RandomPoisson

kelas akhir publik RandomPoisson

Menghasilkan nilai acak dari distribusi Poisson yang dijelaskan berdasarkan laju.

Operasi ini menggunakan dua algoritma, bergantung pada rate. Jika rate >= 10, maka algoritma Hormann digunakan untuk memperoleh sampel melalui transformasi-penolakan. Lihat http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/0167668793909974.

Jika tidak, algoritma Knuth digunakan untuk memperoleh sampel melalui perkalian variabel acak seragam. Lihat Donald E. Knuth (1969). Algoritma Seminumerik. Seni Pemrograman Komputer, Volume 2. Addison Wesley

Kelas Bersarang

kelas

RandomPoisson.Opsi

Atribut opsional untuk RandomPoisson

Konstanta

Rangkaian

OP_NAME

Nama operasi ini dikenal dengan mesin inti TensorFlow

Metode Publik

Keluaran <V>	sebagai Keluaran () Mengembalikan pegangan simbolik tensor.
statis <V memperluas TNumber > RandomPoisson <V>	buat ( Lingkup lingkup, Operan <? extends TNumber > bentuk, Operan <? extends TNumber > rate, Kelas<V> dtype, Opsi... opsi) Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi RandomPoisson baru.
RandomPoisson statis < TInt64 >	buat ( Lingkup cakupan, Operan <? extends TNumber > bentuk, Operan <? extends TNumber > rate, Opsi... opsi) Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi RandomPoisson baru menggunakan tipe keluaran default.
Keluaran <V>	keluaran () Tensor dengan bentuk `bentuk + bentuk(kecepatan)`.
RandomPoisson.Options statis	benih (biji panjang)
RandomPoisson.Options statis	seed2 (Benih panjang2)

Metode Warisan

Dari kelas org.tensorflow.op.RawOp

boolean terakhir	sama dengan (Objek objek)
int terakhir	Kode hash ()
Operasi	op () Kembalikan unit komputasi ini sebagai satu Operation .
String terakhir	keString ()

Dari kelas java.lang.Object

boolean	sama dengan (Objek arg0)
Kelas terakhir<?>	dapatkan Kelas ()
ke dalam	Kode hash ()
kekosongan terakhir	memberitahu ()
kekosongan terakhir	beri tahuSemua ()
Rangkaian	keString ()
kekosongan terakhir	tunggu (arg0 panjang, int arg1)
kekosongan terakhir	tunggu (argumen panjang0)
kekosongan terakhir	Tunggu ()

Dari antarmuka org.tensorflow.op.Op

Lingkungan Eksekusi abstrak	env () Kembalikan lingkungan eksekusi tempat operasi ini dibuat.
Operasi abstrak	op () Kembalikan unit komputasi ini sebagai satu Operation .

Dari antarmuka org.tensorflow.Operand

Abstrak Output <V extends TNumber >	sebagai Keluaran () Mengembalikan pegangan simbolik tensor.
abstrak V memperluas TNomber	sebagai Tensor () Mengembalikan tensor pada operan ini.
Bentuk abstrak	membentuk () Mengembalikan bentuk tensor (yang mungkin diketahui sebagian) yang dirujuk oleh Output operan ini.
Kelas abstrak<V extends TNumber >	jenis () Mengembalikan tipe tensor operan ini

Dari antarmuka org.tensorflow.ndarray.Shaped

abstrak ke dalam	peringkat ()
Bentuk abstrak	membentuk ()
abstrak panjang	ukuran () Menghitung dan mengembalikan ukuran total wadah ini, dalam jumlah nilai.

Konstanta

String akhir statis publik OP_NAME

Nama operasi ini dikenal dengan mesin inti TensorFlow

Nilai Konstan: "RandomPoissonV2"

Metode Publik

Keluaran publik <V> sebagai Keluaran ()

Mengembalikan pegangan simbolik tensor.

Masukan ke operasi TensorFlow adalah keluaran dari operasi TensorFlow lainnya. Metode ini digunakan untuk mendapatkan pegangan simbolis yang mewakili perhitungan input.

public static RandomPoisson <V> buat ( Lingkup cakupan , Operan <? extends TNumber > bentuk, Operan <? extends TNumber > rate, Kelas<V> dtype, Opsi... opsi)

Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi RandomPoisson baru.

Parameter

cakupan	ruang lingkup saat ini
membentuk	Tensor bilangan bulat 1-D. Bentuk sampel independen diambil dari setiap distribusi yang dijelaskan oleh parameter bentuk yang diberikan dalam laju.
kecepatan	Tensor yang setiap skalarnya merupakan parameter "laju" yang menggambarkan distribusi poisson terkait.
pilihan	membawa nilai atribut opsional

Kembali

• contoh baru dari RandomPoisson

public static RandomPoisson < TInt64 > buat ( Lingkup cakupan , Operan <? extends TNumber > bentuk, Operan <? extends TNumber > rate, Opsi... opsi)

Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi RandomPoisson baru menggunakan tipe keluaran default.

Parameter

cakupan	ruang lingkup saat ini
membentuk	Tensor bilangan bulat 1-D. Bentuk sampel independen diambil dari setiap distribusi yang dijelaskan oleh parameter bentuk yang diberikan dalam laju.
kecepatan	Tensor yang setiap skalarnya merupakan parameter "laju" yang menggambarkan distribusi poisson terkait.
pilihan	membawa nilai atribut opsional

Kembali

• contoh baru dari RandomPoisson

Keluaran publik <V> keluaran ()

Tensor dengan bentuk `bentuk + bentuk(kecepatan)`. Setiap irisan `[:, ..., :, i0, i1, ...iN]` berisi sampel yang diambil untuk `rate[i0, i1, ...iN]`.

Benih RandomPoisson.Options statis publik (Benih panjang)

Parameter

benih	Jika `seed` atau `seed2` disetel bukan nol, pembuat nomor acak akan diunggulkan berdasarkan seed yang diberikan. Jika tidak, ia akan diunggulkan dengan benih acak.

public static RandomPoisson.Options seed2 (Benih panjang2)

Parameter

benih2	Benih kedua untuk menghindari benturan benih.