Shaped

antarmuka publik Berbentuk

Subkelas Tidak Langsung yang Diketahui Abs <T memperluas TNumber >, AbstrakDenseNdArray <T, U memperluas NdArray <T>>, AbstrakNdArray <T, U memperluas NdArray <T>>, AccumulateN <T memperluas TType >, AccumulatorNumAccumulated , AccumulatorTakeGradient <T memperluas TType >, Acos <T extends TType >, Acosh <T extends TType >, Tambahkan <T extends TType >, AddManySparseToTensorsMap , AddN <T extends TType >, AddSparseToTensorsMap , AdjustContrast <T extends TNumber >, AdjustHue <T extends TNumber >, AdjustSaturation <T extends TNumber >, dan 808 lainnya. Abs <T memperluas TNomber > Menghitung nilai absolut tensor. AbstrakDenseNdArray <T, U memperluas NdArray <T>> AbstrakNdArray <T, U memperluas NdArray <T>> AkumulasiN <T memperluas TType > Mengembalikan jumlah elemen dari daftar tensor. AkumulatorJumlahAkumulasi Mengembalikan jumlah gradien yang dikumpulkan dalam akumulator tertentu. AccumulatorTakeGradient <T memperluas TType > Mengekstrak gradien rata-rata di Akumulator Bersyarat yang diberikan. Acos <T memperluas TType > Menghitung acos dari x berdasarkan elemen. Acosh <T memperluas TType > Menghitung kosinus hiperbolik terbalik dari elemen x. Tambahkan <T memperluas TType > Mengembalikan x + y berdasarkan elemen. TambahkanManySparseToTensorsMap Tambahkan `N`-minibatch `SparseTensor` ke `SparseTensorsMap`, kembalikan pegangan `N`. AddN <T memperluas TType > Tambahkan semua elemen tensor masukan secara bijaksana. TambahkanSparseToTensorsMap Tambahkan `SparseTensor` ke `SparseTensorsMap` mengembalikan pegangannya. Sesuaikan Kontras <T meluas TNomor > Sesuaikan kontras satu atau lebih gambar. SesuaikanHue <T memperluas TNumber > Sesuaikan rona satu atau beberapa gambar. AdjustSaturation <T memperluas TNumber > Sesuaikan saturasi satu atau lebih gambar. Semua Menghitung "logis dan" elemen di seluruh dimensi tensor. AllReduce <T memperluas TNumber > Saling mereduksi beberapa tensor dengan jenis dan bentuk yang identik. AllToAll <T memperluas TType > Operasi untuk bertukar data di seluruh replika TPU. Sudut <U memanjangkan Nomor > Mengembalikan argumen bilangan kompleks. Setiap Menghitung "logis atau" elemen di seluruh dimensi tensor. TerapkanAdaMax <T memperluas TType > Perbarui '*var' sesuai dengan algoritma AdaMax. TerapkanAdadelta <T memperluas TType > Perbarui '*var' sesuai dengan skema adadelta. TerapkanAdagrad <T memperluas TType > Perbarui '*var' sesuai dengan skema adagrad. TerapkanAdagradDa <T memperluas TType > Perbarui '*var' sesuai dengan skema adagrad proksimal. TerapkanAdagradV2 <T memperluas TType > Perbarui '*var' sesuai dengan skema adagrad. TerapkanAdam <T memperluas TType > Perbarui '*var' sesuai dengan algoritma Adam. ApplyAddSign <T memperluas TType > Perbarui '*var' sesuai dengan pembaruan AddSign. ApplyCenteredRmsProp <T memperluas TType > Perbarui '*var' sesuai dengan algoritma RMSProp terpusat. ApplyFtrl <T memperluas TType > Perbarui '*var' sesuai dengan skema Ftrl-proksimal. ApplyGradientDescent <T memperluas TType > Perbarui '*var' dengan mengurangi 'alpha' * 'delta' darinya. ApplyMomentum <T memperluas TType > Perbarui '*var' sesuai dengan skema momentum. ApplyPowerSign <T memperluas TType > Perbarui '*var' sesuai dengan pembaruan AddSign. ApplyProximalAdagrad <T memperluas TType > Perbarui '*var' dan '*accum' menurut FOBOS dengan kecepatan pembelajaran Adagrad. ApplyProximalGradientDescent <T memperluas TType > Perbarui '*var' sebagai algoritma FOBOS dengan kecepatan pembelajaran tetap. ApplyRmsProp <T memperluas TType > Perbarui '*var' sesuai dengan algoritma RMSProp. Perkiraan Sama Mengembalikan nilai kebenaran abs(xy) < elemen toleransi. ArgMax <V memperluas TNumber > Mengembalikan indeks dengan nilai terbesar di seluruh dimensi tensor. ArgMin <V memperluas TNumber > Mengembalikan indeks dengan nilai terkecil di seluruh dimensi tensor. SebagaiString Mengonversi setiap entri dalam tensor tertentu menjadi string. Asin <T memperluas TType > Menghitung sinus invers trignometri dari x berdasarkan elemen. Asinh <T memperluas TType > Menghitung sinus hiperbolik terbalik dari elemen x. Tegaskan Kumpulan Data Kardinalitas Tegaskan Kumpulan Data Berikutnya Tetapkan <T memperluas TType > Perbarui 'ref' dengan menetapkan 'nilai' padanya. AssignAdd <T memperluas TType > Perbarui 'ref' dengan menambahkan 'nilai' ke dalamnya. AssignSub <T memperluas TType > Perbarui 'ref' dengan mengurangi 'nilai' darinya. Atan <T memperluas TType > Menghitung invers tangen trigonometri dari elemen x. Atan2 <T memperluas Nomor T > Menghitung arctangent dari elemen `y/x`, dengan memperhatikan tanda-tanda argumen. Atanh <T memperluas TType > Menghitung kebalikan tangen hiperbolik dari elemen x. Spektogram Audio Menghasilkan visualisasi data audio dari waktu ke waktu. Ringkasan Audio Menghasilkan buffer protokol `Ringkasan` dengan audio. Kumpulan Data AutoShard Membuat himpunan data yang memecah himpunan data masukan. AvgPool <T memperluas TNumber > Melakukan pengumpulan rata-rata pada input. AvgPool3d <T memperluas TNumber > Melakukan pengumpulan rata-rata 3D pada input. AvgPool3dGrad <T memperluas TNumber > Menghitung gradien fungsi pengumpulan rata-rata. AvgPoolGrad <T memperluas TNumber > Menghitung gradien fungsi pengumpulan rata-rata. BandPart <T memperluas TType > Salin pengaturan tensor segala sesuatu di luar pita pusat di setiap matriks terdalam ke nol. BandedTriangularSolve <T memperluas TType > Penghalang Mendefinisikan penghalang yang tetap ada di berbagai eksekusi grafik. PenghalangUkuran Tidak Lengkap Menghitung jumlah elemen yang tidak lengkap dalam penghalang tertentu. PenghalangSiapUkuran Menghitung jumlah elemen lengkap dalam penghalang tertentu. BatchCholesky <T memperluas TNumber > BatchCholeskyGrad <T memperluas TNumber > Kumpulan Data Batch Membuat kumpulan data yang mengelompokkan elemen `batch_size` dari `input_dataset`. BatchFft BatchFft2d BatchFft3d BatchIfft BatchIfft2d BatchIfft3d BatchMatMul <T memperluas TType > Mengalikan irisan dua tensor secara berkelompok. BatchMatrixBandPart <T memperluas TType > BatchMatrixDeterminant <T memperluas TType > BatchMatrixDiag <T memperluas TType > BatchMatrixDiagPart <T memperluas TType > BatchMatrixInverse <T memperluas TNumber > BatchMatrixSetDiag <T memperluas TType > BatchMatrixSolve <T memperluas TNumber > BatchMatrixSolveLs <T memperluas TNumber > BatchMatrixTriangularSolve <T memperluas TNumber > BatchNormWithGlobalNormalization <T memperluas TType > Normalisasi batch. BatchToSpace <T memperluas TType > BatchToSpace untuk tensor 4-D tipe T. BatchToSpaceNd <T memperluas TType > BatchToSpace untuk tensor ND tipe T. BesselI0 <T memperluas TNomor > BesselI0e <T memperluas TNomor > BesselI1 <T memperluas TNomor > BesselI1e <T memperluas TNomor > BesselJ0 <T memperluas TNomber > BesselJ1 <T memperluas TNomor > BesselK0 <T memperluas TNomor > BesselK0e <T memperluas TNomber > BesselK1 <T memperluas TNomor > BesselK1e <T memperluas TNomber > BesselY0 <T memperluas TNomber > BesselY1 <T memperluas TNomor > Betainc <T memperluas TNomber > Hitung integral beta tidak lengkap yang diatur \\(I_x(a, b)\\). BiasTambahkan <T memperluas TType > Menambahkan `bias` ke `nilai`. BiasAddGrad <T memperluas TType > Operasi mundur untuk "BiasAdd" pada tensor "bias". Bincount <T memperluas TNumber > Menghitung jumlah kemunculan setiap nilai dalam array bilangan bulat. Bitcast <U memperluas TType > Mem-bitcast tensor dari satu jenis ke jenis lainnya tanpa menyalin data. BitwiseAnd <T memperluas TNumber > Elementwise menghitung bitwise AND dari `x` dan `y`. BitwiseAtau <T memperluas TNumber > Elementwise menghitung OR bitwise dari `x` dan `y`. BitwiseXor <T memperluas TNumber > Elementwise menghitung XOR bitwise dari `x` dan `y`. BooleanDenseNdArray BooleanNdArray NdArray boolean. BoostedTreesAggregateStats Mengumpulkan ringkasan akumulasi statistik untuk batch. BoostedTreesCenterBias Menghitung prior dari data pelatihan (bias) dan mengisi node pertama dengan logit sebelumnya. BoostedTreesEnsembleResourceHandleOp Membuat pegangan ke BoostedTreesEnsembleResource Output BoostedTreesExampleDebug Output debug/interpretabilitas model untuk setiap contoh. Ringkasan BoostedTreesMakeStats Membuat ringkasan akumulasi statistik untuk batch. BoostedTreesPredict Menjalankan beberapa prediktor ansambel regresi aditif pada instans masukan dan menghitung logit. BoostedTreesQuantileStreamResourceHandleOp Membuat pegangan ke BoostedTreesQuantileStreamResource. BroadcastDynamicShape <T memperluas TNumber > Kembalikan bentuk s0 op s1 dengan siaran. BroadcastRecv <T memperluas TType > Menerima siaran nilai tensor dari perangkat lain. BroadcastSend <T memperluas TType > Menyiarkan nilai tensor ke satu atau beberapa perangkat lain. BroadcastTo <T memperluas TType > Siarkan array untuk bentuk yang kompatibel. Buat ember Mengelompokkan 'masukan' berdasarkan 'batas'. ByteDenseNdArray ByteNdArray NdArray byte. BytesProductedStatsDataset Mencatat ukuran byte setiap elemen `input_dataset` di StatsAggregator. CSRSparseMatrixToDense <T memperluas TType > Ubah CSRSparseMatrix (mungkin dalam batch) menjadi padat. Kumpulan Data CSV CSVDatasetV2 Kumpulan Data Cache Membuat kumpulan data yang menyimpan cache elemen dari `input_dataset`. CacheDatasetV2 Keluarkan <U memperluas TType > Keluarkan x dari tipe SrcT ke y dari DstT. Ceil <T memperluas TNomber > Mengembalikan bilangan bulat terkecil berdasarkan elemen tidak kurang dari x. CheckNumerics <T memperluas TNumber > Memeriksa tensor untuk nilai NaN, -Inf, dan +Inf. Cholesky <T memperluas TType > Menghitung dekomposisi Cholesky dari satu atau lebih matriks persegi. CholeskyGrad <T memperluas TNomber > Menghitung gradien propagasi mundur mode terbalik dari algoritma Cholesky. Pilih Kumpulan Data Tercepat ClipByValue <T memperluas TType > Klip nilai tensor ke min dan maks tertentu. ClusterOutput <T memperluas TType > Operator yang menghubungkan output komputasi XLA ke node grafik konsumen lainnya. CollectiveGather <T memperluas TNumber > Saling mengakumulasi beberapa tensor dengan jenis dan bentuk yang identik. CollectivePermute <T memperluas TType > Opsi untuk mengubah posisi tensor di seluruh instance TPU yang direplikasi. Bandingkan dan Bitpack Bandingkan nilai `input` dengan `threshold` dan kemas bit yang dihasilkan ke dalam `uint8`. Hasil Kompilasi Mengembalikan hasil kompilasi TPU. Kompleks <U memperluas TType > Mengonversi dua bilangan real menjadi bilangan kompleks. ComplexAbs <U memperluas TNumber > Menghitung nilai absolut kompleks dari sebuah tensor. Elemen Kompres Mengompresi elemen kumpulan data. HitungUkuranBatch Menghitung ukuran batch statis dari kumpulan data tanpa batch parsial. Concat <T memperluas TType > Menggabungkan tensor sepanjang satu dimensi. Kumpulan Data Gabungan Membuat himpunan data yang menggabungkan `input_dataset` dengan `another_dataset`. Akumulator Bersyarat Akumulator bersyarat untuk menggabungkan gradien. KonfigurasikanTPU Terdistribusi Menyiapkan struktur terpusat untuk sistem TPU terdistribusi. Sambungkan <T memperluas TType > Mengembalikan konjugat kompleks dari bilangan kompleks. ConjugateTranspose <T memperluas TType > Kocok dimensi x menurut permutasi dan konjugasikan hasilnya. Konstanta <T memperluas TType > Operator yang menghasilkan nilai konstan. Konv <T memperluas TType > Membungkus operator XLA ConvGeneralDilated, didokumentasikan di https://www.tensorflow.org/ Performance/xla/operation_semantics#conv_convolution . Konv2d <T memperluas TNomber > Menghitung konvolusi 2-D dengan `input` dan `filter` 4-D. Conv2dBackpropFilter <T memperluas TNumber > Menghitung gradien konvolusi sehubungan dengan filter. Conv2dBackpropInput <T memperluas TNumber > Menghitung gradien konvolusi sehubungan dengan input. Konv3d <T memperluas TNumber > Menghitung konvolusi 3-D dengan `input` dan `filter` 5-D. Conv3dBackpropFilter <T memperluas TNumber > Menghitung gradien konvolusi 3-D sehubungan dengan filter. Conv3dBackpropInput <U memperluas TNumber > Menghitung gradien konvolusi 3-D sehubungan dengan masukan. Salin <T extends TType > Salin tensor dari CPU-ke-CPU atau GPU-ke-GPU. CopyHost <T memperluas TType > Salin tensor ke host. Karena <T memperluas TType > Menghitung cos dari x berdasarkan elemen. Cosh <T memperluas TType > Menghitung kosinus hiperbolik dari elemen x. CountUpTo <T memperluas TNumber > Menambah 'ref' hingga mencapai 'batas'. PangkasDan Ubah Ukuran Mengekstrak potongan dari tensor gambar masukan dan mengubah ukurannya. PangkasDanResizeGradBoxes Menghitung gradien crop_and_resize dengan tensor kotak input. CropAndResizeGradImage <T memperluas TNumber > Menghitung gradien crop_and_resize dengan tensor gambar masukan. Silang <T memperluas Nomor T > Hitung produk silang berpasangan. CrossReplicaSum <T memperluas TNumber > Opsi untuk menjumlahkan input di seluruh instans TPU yang direplikasi. CudnnRNNCanonicalToParams <T memperluas TNumber > Mengonversi parameter CudnnRNN dari bentuk kanonik ke bentuk yang dapat digunakan. CudnnRnnParamsSize <U memperluas TNumber > Menghitung ukuran bobot yang dapat digunakan oleh model Cudnn RNN. Cumprod <T memperluas TType > Hitung produk kumulatif tensor `x` sepanjang `sumbu`. Cumsum <T memperluas TType > Hitung jumlah kumulatif tensor `x` sepanjang `sumbu`. KumulatifLogsumexp <T extends TNumber > Hitung produk kumulatif tensor `x` sepanjang `sumbu`. DataFormatDimMap <T memperluas TNumber > Mengembalikan indeks dimensi dalam format data tujuan sesuai dengan yang ada di dalamnya format data sumber. DataFormatVecPermute <T memperluas TNumber > Ubah tensor masukan dari `src_format` menjadi `dst_format`. DataServiceDataset Kardinalitas Kumpulan Data Mengembalikan kardinalitas `input_dataset`. Kumpulan DataDariGrafik Membuat kumpulan data dari `graph_def` yang diberikan. Kumpulan DataToGraph Mengembalikan GraphDef serial yang mewakili `input_dataset`. Dawsn <T memperluas TNomber > DebugGradientIdentity <T memperluas TType > Operasi identitas untuk debugging gradien. DebugGradientRefIdentity <T memperluas TType > Operasi identitas untuk debugging gradien. DebugIdentity <T memperluas TType > Debug Identitas V2 Op. DebugNanCount Operasi Penghitung Nilai NaN Debug. DebugNumericsSummary <U memperluas TNumber > Ringkasan Numerik Debug V2 Op. DecodeAndCropJpeg Dekode dan Pangkas gambar berkode JPEG ke tensor uint8. DecodeBase64 Dekode string berenkode base64 yang aman untuk web. DekodeBmp Decode frame pertama gambar yang dikodekan BMP ke tensor uint8. DecodeTerkompresi Dekompresi string. DekodeGif Dekode bingkai gambar berkode GIF ke tensor uint8. DecodeImage <T memperluas TNumber > Berfungsi untuk decode_bmp, decode_gif, decode_jpeg, dan decode_png. DekodeJpeg Dekode gambar berkode JPEG menjadi tensor uint8. DecodeJsonContoh Konversikan rekaman Contoh yang dikodekan JSON ke string buffer protokol biner. DecodePaddedRaw <T memperluas TNumber > Menafsirkan ulang byte string sebagai vektor angka. DecodePng <T memperluas TNumber > Dekode gambar berkode PNG menjadi tensor uint8 atau uint16. DecodeRaw <T memperluas TType > Menafsirkan ulang byte string sebagai vektor angka. DeepCopy <T memperluas TType > Membuat salinan `x`. DenseBincount <U memperluas TNumber > Menghitung jumlah kemunculan setiap nilai dalam array bilangan bulat. PadatNdArray <T> PadatToCSRSparseMatrix Mengonversi tensor padat menjadi CSRSparseMatrix (mungkin dalam batch). Kumpulan Data PadatToSparseBatch Membuat himpunan data yang mengelompokkan elemen masukan ke dalam SparseTensor. DepthToSpace <T memperluas TType > DepthToSpace untuk tensor tipe T. DepthwiseConv2dNative <T memperluas TNumber > Menghitung konvolusi kedalaman 2-D dengan `input` dan `filter` 4-D. DepthwiseConv2dNativeBackpropFilter <T memperluas TNumber > Menghitung gradien konvolusi mendalam terhadap filter. DepthwiseConv2dNativeBackpropInput <T memperluas TNumber > Menghitung gradien konvolusi mendalam sehubungan dengan masukan. Dekuantisasi Mengambil masukan uint32 yang dikemas dan membongkar masukan tersebut ke uint8 untuk dilakukan Dekuantisasi pada perangkat. DestroyTemporaryVariable <T memperluas TType > Menghancurkan variabel sementara dan mengembalikan nilai akhirnya. Itu <T memperluas TType > Menghitung determinan satu atau lebih matriks persegi. Indeks Perangkat Kembalikan indeks perangkat tempat operasi dijalankan. Digamma <T memperluas TNumber > Menghitung Psi, turunan dari Lgamma (log nilai absolut `Gamma(x)`), berdasarkan elemen. Pelebaran2d <T memperluas TNomor > Menghitung dilatasi skala abu-abu dari `input` 4-D dan `filter` 3-D. Dilation2dBackpropFilter <T memperluas TNumber > Menghitung gradien dilatasi 2-D morfologi terhadap filter. Dilation2dBackpropInput <T memperluas TNumber > Menghitung gradien dilatasi 2-D morfologi terhadap masukan. DirectedInterleaveDataset Pengganti `InterleaveDataset` pada daftar tetap kumpulan data `N`. Div <T memperluas TType > Mengembalikan x / y berdasarkan elemen. DivNoNan <T memperluas TType > Mengembalikan 0 jika penyebutnya nol. Titik <T memperluas TType > Membungkus operator XLA DotGeneral, didokumentasikan di https://www.tensorflow.org/kinerja/xla/operation_semantics#dotgeneral . DoubleDenseNdArray DoubleNdArray NdArray ganda. DrawBoundingBoxes <T memperluas TNumber > Gambarlah kotak pembatas pada sekumpulan gambar. DummyIterationCounter DummyMemoryCache Generator DummySeed DynamicSlice <T memperluas TType > Membungkus operator XLA DynamicSlice, didokumentasikan di https://www.tensorflow.org/kinerja/xla/operation_semantics#dynamicslice . DynamicStitch <T memperluas TType > Sisipkan nilai dari tensor `data` ke dalam satu tensor. DynamicUpdateSlice <T memperluas TType > Membungkus operator XLA DynamicUpdateSlice, didokumentasikan di https://www.tensorflow.org/kinerja/xla/operation_semantics#dynamicupdateslice . Sunting Jarak Menghitung Jarak Edit Levenshtein (mungkin dinormalisasi). Einsum <T memperluas TType > Sebuah operasi yang mendukung operasi einsum dasar dengan 2 input dan 1 output. Elu <T memperluas Nomor T > Menghitung linear eksponensial: `exp(fitur) - 1` jika < 0, `fitur` sebaliknya. EluGrad <T memperluas TNumber > Menghitung gradien untuk operasi linier eksponensial (Elu). Menanamkan Aktivasi Sebuah operasi yang memungkinkan diferensiasi TPU Embeddings. Kosongkan <T extends TType > Membuat tensor dengan bentuk tertentu. Daftar Tensor Kosong Membuat dan mengembalikan daftar tensor kosong. KosongTensorMap Membuat dan mengembalikan peta tensor kosong. EncodeBase64 Enkode string ke dalam format base64 yang aman untuk web. EnkodeJpeg JPEG-mengkodekan gambar. EncodeJpegVariableQuality JPEG menyandikan gambar masukan dengan kualitas kompresi yang disediakan. EnkodePng PNG-mengkodekan gambar. EnkodeProto Operasi ini membuat serial pesan protobuf yang disediakan di tensor input. EncodeWav Enkode data audio menggunakan format file WAV. Pastikan Bentuk <T memperluas TType > Memastikan bentuk tensor sesuai dengan bentuk yang diharapkan. Masukkan <T memperluas TType > Membuat atau menemukan bingkai anak, dan membuat `data` tersedia untuk bingkai anak. Setara Mengembalikan nilai kebenaran (x == y) berdasarkan elemen. Erf <T memperluas TNomber > Menghitung fungsi kesalahan Gauss dari elemen `x`. Erfc <T memperluas TNumber > Menghitung fungsi kesalahan komplementer dari elemen `x`. EuclideanNorm <T memperluas TType > Menghitung norma euclidean elemen di seluruh dimensi tensor. Keluar <T memperluas TType > Keluar dari frame saat ini ke frame induknya. Exp <T memperluas TType > Menghitung eksponensial x berdasarkan elemen. ExpandDims <T memperluas TType > Menyisipkan dimensi 1 ke dalam bentuk tensor. Ekspansi <T extends TNumber > Expm1 <T memperluas TType > Menghitung `exp(x) - 1` berdasarkan elemen. Ekstrak Sekilas Mengekstrak sekilas dari tensor masukan. ExtractImagePatches <T memperluas TType > Ekstrak `patch` dari `gambar` dan letakkan di dimensi keluaran "kedalaman". ExtractJpegShape <T memperluas TNumber > Ekstrak informasi bentuk gambar berkode JPEG. ExtractVolumePatches <T memperluas TNumber > Ekstrak `patch` dari `input` dan letakkan di dimensi output `"kedalaman"`. Fakta Keluarkan fakta tentang faktorial. FakeQuantWithMinMaxArgs Kuantisasi palsu tensor 'input', ketik float ke tensor 'output' dengan tipe yang sama. FakeQuantWithMinMaxArgsGradien Hitung gradien untuk operasi FakeQuantWithMinMaxArgs. FakeQuantWithMinMaxVars Mengkuantisasi palsu tensor 'input' bertipe float melalui skalar float global Lakukan kuantisasi palsu tensor `input` dari tipe float melalui skalar float global `min` dan `max` ke tensor `output` dengan bentuk yang sama dengan `inputs`. FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannel Lakukan kuantisasi palsu pada tensor 'input' dari tipe float melalui float per saluran Kuantisasi palsu tensor `input` dari tipe float per saluran dan salah satu bentuk: `[d]`, `[b, d]` `[b, h, w, d]` melalui float per saluran ` min` dan `max` dari bentuk `[d]` ke tensor `output` dengan bentuk yang sama dengan `input`. Fft <T memperluas TType > Transformasi Fourier Cepat. Fft2d <T memperluas TType > Transformasi Fourier cepat 2D. Fft3d <T memperluas TType > Transformasi Fourier cepat 3D. FifoQueue Antrian yang menghasilkan elemen dengan urutan masuk pertama keluar pertama. Isi <U extends TType > Membuat tensor yang diisi dengan nilai skalar. FilterByLastComponentDataset Membuat kumpulan data yang berisi elemen komponen pertama `input_dataset` yang memiliki nilai true di komponen terakhir. Sidik jari Menghasilkan nilai sidik jari. Kumpulan Data Catatan Panjang Tetap Pembaca Catatan Panjang Tetap Pembaca yang mengeluarkan catatan dengan panjang tetap dari sebuah file. FloatDenseNdArray FloatNdArray NdArray pelampung. Lantai <T memanjang TNomor > Mengembalikan bilangan bulat terbesar berdasarkan elemen yang tidak lebih besar dari x. FloorDiv <T memperluas TType > Mengembalikan x // y berdasarkan elemen. FloorMod <T memperluas TNumber > Mengembalikan sisa pembagian berdasarkan elemen. FractionalAvgPoolGrad <T memperluas TNumber > Menghitung gradien fungsi FractionalAvgPool. FractionalMaxPoolGrad <T memperluas TNumber > Menghitung gradien fungsi FractionalMaxPool. FresnelCos <T memperluas TNumber > FresnelSin <T memperluas TNumber > FusedPadConv2d <T memperluas TNumber > Melakukan padding sebagai praproses selama konvolusi. FusedResizeAndPadConv2d <T memperluas TNumber > Melakukan pengubahan ukuran dan padding sebagai praproses selama konvolusi. Kumpulkan <T extends TType > Membungkus operator XLA Gather yang didokumentasikan di https://www.tensorflow.org/xla/operation_semantics#gather GatherNd <T memperluas TType > Kumpulkan irisan dari `params` menjadi Tensor dengan bentuk yang ditentukan oleh `indeks`. GatherV2 <T memperluas TNumber > Saling mengakumulasi beberapa tensor dengan jenis dan bentuk yang identik. DapatkanSessionHandle Simpan tensor masukan dalam keadaan sesi saat ini. GetSessionTensor <T memperluas TType > Dapatkan nilai tensor yang ditentukan oleh pegangannya. Lebih besar Mengembalikan nilai kebenaran (x > y) berdasarkan elemen. Lebih Besar Sama Mengembalikan nilai kebenaran (x >= y) berdasarkan elemen. GuaranteeConst <T memperluas TType > Memberikan jaminan pada runtime TF bahwa tensor masukan adalah konstan. Tabel Hash Membuat tabel hash yang tidak diinisialisasi. HistogramFixedWidth <U memperluas TNumber > Kembalikan histogram nilai. Ringkasan Histogram Menghasilkan buffer protokol `Ringkasan` dengan histogram. HsvToRgb <T memperluas TNumber > Konversi satu atau lebih gambar dari HSV ke RGB. Identitas <T memperluas TType > Mengembalikan tensor dengan bentuk dan konten yang sama dengan tensor atau nilai masukan. Pembaca Identitas Pembaca yang mengeluarkan pekerjaan yang diantrekan sebagai kunci dan nilai. Ifft <T memperluas TType > Transformasi Fourier cepat terbalik. Ifft2d <T memperluas TType > Transformasi Fourier cepat 2D terbalik. Ifft3d <T memperluas TType > Transformasi Fourier cepat 3D terbalik. Igamma <T memperluas TNomber > Hitung fungsi Gamma tidak lengkap terregulasi bawah `P(a, x)`. IgammaGradA <T memperluas TNomber > Menghitung gradien `igamma(a, x)` wrt `a`. Igammac <T memperluas TNomber > Hitung fungsi Gamma tidak lengkap yang diatur atas `Q(a, x)`. AbaikanErrorsDataset Membuat kumpulan data yang berisi elemen `input_dataset` yang mengabaikan kesalahan. Gambar <U memperluas Nomor T > Mengembalikan bagian imajiner dari bilangan kompleks. ImageProjectiveTransformV2 <T memperluas TNumber > Menerapkan transformasi yang diberikan ke setiap gambar. ImageProjectiveTransformV3 <T memperluas TNumber > Menerapkan transformasi yang diberikan ke setiap gambar. Ringkasan Gambar Menghasilkan buffer protokol `Ringkasan` dengan gambar. ImmutableConst <T memperluas TType > Mengembalikan tensor yang tidak dapat diubah dari wilayah memori. Di TopK Mengatakan apakah target berada dalam prediksi `K` teratas. InfeedDequeue <T memperluas TType > Opsi placeholder untuk nilai yang akan dimasukkan ke dalam komputasi. InplaceAdd <T memperluas TType > Menambahkan v ke dalam baris x tertentu. InplaceSub <T memperluas TType > Kurangi `v` ke dalam baris `x` yang ditentukan. InplaceUpdate <T memperluas TType > Memperbarui baris tertentu 'i' dengan nilai 'v'. IntDenseNdArray Array IntNd NdArray bilangan bulat. Inv <T memperluas TType > Menghitung invers dari satu atau lebih matriks persegi yang dapat dibalik atau adjointnya (transpos konjugasi). InvGrad <T memperluas TType > Menghitung gradien untuk kebalikan dari `x` dengan masukannya. Balikkan <T extends TNumber > Membalikkan (membalik) setiap bit dari tipe yang didukung; misalnya ketik `uint8` nilai 01010101 menjadi 10101010. InvertPermutation <T extends TNumber > Menghitung permutasi terbalik dari tensor. Irfft <U memperluas TNomber > Transformasi Fourier cepat bernilai riil terbalik. Irfft2d <U memperluas TNomber > Transformasi Fourier cepat bernilai nyata 2D terbalik. Irfft3d <U memperluas TNomber > Transformasi Fourier cepat bernilai nyata 3D terbalik. IsBoostedTreesEnsembleInisialisasi Memeriksa apakah ansambel pohon telah diinisialisasi. IsBoostedTreesQuantileStreamResourceInisialisasi Memeriksa apakah aliran kuantil telah diinisialisasi. Adalah Terbatas Mengembalikan elemen x mana yang terbatas. AdalahInf Mengembalikan elemen x mana yang merupakan Inf. AdalahNan Mengembalikan elemen x mana yang merupakan NaN. IsVariableInisialisasi Memeriksa apakah tensor telah diinisialisasi. Pengulangan IteratorDariStringHandle IteratorGetDevice Mengembalikan nama perangkat tempat `sumber daya` ditempatkan. IteratorGetNextAsOpsional Mendapatkan keluaran berikutnya dari iterator yang diberikan sebagai varian Opsional. IteratorToStringHandle Mengonversi `resource_handle` tertentu yang mewakili iterator menjadi string. Bergabung Menggabungkan string dalam daftar tensor string tertentu menjadi satu tensor; dengan pemisah yang diberikan (defaultnya adalah pemisah kosong). Inisialisasi KMC2Chain Mengembalikan indeks titik data yang harus ditambahkan ke kumpulan benih. Inisialisasi KmeansPlusPlus Memilih num_to_sample baris input menggunakan kriteria KMeans++. Statistik Pesanan Kth Menghitung statistik urutan ke-K dari kumpulan data. L2Loss <T meluas TNomber > L2 Kerugian. Kumpulan Data LMDB Membuat himpunan data yang memancarkan pasangan nilai kunci dalam satu atau beberapa file LMDB. Kumpulan Data LatencyStats Merekam latensi produksi elemen `input_dataset` di StatsAggregator. LeakyRelu <T memperluas TNomber > Menghitung linier yang diperbaiki: `maks(fitur, fitur * alfa)`. LeakyReluGrad <T memperluas TNumber > Menghitung gradien linier yang diperbaiki untuk operasi LeakyRelu. LeftShift <T memperluas TNumber > Elementwise menghitung pergeseran kiri bitwise dari `x` dan `y`. Lebih sedikit Mengembalikan nilai kebenaran (x < y) berdasarkan elemen. Kurang Sama Mengembalikan nilai kebenaran (x <= y) berdasarkan elemen. Lgamma <T memperluas TNomber > Menghitung log nilai absolut `Gamma(x)` berdasarkan elemen. LinSpace <T memperluas TNomber > Menghasilkan nilai dalam suatu interval. Kumpulan Data Lmdb Pembaca Lmdb Pembaca yang mengeluarkan catatan dari file LMDB. LoadAndRemapMatrix Memuat `Tensor` 2-D (matriks) dengan nama `nama_tensor_lama` dari pos pemeriksaan di `ckpt_path` dan berpotensi menyusun ulang baris dan kolomnya menggunakan pemetaan ulang yang ditentukan. Normalisasi Respons Lokal <T memperluas Nomor T > Normalisasi Respon Lokal. LocalResponseNormalizationGrad <T memperluas TNumber > Gradien untuk Normalisasi Respon Lokal. Log <T memperluas TType > Menghitung logaritma natural dari elemen x. Log1p <T memperluas TType > Menghitung logaritma natural (1 + x) berdasarkan elemen. LogSoftmax <T memperluas TNumber > Menghitung aktivasi log softmax. LogisDan Mengembalikan nilai kebenaran x DAN y berdasarkan elemen. LogisTidak Mengembalikan nilai kebenaran dari elemen `NOT x`. LogisAtau Mengembalikan nilai kebenaran x OR y berdasarkan elemen. LongDenseNdArray LongNdArray Sebuah NdArray yang panjang. LookupTableFind <U memperluas TType > Mencari kunci dalam tabel, menampilkan nilai yang sesuai. Ukuran Tabel Pencarian Menghitung jumlah elemen dalam tabel yang diberikan. LoopCond Meneruskan masukan ke keluaran. Lebih rendah Mengonversi semua karakter huruf besar menjadi pengganti huruf kecilnya masing-masing. Batas Bawah <U memperluas Nomor T > Menerapkan batas_bawah (nilai_pencarian_diurutkan, nilai) di sepanjang setiap baris. Jadikan Unik Jadikan semua elemen dalam dimensi non-Batch unik, namun \"dekat\" dengannya nilai awal mereka. Ukuran PetaTidak Lengkap Op mengembalikan jumlah elemen yang tidak lengkap dalam wadah yang mendasarinya. Ukuran Peta Op mengembalikan jumlah elemen dalam wadah yang mendasarinya. MatMul <T memperluas TType > Kalikan matriks "a" dengan matriks "b". File yang Cocok Mengembalikan kumpulan file yang cocok dengan satu atau lebih pola glob. Kumpulan Data File Pencocokan MatrixDiag <T memperluas TType > Mengembalikan tensor diagonal kumpulan dengan nilai diagonal kumpulan tertentu. MatrixDiagPart <T memperluas TType > Mengembalikan bagian diagonal batch dari tensor batch. MatrixDiagPartV3 <T memperluas TType > Mengembalikan bagian diagonal batch dari tensor batch. MatrixDiagV3 <T memperluas TType > Mengembalikan tensor diagonal kumpulan dengan nilai diagonal kumpulan tertentu. Logaritma Matriks <T memperluas TType > Menghitung logaritma matriks dari satu atau lebih matriks persegi: \\(log(exp(A)) = A\\) Operasi ini hanya ditentukan untuk matriks kompleks. MatrixSetDiag <T memperluas TType > Mengembalikan tensor matriks batch dengan nilai diagonal batch baru. MatrixSolveLs <T memperluas TType > Memecahkan satu atau lebih masalah kuadrat terkecil linier. Maks <T memperluas TType > Menghitung jumlah maksimum elemen di seluruh dimensi tensor. Kumpulan Data MaxIntraOpParallelism Membuat kumpulan data yang mengesampingkan paralelisme intra-operasi maksimum. MaxPool <T memperluas TType > Melakukan pengumpulan maksimal pada input. MaxPool3d <T memperluas TNumber > Melakukan pengumpulan maksimal 3D pada input. MaxPool3dGrad <U memperluas TNumber > Menghitung gradien fungsi pengumpulan maksimal 3D. MaxPool3dGradGrad <T memperluas TNumber > Menghitung gradien orde kedua dari fungsi maxpooling. MaxPoolGrad <T memperluas TNumber > Menghitung gradien fungsi maxpooling. MaxPoolGradGrad <T memperluas TNumber > Menghitung gradien orde kedua dari fungsi maxpooling. MaxPoolGradGradWithArgmax <T memperluas TNumber > Menghitung gradien orde kedua dari fungsi maxpooling. MaxPoolGradWithArgmax <T memperluas TNumber > Menghitung gradien fungsi maxpooling. Maksimum <T memperluas TNomber > Mengembalikan maksimal x dan y (mis Berarti <T memperluas TType > Menghitung rata-rata elemen di seluruh dimensi tensor. Gabungkan Ringkasan Menggabungkan ringkasan. Mfcc Mengubah spektogram menjadi bentuk yang berguna untuk pengenalan suara. Min <T memperluas TType > Menghitung jumlah minimum elemen di seluruh dimensi tensor. Minimum <T memperluas TNomber > Mengembalikan min dari x dan y (mis MirrorPad <T memperluas TType > Mengisi tensor dengan nilai cermin. MirrorPadGrad <T memperluas TType > Operasi gradien untuk operasi `MirrorPad`. Mod <T memperluas TNomber > Mengembalikan sisa pembagian berdasarkan elemen. Kumpulan Data Model Transformasi identitas yang memodelkan kinerja. Mul <T memperluas TType > Mengembalikan x * y berdasarkan elemen. MulNoNan <T memperluas TType > Mengembalikan x * y berdasarkan elemen. MultiDeviceIterator Membuat sumber daya MultiDeviceIterator. MultiDeviceIteratorFromStringHandle Menghasilkan sumber daya MultiDeviceIterator dari pegangan string yang disediakan. MultiDeviceIteratorInit Menginisialisasi iterator multi perangkat dengan kumpulan data yang diberikan. MultiDeviceIteratorToStringHandle Menghasilkan pegangan string untuk MultiDeviceIterator yang diberikan. Multinomial <U memperluas TNumber > Mengambil sampel dari distribusi multinomial. MutableDenseHashTable Membuat tabel hash kosong yang menggunakan tensor sebagai penyimpanan pendukung. TabelHash yang Dapat Diubah Membuat tabel hash kosong. MutableHashTableOfTensor Membuat tabel hash kosong. muteks Membuat sumber daya Mutex yang dapat dikunci dengan `MutexLock`. Kunci Mutex Mengunci sumber daya mutex. NcclAllReduce <T memperluas TNumber > Menghasilkan tensor yang berisi reduksi di semua tensor masukan. NcclBroadcast <T memperluas TNumber > Mengirim `input` ke semua perangkat yang terhubung ke output. NcclReduce <T memperluas TNumber > Mengurangi `input` dari `num_devices` menggunakan `reduction` ke satu perangkat. NdArray <T> Struktur data N-dimensi. Ndtri <T memperluas TNomber > Neg <T memperluas TType > Menghitung nilai negatif numerik berdasarkan elemen. BerikutnyaSetelah <T memperluas TNomor > Mengembalikan nilai `x1` berikutnya ke arah` x2`, elemen-bijaksana. OUSSTERITERATION <T Extends tType > Membuat inputnya tersedia untuk iterasi berikutnya. NondeterministicInts <u memperluas ttype > Non-deterministik menghasilkan beberapa bilangan bulat. NonmaxsuppressionWithOllaps Dengan rakus memilih subset kotak pembatas dalam urutan skor yang menurun, memangkas kotak yang memiliki tumpang tindih tinggi dengan kotak yang dipilih sebelumnya. NonserializableDataSet Notequal Mengembalikan nilai kebenaran (x! = Y) elemen-bijaksana. NThelement <t memperluas tnumber > Menemukan nilai statistik `n`-th order untuk dimensi terakhir. OneHot <u memperluas ttype > Mengembalikan tensor satu-panas. Yang <ttends ttype > Operator yang membuat konstan diinisialisasi dengan bentuk dari bentuk yang diberikan oleh `Dims`. Seperti <t memperluas ttype > Mengembalikan tensor orang dengan bentuk dan jenis yang sama seperti x. Operan <t memperluas ttype > Antarmuka diimplementasikan oleh operan operasi TensorFlow. OptimizedataSet Membuat dataset dengan menerapkan optimisasi ke `input_dataset`. OptimizedataSetv2 Membuat dataset dengan menerapkan optimisasi terkait ke `input_dataset`. OpsionalFromValue Membangun varian opsional dari tuple tensor. OpsionalHasvalue Mengembalikan true jika dan hanya jika varian opsional yang diberikan memiliki nilai. OpsionalNone Membuat varian opsional tanpa nilai. Orderedmapinctilesize OP mengembalikan jumlah elemen yang tidak lengkap dalam wadah yang mendasarinya. Orderedmapsize OP mengembalikan jumlah elemen dalam wadah yang mendasarinya. Ordinalselector Op pemilih inti TPU. OutfeedDequeue <T memperluas ttype > Mengambil tensor tunggal dari outfeed komputasi. Outfeeddequeuev2 <t memperluas ttype > Mengambil tensor tunggal dari outfeed komputasi. Output <t memperluas ttype > Pegangan simbolis ke tensor yang diproduksi oleh Operation . Pad <T Extends ttype > Membungkus operator XLA Pad, didokumentasikan di https://www.tensorflow.org/performance/xla/operation_semantics#pad. PaddedBatchDataset Membuat dataset bahwa batch dan bantalan `Batch_Size` elemen dari input. Paddingfifoqueue Antrian yang menghasilkan elemen dalam urutan pertama-dalam pertama. ParallelConcat <T memperluas ttype > Menggabungkan daftar tensor `n` di sepanjang dimensi pertama. Paralleldynamicstitch <T memperluas ttype > Interleave nilai -nilai dari tensor `data` menjadi tensor tunggal. ParameterizedTruncatedNormal <U memperluas tnumber > Output nilai acak dari distribusi normal. Parseexampledataet Mengubah `input_dataset` yang mengandung` contoh` protos sebagai vektor dt_string ke dalam dataset objek `tensor` atau` sparsetensor` yang mewakili fitur parsed. Parsetensor <T memperluas ttype > Mengubah tensorflow serial.tensorproto menjadi tensor. PartitionedInput <T memperluas ttype > OP yang mengelompokkan daftar input yang dipartisi bersama. Placeholder <T memperluas ttype > OP penampung untuk nilai yang akan dimasukkan ke dalam perhitungan. PlaceholderwithDefault <t memperluas ttype > OP penampung yang melewati `input` ketika outputnya tidak diberi makan. Poligamma <t memperluas tnumber > Hitung fungsi poligamma \\(\psi^{(n)}(x)\\). PopulationCount Menghitung jumlah populasi elemen-bijaksana (alias Pow <T memperluas ttype > Menghitung kekuatan satu nilai ke nilai lainnya. Prefetchdataset Membuat dataset yang secara asinkron memilih elemen dari `input_dataset`. PrelinieArize OP yang linierisasi satu nilai tensor ke tensor varian buram. Prelinearizetuple OP yang linierisasi beberapa nilai tensor ke tensor varian buram. PreventGradient <T Extends tType > OP identitas yang memicu kesalahan jika gradien diminta. Prioritas Antrian yang menghasilkan elemen diurutkan berdasarkan nilai komponen pertama. PrivatheReadPooldataset Membuat dataset yang menggunakan kumpulan utas khusus untuk menghitung `input_dataset`. Prod <T Extends ttype > Menghitung produk elemen di seluruh dimensi tensor. Quantizeanddequantize <t extends tnumber > Menghitung kemudian dequantizes tensor. QuantizeandDequantizev3 <t memperluas tnumber > Menghitung kemudian dequantizes tensor. Quantizeanddequantizev4 <t memperluas tnumber > Mengembalikan gradien `kuantisasi. Quantizeandddequantizev4`. KuantitedMatMulwithBiASandDequantize <W Extends tnumber > Antrian Mengembalikan true jika antrian ditutup. Queuesize Menghitung jumlah elemen dalam antrian yang diberikan. RaggedBincount <u memperluas tnumber > Menghitung jumlah kejadian setiap nilai dalam array integer. RaggedTensortotensor <U memperluas ttype > Buat tensor padat dari tensor compang -camping, mungkin mengubah bentuknya. RaggedTensortovariant Mengkodekan `raggedtensor` menjadi tensor` varian`. RaggedTensortovariantGradient <u memperluas ttype > Helper digunakan untuk menghitung gradien untuk `raggedtensortovariant`. RandomCrop <T memperluas tnumber > Pangkas secara acak `Image`. RandomDataSet Membuat dataset yang mengembalikan angka pseudorandom. RandomGamma <u memperluas tnumber > Output nilai acak dari distribusi gamma yang dijelaskan oleh alpha. RandomGammagrad <T memperluas tnumber > Menghitung turunan dari wrt sampel acak gamma Randompoisson <v memperluas tnumber > Output nilai acak dari distribusi Poisson yang dijelaskan berdasarkan tingkat. ROOKShuffle <T memperluas ttype > Secara acak mengocok tenor sepanjang dimensi pertamanya. Randomshufflequeue Antrian yang mengacak urutan elemen. RandomStandardNormal <u memperluas tnumber > Output nilai acak dari distribusi normal. RandomUniform <u memperluas tnumber > Output nilai acak dari distribusi yang seragam. RandomUniformInt <u memperluas tnumber > Output bilangan bulat acak dari distribusi yang seragam. Rentang <t extends tnumber > Menciptakan urutan angka. RangedataSet Membuat dataset dengan berbagai nilai. Pangkat Mengembalikan peringkat tensor. Rawtensor Tensor yang memori yang belum dipetakan ke ruang data yang dapat diakses secara langsung dari JVM. ReadFile Membaca dan mengeluarkan seluruh isi nama file input. ReadvariableOp <t memperluas ttype > Membaca nilai variabel. ReaderNumRecordsproduced Mengembalikan jumlah catatan yang telah diproduksi pembaca ini. ReaderNuMworkunitscReted Mengembalikan jumlah unit kerja yang telah diselesaikan pembaca ini. Readerserializestate Menghasilkan tensor string yang mengkodekan keadaan pembaca. Nyata <u memperluas tnumber > Mengembalikan bagian nyata dari bilangan kompleks. RealDiv <T memperluas ttype > Mengembalikan elemen x / y untuk tipe nyata. RematchDataSet Membuat dataset yang mengubah ukuran batch. RematchDataSetV2 Membuat dataset yang mengubah ukuran batch. Timbal balik <t extends ttype > Menghitung timbal balik dari elemen-elemen. ReciprocalGrad <T memperluas ttype > Menghitung gradien untuk kebalikan dari `x` wrt inputnya. RecordInput Memancarkan catatan acak. Recv <T memperluas ttype > Menerima tensor bernama dari perhitungan XLA lain. Kurangi <t extends tnumber > Saling mengurangi beberapa tensor dari jenis dan bentuk yang identik. Reduceall Menghitung "logis dan" elemen lintas dimensi tensor. Reduceany Menghitung "logis atau" elemen lintas dimensi tensor. Mengurangi Bergabung dengan tensor string melintasi dimensi yang diberikan. Reducemax <t memperluas ttype > Menghitung maksimum elemen di seluruh dimensi tensor. Reducemin <t memperluas ttype > Menghitung minimum elemen di seluruh dimensi tensor. ReduceProd <T Extends tType > Menghitung produk elemen di seluruh dimensi tensor. Mengurangi <T memperluas ttype > Menghitung jumlah elemen lintas dimensi tensor. Reducev2 <t memperluas tnumber > Saling mengurangi beberapa tensor dari jenis dan bentuk yang identik. Refenter <T memperluas ttype > Membuat atau menemukan bingkai anak, dan membuat `data` tersedia untuk bingkai anak. Refexit <T memperluas ttype > Keluar dari bingkai saat ini ke bingkai induknya. Refidentity <T memperluas ttype > Mengembalikan tensor ref yang sama dengan input ref tensor. RefNexTiteration <T memperluas ttype > Membuat inputnya tersedia untuk iterasi berikutnya. Memilih ulang <T memperluas ttype > Meneruskan elemen `indeks` input` ke` output`. RegexfullMatch Periksa apakah input cocok dengan pola regex. Regexreplace Mengganti kecocokan ekspresi reguler `pola` di` input` dengan string pengganti yang disediakan dalam `penulisan ulang`. RegisterdataSet Mendaftarkan dataset dengan layanan TF.Data. Relu <T memperluas ttype > Menghitung linear yang diperbaiki: `maks (fitur, 0)`. Relu6 <T memperluas tnumber > Menghitung linear yang diperbaiki 6: `min (maks (fitur, 0), 6)`. RELU6GRAD <T Extends Tnumber > Menghitung gradien linear 6 yang diperbaiki untuk operasi Relu6. Relugrad <T memperluas tnumber > Menghitung gradien linier yang diperbaiki untuk operasi relu. RepeatDataSet Membuat dataset yang memancarkan output `input_dataset`` count` kali. Replika ID replika. RepicatedInput <T Extends tType > Menghubungkan N input ke komputasi TPU N-Way yang direplikasi. Rektor <T memperluas ttype > Membentuk kembali tensor. Ressizearea Ubah Ubah `gambar` menjadi` ukuran` menggunakan interpolasi area. RESIZEBICUBIC Ubah Ubah `gambar` menjadi` ukuran` menggunakan interpolasi bicubic. REVIZEBICUBICGRAD <T Extends tnumber > Menghitung gradien interpolasi bicubic. RESIZEBILINEAR Ubah Ubah `gambar` menjadi` ukuran` menggunakan interpolasi bilinear. REVESIZEBILINEARGRAD <T Extends tnumber > Menghitung gradien interpolasi bilinear. Ressizearearestneighbor <t memperluas tnumber > Ubah Ubah Ubah `gambar` menjadi` ukuran` menggunakan interpolasi tetangga terdekat. Ressizearearestneighgrad <t memperluas tnumber > Menghitung gradien interpolasi tetangga terdekat. Resourceaccumulatornumaculated Mengembalikan jumlah gradien yang dikumpulkan dalam akumulator yang diberikan. ResourceaccumulatorTakeGradient <T Extends ttype > Mengekstrak gradien rata -rata dalam akumulator kondisional yang diberikan. ResourceConditionalAcculator Akumulator bersyarat untuk agregat gradien. ResourceCountupto <t extends tnumber > Menambah variabel yang ditunjukkan oleh 'sumber daya' hingga mencapai 'batas'. ResourceGather <u memperluas ttype > Kumpulkan irisan dari variabel yang ditunjukkan oleh `sumber daya` sesuai dengan` indeks`. ResourceGathernd <u memperluas ttype > Restoreslice <t memperluas ttype > Mengembalikan tensor dari file pos pemeriksaan. Retrievetpuembeddingstochasticgradientdescentparamers Ambil parameter embedding SGD. Reverse <T Extends tType > Membalikkan dimensi spesifik tensor. Reversessesyquence <T Extends tType > Membalikkan irisan panjang variabel. Rfft <u memperluas ttype > Transformasi Fourier cepat bernilai nyata. Rfft2d <u memperluas ttype > 2D Transformasi Fourier Fast yang bernilai nyata. Rfft3d <u memperluas ttype > Transformasi Fourier Fast yang bernilai nyata 3D. Rgbtohsv <t memperluas tnumber > Mengubah satu atau lebih gambar dari RGB ke HSV. Rightshift <T memperluas tnumber > Elementwise menghitung bitwise-shift `x` dan` y`. Rint <t memperluas tnumber > Mengembalikan integer elemen-bijaksana terdekat dengan x. Rngreadandskip Memajukan penghitung RNG berbasis kontra. Roll <t extends ttype > Gulung elemen tensor di sepanjang sumbu. Round <T Extends TType > Membulatkan nilai tensor ke bilangan bulat terdekat, dari bijaksana. RPC Lakukan batch permintaan RPC. Rsqrt <t memperluas ttype > Menghitung timbal balik akar kuadrat dari elemen-elemen. Rsqrtgrad <t memperluas ttype > Menghitung gradien untuk rsqrt `x` wrt inputnya. SamplingDataset Membuat dataset yang mengambil sampel Bernoulli dari konten dataset lain. Skalarsummary Output buffer protokol `ringkasan` dengan nilai skalar. Scaleandtranslate ScaleandtranslateGrad <T Extends tnumber > Scatteradd <ttends ttype > Menambahkan pembaruan yang jarang ke referensi variabel. Scatterdiv <T memperluas ttype > Membagi referensi variabel dengan pembaruan yang jarang. Scattermax <t memperluas tnumber > Mengurangi pembaruan yang jarang menjadi referensi variabel menggunakan operasi `max`. Penyebaran <t memperluas tnumber > Mengurangi pembaruan yang jarang menjadi referensi variabel menggunakan operasi `min`. Scattermul <T memperluas ttype > Mengalikan pembaruan jarang menjadi referensi variabel. Scatternd <u memperluas ttype > Sebutkan `pembaruan` ke tensor baru menurut` indeks`. Scatterndadd <t memperluas ttype > Menerapkan tambahan yang jarang untuk nilai atau irisan individu dalam variabel. Scatterndmax <t memperluas ttype > Menghitung maksimum elemen bijaksana. Scatterndmin <t memperluas ttype > Menghitung minimum elemen bijaksana. Scatterndnonaliasingadd <t extends ttype > Menerapkan tambahan yang jarang untuk `input` menggunakan nilai atau irisan individu dari `pembaruan` menurut indeks` indeks`. Scatterndsub <t memperluas ttype > Menerapkan pengurangan jarang pada nilai atau irisan individu dalam suatu variabel. Scatterndupdate <t memperluas ttype > Menerapkan `pembaruan` jarang untuk nilai atau irisan individual dalam tertentu variabel menurut `indeks`. Scattersub <T memperluas ttype > Kurangi pembaruan jarang menjadi referensi variabel. Scatterupdate <t memperluas ttype > Menerapkan pembaruan yang jarang untuk referensi variabel. Sdcafprint Menghitung sidik jari dari string input. SegmentMax <T memperluas tnumber > Menghitung maksimum sepanjang segmen tensor. SegmentMean <T memperluas ttype > Menghitung rata -rata sepanjang segmen tensor. Segmentmin <t memperluas tnumber > Menghitung minimum sepanjang segmen tensor. SegmentProd <T memperluas ttype > Menghitung produk di sepanjang segmen tensor. Segmentum <T memperluas ttype > Menghitung jumlah sepanjang segmen tensor. Pilih <t extends ttype > Selu <t memperluas tnumber > Hitung Linear Eksponensial Skala: `Scale * Alpha * (exp (fitur) - 1)` Jika <0, `skala * fitur` sebaliknya. Selugrad <t extends tnumber > Menghitung gradien untuk operasi linier eksponensial (selu) yang diskalakan. SerializeIterator Konversi `sumber daya_handle` yang diberikan mewakili iterator ke tensor varian. SerializeManySparse <u memperluas ttype > Serialisasi `n`-minibatch` sparsetensor` menjadi objek `n, 3]` `tensor`. Serializesparse <u memperluas ttype > Serialisasi `sparsetensor` menjadi objek` [3] `` tensor`. Serializetensor Mengubah tensor menjadi proto TensorProTo serial. Setsize Jumlah elemen unik di sepanjang dimensi terakhir input `set`. Setstatsaggregatordataet Bentuk <u memperluas tnumber > Mengembalikan bentuk tensor. Sharddataset Membuat `dataset` yang hanya mencakup 1/` num_shards` dari dataset ini. ShardedfileName Menghasilkan nama file sharded. ShardedfileSpec Hasilkan pola glob yang mencocokkan semua nama file bercukur. Sharding <T Extends TType > OP yang membungkuk input berdasarkan atribut sharding yang diberikan. Shortdensendarray Shortndarray NdArray celana pendek. ShuffleandrepeatDataset Shuffledataset Sigmoid <t memperluas ttype > Menghitung sigmoid dari `X` elemen-bijaksana. Sigmoidgrad <t memperluas ttype > Menghitung gradien sigmoid `x` wrt inputnya. Masuk <T memperluas ttype > Mengembalikan indikasi elemen dari tanda angka. Sin <T memperluas ttype > Menghitung sinus dari elemen-elemen. Sinh <T memperluas ttype > Menghitung sinus hiperbolik dari elemen X. Ukuran <u memperluas tnumber > Mengembalikan ukuran tensor. SkipDataSet Membuat dataset yang melewatkan elemen `Count` dari` input_dataset`. Sleepdataset Slice <T Extends tType > Mengembalikan irisan dari 'input'. SlidingWindowDataset Membuat dataset yang melewati jendela geser di atas `input_dataset`. Snapshot <T Extends tType > Mengembalikan salinan tensor input. Sobolsample <T memperluas tnumber > Menghasilkan poin dari urutan sobol. Softmax <t memperluas tnumber > Menghitung aktivasi softmax. Softplus <t memperluas tnumber > Menghitung Softplus: `Log (EXP (Fitur) + 1)`. Softplusgrad <t memperluas tnumber > Menghitung gradien softplus untuk operasi softplus. SoftSign <T memperluas tnumber > Hitung SoftSign: `Fitur / (ABS (Fitur) + 1)`. SoftSignGrad <T memperluas tnumber > Menghitung gradien softSign untuk operasi softSign. Selesaikan <T Extends TType > Memecahkan sistem persamaan linier. Sortir <ttends ttype > Membungkus operator sortir XLA, didokumentasikan di https://www.tensorflow.org/performance/xla/operation_semantics#sort. SpacetoBatch <T memperluas ttype > SpacetoBatch untuk tensor 4-D tipe T. SpacetoBatchnd <T Extends TType > SpacetoBatch untuk nd tensor tipe T. Spacetodepth <ttends ttype > Spacetodepth untuk tensor tipe T. SPARSEAPPLYADELTA <T Extends ttype > VAR: Harus dari variabel (). SparseApplyadagrad <t memperluas ttype > Perbarui entri yang relevan di '*var' dan '*accum' sesuai dengan skema Adagrad. SPARSEAPPLYAGADDA <T Extends ttype > Perbarui entri di '*var' dan '*accum' sesuai dengan skema Adagrad proksimal. SparseApplycenteredrmsprop <t memperluas ttype > UPDATE '*var' sesuai dengan algoritma RMSPROP yang terpusat. SparseApplyftrl <t memperluas ttype > Perbarui entri yang relevan di '*var' sesuai dengan skema ftrl-proximal. SPARSEAPPLYMOMENTUM <T memperluas ttype > Perbarui entri yang relevan di '*var' dan '*accum' sesuai dengan skema momentum. SPARSEAPPLYPROXIMALADAGRAD <T Extends ttype > Entri pembaruan jarang di '*var' dan '*accum' sesuai dengan algoritma fobos. SPARSEAPPLYPROXIMALGRADIENTDESCEST <T Extends ttype > Pembaruan jarang '*var' sebagai algoritma fobos dengan tingkat pembelajaran tetap. SparseApplyrmsprop <t memperluas ttype > UPDATE '*var' sesuai dengan algoritma RMSPROP. Sparsebincount <u memperluas tnumber > Menghitung jumlah kejadian setiap nilai dalam array integer. SPARSECONDITIONALACUMULATOR Akumulator bersyarat untuk menggabungkan gradien jarang. SPARSEDENSECWISEADD <T Extends ttype > Menambahkan sparsetensor dan tensor padat, menggunakan aturan khusus ini: (1) menyiarkan sisi padat untuk memiliki bentuk yang sama dengan sisi yang jarang, jika memenuhi syarat; (2) Kemudian, hanya nilai padat yang ditunjuk oleh indeks sparsetensor berpartisipasi dalam penambahan CWEDE. SPARSEDENSECWISEIV <T Extends Ttype > Komponen-bijaksana membagi sparsetensor dengan tensor padat. SPARSEDENSECWISEMUL <T Extends ttype > Komponen-bijaksana melipatgandakan sparsetensor dengan tensor padat. SPARSEMATMUL Gandakan matriks "A" dengan matriks "b". SPARSEMATRIXADD Penambahan jarang dari dua matriks CSR, c = alpha * a + beta * B. Sparsematrixmatmul <t memperluas ttype > Matriks-multiplies matriks jarang dengan matriks padat. SPARSEMATRIXMUL Perkalian elemen-bijaksana dari matriks jarang dengan tensor padat. SPARSEMATRIXNNZ Mengembalikan jumlah bukan nol dari `sparse_matrix`. Sparsematrixorderingamd Menghitung perkiraan tingkat minimum (AMD) pemesanan `input`. Sparsematrixsoftmax Menghitung softmax csrsrsparsematrix. SPARSEMATRIXSOFTMAXGRAD Menghitung gradien sparsematrixsoftmax op. SPARSEMATRIXSPARSECHOLESKY Menghitung dekomposisi Cholesky yang jarang dari `input`. SPARSEMATRIXSPARSEMATMUL Jarang-matrix-multiplies dua matriks CSR `a` dan` b`. SPARSEMATRIXTRANSPOSE Transposes dimensi bagian dalam (matriks) dari csrsrsematrix. SPARSEMATRIXZEROS Membuat csrsrsematrix all-zeros dengan bentuk `dense_shape`. SPARSEREDUCEMEMAX <T Extends Tnumber > Menghitung maks dari elemen di seluruh dimensi sparsetensor. SPARSEREDUCESUM <T Extends ttype > Menghitung jumlah elemen lintas dimensi sparsetensor. SPARSESEGMENTMEAN <t extends tnumber > Menghitung rata -rata di sepanjang segmen tensor yang jarang. SPARSESEGMENTMEANGRAD <T Extends tnumber > Menghitung gradien untuk sparsesegmentmean. Sparsesegmentmeanwithnumsegments <T Extends tnumber > Menghitung rata -rata di sepanjang segmen tensor yang jarang. Sparsesegmentsqrtn <t memperluas tnumber > Menghitung jumlah di sepanjang segmen jarang dari tensor dibagi dengan SQRT dari N. SPARSESEGMENTQRTNGRAD <T Extends tnumber > Menghitung gradien untuk sparsesegmentsqrtn. SPARSESEGMENTSQRTNWithNUMSEGMENTS <T Extends tnumber > Menghitung jumlah di sepanjang segmen jarang dari tensor dibagi dengan SQRT dari N. Sparsesegmentsum <T memperluas tnumber > Menghitung jumlah di sepanjang segmen jarang dari tensor. Jarang -jarang dengan sasaran <t memperluas tnumber > Menghitung jumlah di sepanjang segmen jarang dari tensor. SPARSESLICEGRAD <T Extends ttype > Operator Gradien untuk Op Sparseslice. Sparsesoftmax <t memperluas tnumber > Menerapkan softmax ke nd `sparsetensor` batched. Sparsetensordenseadd <u memperluas ttype > Menambahkan `sparsetensor` dan` tensor` padat, menghasilkan `tensor` padat. Sparsetensordensematmul <u memperluas ttype > Gandakan sparsetensor (peringkat 2) "A" dengan matriks padat "B". Sparsetensorslicedataet Membuat dataset yang membagi sparsetensor menjadi elemen dari segi baris. Sparsetensortocsrsparsematrix Mengubah sparsetensor menjadi csrsrsematrix (mungkin batched). Sparsetodense <u memperluas ttype > Mengubah representasi yang jarang menjadi tensor padat. Spence <T memperluas tnumber > Sqldataset Membuat dataset yang mengeksekusi kueri SQL dan memancarkan baris set hasil. SQRT <T Extends ttype > Menghitung akar kuadrat dari elemen-elemen. Sqrtgrad <t memperluas ttype > Menghitung gradien untuk sqrt `x` wrt inputnya. Sqrtm <t memperluas ttype > Menghitung akar kuadrat matriks dari satu atau lebih matriks persegi: matmul (sqrtm (a), sqrtm (a)) = a Matriks input harus dibalik. Square <T Extends ttype > Menghitung kuadrat dari elemen-elemen. SquaredDifference <T memperluas ttype > Mengembalikan elemen conj (x - y) (x - y). Squeeze <T Extends ttype > Menghapus dimensi ukuran 1 dari bentuk tensor. Tumpukan <T Extends TType > Mengemas daftar tensor per peringkat `n` ke dalam satu peringkat-` (r+1) `tensor. Tahapan OP mengembalikan jumlah elemen dalam wadah yang mendasarinya. Statefulrandombinomial <v memperluas tnumber > Statefulstandardnormal <u memperluas ttype > Output nilai acak dari distribusi normal. StatefultruncatedNormal <u memperluas ttype > Output nilai acak dari distribusi normal terpotong. StatefulUnifor <u memperluas ttype > Output nilai acak dari distribusi yang seragam. Statefuliformfullint <u memperluas ttype > Output bilangan bulat acak dari distribusi yang seragam. Statefuliformint <u memperluas ttype > Output bilangan bulat acak dari distribusi yang seragam. Statelessmultinomial <v memperluas tnumber > Menarik sampel dari distribusi multinomial. StatelessparameterizedtruncatedNormal <v memperluas tnumber > Statelessrandombinomial <W memperluas tnumber > Output angka acak pseudorandom deterministik dari distribusi binomial. Statelessrandomgamma <v memperluas tnumber > Output angka acak pseudorandom deterministik dari distribusi gamma. Statelessrandomnormal <v memperluas tnumber > Output nilai pseudorandom deterministik dari distribusi normal. Statelessrandomnormalv2 <u memperluas tnumber > Output nilai pseudorandom deterministik dari distribusi normal. StatelessRandompoisson <W Extends tnumber > Output angka acak pseudorandom deterministik dari distribusi Poisson. Statelessrandomuniform <v memperluas tnumber > Output nilai acak pseudorandom deterministik dari distribusi yang seragam. Statelessrandomuniformfullint <v memperluas tnumber > Output bilangan bulat acak pseudorandom deterministik dari distribusi yang seragam. Statelessrandomuniformfullintv2 <u memperluas tnumber > Output bilangan bulat acak pseudorandom deterministik dari distribusi yang seragam. Statelessrandomuniformint <v memperluas tnumber > Output bilangan bulat acak pseudorandom deterministik dari distribusi yang seragam. StatelessrandomuniformIntv2 <u memperluas tnumber > Output bilangan bulat acak pseudorandom deterministik dari distribusi yang seragam. Statelessrandomuniformv2 <u memperluas tnumber > Output nilai acak pseudorandom deterministik dari distribusi yang seragam. StatelesstruncatedNormal <v memperluas tnumber > Output nilai pseudorandom deterministik dari distribusi normal terpotong. StatelesstruncatedNormalv2 <u memperluas tnumber > Output nilai pseudorandom deterministik dari distribusi normal terpotong. Staticregexfullmatch Periksa apakah input cocok dengan pola regex. Staticregexreplace Menggantikan kecocokan pola dalam input dengan penulisan ulang. StatsaggregatorHandle Statsaggregatorsummary Menghasilkan ringkasan statistik apa pun yang dicatat oleh manajer statistik yang diberikan. StopGradient <T Extends TType > Menghentikan perhitungan gradien. Stridedslice <T memperluas ttype > Kembalikan irisan yang diikat dari `input`. STRIDESLICEASSIGN <T Extends ttype > Tetapkan `value` ke referensi L-value yang diiris dari` Ref`. STRIDDSLICEGRAD <u memperluas ttype > Mengembalikan gradien `stridedslice`. StringFormat Memformat templat string menggunakan daftar tensor. Stringlength Panjang string `input`. Mengupas Strip dan trailing whitespace dari tensor. Sub <T memperluas ttype > Mengembalikan x - y elemen bijaksana. Substr Mengembalikan substring dari `tensor` dari string. Sum <T Extends TType > Menghitung jumlah elemen lintas dimensi tensor. Ringkasan penulis Tbfloat16 Jenis tensor float 16-bit otak. Tbool Jenis tensor boolean. Tfloat16 IEEE-754 setengah presisi 16-bit float tensor tipe. Tfloat32 IEEE-754 tipe tensor float 32-bit presisi tunggal. Tfloat64 IEEE-754 tipe tensor float 64-bit presisi ganda. Tfloating Antarmuka umum untuk semua tensor titik mengambang. Tint32 Jenis Tensor Integer yang Ditandatangani 32-Bit. Tint64 Jenis Tensor Integer yang Ditandatangani 64-Bit. Tintegral Antarmuka umum untuk semua tensor numerik integral. Tnumber Antarmuka umum untuk semua tensor numerik. TpucompilationResult Mengembalikan hasil kompilasi TPU. Tpuembeddingactivations OP yang memungkinkan diferensiasi embeddings TPU. TpureplicatedInput <t memperluas ttype > Menghubungkan N input ke komputasi TPU N-Way yang direplikasi. Tstring Tipe string. Ttype Antarmuka umum untuk semua tensor yang diketik. Tuint8 Jenis Tensor Integer 8-bit Unsigned. Takedataset Membuat dataset yang berisi elemen `Count` dari` input_dataset`. Tan <T memperluas ttype > Menghitung Tan of X Element-bijaksana. Tanh <T memperluas ttype > Menghitung garis singgung hiperbolik `X` elemen. Tanhgrad <T memperluas ttype > Menghitung gradien untuk tanh `x` wrt inputnya. Sementaravariable <t memperluas ttype > Mengembalikan tensor yang mungkin bermutasi, tetapi hanya berlanjut dalam satu langkah. Tensor Array multi-dimensi yang diketik secara statis. TensorArrayGather <T Extends ttype > Kumpulkan elemen spesifik dari TensorArray ke output `value`. TensorArrayPack <T memperluas ttype > TensorArrayRead <T memperluas ttype > Baca elemen dari TensorArray ke output `value`. Tensorarrayscatter Siskan data dari nilai input ke elemen tenorarray tertentu. Tensorarraysize Dapatkan ukuran TensorArray saat ini. TensorArraySplit Pisahkan data dari nilai input menjadi elemen TensorArray. TensorArrayUnpack TensorArraywrite Dorong elemen ke Tensor_Array. TensordataSet Membuat dataset yang memancarkan `komponen` sebagai tuple tensor sekali. Tensordiag <T memperluas ttype > Mengembalikan tensor diagonal dengan nilai -nilai diagonal yang diberikan. Tensordiagpart <T memperluas ttype > Mengembalikan bagian diagonal tensor. TensorForesttreeisinitializedop Memeriksa apakah pohon telah diinisialisasi. TensorForesttreepredict Keluaran logit untuk data input yang diberikan TensorForesttreeresourceHandleop Membuat pegangan ke tensorforesttreeresource TensorForesttreeserialize Serialisasi pegangan pohon ke proto TensorForestTreesize Dapatkan jumlah node di pohon TensorListConcatlists TensorListElementShape <T Extends tnumber > Bentuk elemen dari daftar yang diberikan, sebagai tensor. TensorListFromTensor Membuat daftar tensor yang, ketika ditumpuk, memiliki nilai `tensor`. TensorListGather <T memperluas ttype > Membuat tensor dengan mengindeks ke dalam tensorlist. TensorListGetItem <T memperluas ttype > TensorListLength Mengembalikan jumlah tensor dalam daftar input tensor. TensorListPushback Mengembalikan daftar yang memiliki `tensor` lulus sebagai elemen terakhir dan elemen lain dari daftar yang diberikan di` input_handle`. TensorListPushbackBatch TensorListreserve Daftar ukuran yang diberikan dengan elemen kosong. TensorListresize Mengubah ukuran daftar. TensorListScatter Membuat daftar tensor dengan mengindeks ke tensor. TensorListScatterIntoexistingList Scatters Tensor di indeks dalam daftar input. TensorListSetitem TensorListSplit Membagi tensor menjadi daftar. TensorListStack <T memperluas ttype > Tumpukan semua tensor dalam daftar. TensorMaperase Mengembalikan peta tensor dengan item dari kunci yang diberikan. Tensormaphaskey Mengembalikan apakah ada kunci yang diberikan di peta. Tensormapinsert Mengembalikan peta yang merupakan 'input_handle' dengan pasangan nilai kunci yang diberikan dimasukkan. TensorMapLookup <u memperluas ttype > Mengembalikan nilai dari kunci yang diberikan di peta tensor. Tensormapsize Mengembalikan jumlah tensor di peta input tensor. TensormapStackKeys <T Extends ttype > Mengembalikan tumpukan tensor dari semua kunci di peta tensor. TensorScatternDadd <T memperluas ttype > Menambahkan jarang `pembaruan` ke tensor yang ada menurut` indics`. TensorScatternDMax <t memperluas ttype > TensorScatternDmin <T memperluas ttype > TensorScatternDSub <T memperluas ttype > Kurangi jarang `pembaruan` dari tensor yang ada sesuai dengan` indeks`. TensorScatternDupDate <T memperluas ttype > Sisar `pembaruan` ke tensor yang ada menurut` indeks`. Tensorslicedataset Membuat dataset yang memancarkan setiap irisan dim-0 komponen `sekali. TensorStridedSliceUpdate <T memperluas ttype > Tetapkan `value` ke referensi L-value yang diiris dari` input`. Tensorsummary Mengeluarkan buffer protokol `ringkasan` dengan data tensor dan per-plugin. TextLinedataSet Membuat dataset yang memancarkan baris satu atau lebih file teks. TextLinereader Pembaca yang menghasilkan baris file yang dibatasi oleh '\ n'. Tfrecorddataset Membuat dataset yang memancarkan catatan dari satu atau lebih file TFRECORD. Tfrecordreader Pembaca yang mengeluarkan catatan dari file catatan TensorFlow. ThreadPooldataSet Membuat dataset yang menggunakan kumpulan utas khusus untuk menghitung `input_dataset`. ThreadPoolHandle Membuat dataset yang menggunakan kumpulan utas khusus untuk menghitung `input_dataset`. Ubin <T memperluas ttype > Membangun tensor dengan ubin tensor yang diberikan. Tilegrad <T memperluas ttype > Mengembalikan gradien `ubin`. Cap waktu Memberikan waktu sejak zaman dalam hitungan detik. Tobool Mengubah tensor menjadi predikat skalar. Tohashbucket Konversi setiap string dalam tensor input ke mod hash -nya dengan sejumlah ember. Tohashbucketfast Konversi setiap string dalam tensor input ke mod hash -nya dengan sejumlah ember. Tohashbucketstrong Konversi setiap string dalam tensor input ke mod hash -nya dengan sejumlah ember. Tonumber <T Extends Tnumber > Konversi setiap string dalam tensor input ke tipe numerik yang ditentukan. Transpose <T memperluas ttype > Dimensi pengocok x sesuai dengan permutasi. Triangularsolve <T Extends TType > Memecahkan sistem persamaan linier dengan matriks segitiga atas atau bawah dengan subsubstitusi. Tridiagonalmatmul <t memperluas ttype > Hitung produk dengan matriks tridiagonal. TridiagonalSolve <T Extends tType > Memecahkan sistem persamaan tridiagonal. Truncatediv <ttends ttype > Mengembalikan elemen x / y untuk jenis integer. Truncatemod <t memperluas tnumber > Returns Element-Wise Sisa dari Divisi. Terpotongnormal <u memperluas tnumber > Output nilai acak dari distribusi normal terpotong. Unbatch <t memperluas ttype > Membalikkan operasi batch untuk tensor output tunggal. Unbatchdataset Dataset yang membagi elemen inputnya menjadi beberapa elemen. Unbatchgrad <t memperluas ttype > Gradien unbatch. Unicodeencode Menyandikan tensor ints ke dalam string unicode. Unicodescript Tentukan kode skrip dari tensor poin kode integer unicode. Unicodetranscode Transcode teks input dari pengkodean sumber ke pengkodean tujuan. Uniquedataset Membuat dataset yang berisi elemen unik `input_dataset`. UncavelIndex <T Extends Tnumber > Mengubah serangkaian indeks datar menjadi tuple array koordinat. UnsortedSegmentJoin Bergabung dengan elemen `input` berdasarkan` segment_ids`. UnsortedSegmentMax <T Extends Tnumber > Menghitung maksimum sepanjang segmen tensor. UnortedSegmentMin <T memperluas tnumber > Menghitung minimum sepanjang segmen tensor. UnsortedSegmentProd <T memperluas ttype > Computes the product along segments of a tensor. UnsortedSegmentSum <T extends TType > Computes the sum along segments of a tensor. UnwrapDatasetVariant Atas Converts all lowercase characters into their respective uppercase replacements. UpperBound <U extends TNumber > Applies upper_bound(sorted_search_values, values) along each row. VarHandleOp Creates a handle to a Variable resource. VarIsInitializedOp Checks whether a resource handle-based variable has been initialized. Variable <T extends TType > Holds state in the form of a tensor that persists across steps. VariableShape <T extends TNumber > Returns the shape of the variable pointed to by `resource`. Di mana Returns locations of nonzero / true values in a tensor. WholeFileReader A Reader that outputs the entire contents of a file as a value. WindowDataset Combines (nests of) input elements into a dataset of (nests of) windows. WorkerHeartbeat Worker heartbeat op. WrapDatasetVariant Xdivy <T extends TType > Returns 0 if x == 0, and x / y otherwise, elementwise. XlaRecvFromHost <T extends TType > An op to receive a tensor from the host. XlaSetBound Set a bound for the given input value as a hint to Xla compiler, returns the same value. XlaSpmdFullToShardShape <T extends TType > An op used by XLA SPMD partitioner to switch from automatic partitioning to manual partitioning. XlaSpmdShardToFullShape <T extends TType > An op used by XLA SPMD partitioner to switch from manual partitioning to automatic partitioning. Xlog1py <T extends TType > Returns 0 if x == 0, and x * log1p(y) otherwise, elementwise. Xlogy <T extends TType > Returns 0 if x == 0, and x * log(y) otherwise, elementwise. Zeros <T extends TType > An operator creating a constant initialized with zeros of the shape given by `dims`. ZerosLike <T extends TType > Returns a tensor of zeros with the same shape and type as x. Zeta <T extends TNumber > Compute the Hurwitz zeta function \\(\zeta(x, q)\\). ZipDataset Creates a dataset that zips together `input_datasets`. erfinv <T extends TNumber >

Any data container with a given Shape .

Public Methods

abstract int	rank ()
abstract Shape	membentuk ()
abstract long	size () Computes and returns the total size of this container, in number of values.

Public Methods

public abstract int rank ()

Returns

• the rank of this container

public abstract Shape shape ()

Returns

• the shape of this container

public abstract long size ()

Computes and returns the total size of this container, in number of values.

For example, given a 3x3x2 matrix, the return value will be 18.

Returns

• number of values in this element