digunakan oleh Partisi XLA SPMD untuk beralih dari partisi otomatis ke Partisi manual. XLASPMDSHARDTOFULLSHAPE <T Extends ttype > OP yang digunakan oleh Partisi XLA SPMD untuk beralih dari partisi manual ke Partisi otomatis. Xlog1py <t memperluas ttype > Mengembalikan 0 jika x == 0, dan x * log1p(y) sebaliknya, berdasarkan elemen. XLOGY <T Extends tType > Mengembalikan 0 jika x == 0, dan x * log(y) sebaliknya, berdasarkan elemen. Zeros <T memperluas ttype > Operator yang membuat konstanta diinisialisasi dengan nol dari bentuk yang diberikan oleh `dims`. Nol seperti <t memperluas ttype > Mengembalikan tensor nol dengan bentuk dan tipe yang sama dengan x. Zeta <t memperluas tnumber > Hitung fungsi Hurwitz Zeta \\(\zeta(x, q)\\). Zipdataset Membuat dataset yang ritsleting `input_datasets`. erfinv <t memperluas tnumber >

Antarmuka diimplementasikan oleh operan operasi TensorFlow.

Contoh penggunaan:

Ops tf = Ops.create();

 // The "decodeJpeg" operation can be used as an operand to the "cast" operation
 Operand<TUint8> decodeJpeg = tf.image.decodeJpeg(...);
 tf.dtypes.cast(decodeJpeg, TFloat32.class);

 // The output "y" of the "unique" operation can be used as an operand to the "cast" operation
 Output<TInt32> y = tf.unique(...).y();
 tf.dtypes.cast(y, TFloat32.class);

 // The "split" operation can be used as operand list to the "concat" operation
 Iterable<? extends Operand<TFloat32>> split = tf.split(...);
 tf.concat(split, tf.constant(0));
 

Metode Publik

keluaran abstrak <T>	sebagai Keluaran () Mengembalikan pegangan simbolis tensor.
abstrak T	sebagai Tensor () Mengembalikan tensor pada operan ini.
Bentuk abstrak	membentuk () Mengembalikan bentuk tensor (yang mungkin diketahui sebagian) yang dirujuk oleh Output operan ini.
Kelas abstrak<T>	jenis () Mengembalikan tipe tensor operan ini

Metode Warisan

Dari antarmuka org.tensorflow.op.Op

Lingkungan Eksekusi abstrak	env () Kembalikan lingkungan eksekusi tempat operasi ini dibuat.
Operasi abstrak	op () Kembalikan unit komputasi ini sebagai satu Operation .

Dari antarmuka org.tensorflow.ndarray.Shaped

abstrak ke dalam	peringkat ()
Bentuk abstrak	membentuk ()
abstrak panjang	ukuran () Menghitung dan mengembalikan ukuran total wadah ini, dalam jumlah nilai.

Metode Publik

Abstrak publik Keluaran <T> asOutput ()

Mengembalikan pegangan simbolis tensor.

Masukan ke operasi TensorFlow adalah keluaran dari operasi TensorFlow lainnya. Metode ini digunakan untuk mendapatkan pegangan simbolis yang mewakili perhitungan input.

Lihat Juga

• addInput(Output)

abstrak publik t astensor ()

Mengembalikan tensor pada operan ini. Hanya berfungsi saat berjalan dalam eksekusi yang bersemangat

Kembali

• Tensor

Melempar

IlegalStateException	Jika ini adalah operan grafik

bentuk bentuk abstrak publik ()

Mengembalikan bentuk tensor (yang mungkin diketahui sebagian) yang dirujuk oleh Output operan ini.

Kelas Abstrak Publik <T> Tipe ()

Mengembalikan tipe tensor operan ini