BoostedTreesMakeStatsSummary

kelas akhir publik BoostedTreesMakeStatsSummary

Membuat ringkasan akumulasi statistik untuk batch.

Statistik ringkasan berisi gradien dan goni yang terakumulasi ke dalam node dan keranjang yang sesuai untuk setiap contoh.

Konstanta

Rangkaian OP_NAME Nama operasi ini dikenal dengan mesin inti TensorFlow

Metode Publik

Keluaran < TFloat32 >
sebagai Keluaran ()
Mengembalikan pegangan simbolis tensor.
BoostedTreesMakeStatsSummary statis
buat ( Lingkup cakupan, Operan < TInt32 > nodeIds, Operan < TFloat32 > gradien, Operan < TFloat32 > goni, Iterable< Operand < TInt32 >> bucketizedFeaturesList, Long maxSplits, Long numBuckets)
Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi BoostedTreesMakeStatsSummary baru.
Keluaran < TFloat32 >
statistikRingkasan ()
keluaran Tensor Peringkat 4 (bentuk=[#fitur, #splits, #buckets, 2]) yang berisi akumulasi statistik yang dimasukkan ke dalam node dan keranjang yang sesuai.

Metode Warisan

Konstanta

String akhir statis publik OP_NAME

Nama operasi ini dikenal dengan mesin inti TensorFlow

Nilai Konstan: "BoostedTreesMakeStatsSummary"

Metode Publik

Keluaran publik < TFloat32 > asOutput ()

Mengembalikan pegangan simbolis tensor.

Masukan ke operasi TensorFlow adalah keluaran dari operasi TensorFlow lainnya. Metode ini digunakan untuk mendapatkan pegangan simbolis yang mewakili perhitungan input.

public static BoostedTreesMakeStatsSummary dibuat ( Lingkup cakupan, Operan < TInt32 > nodeIds, Operan < TFloat32 > gradien, Operan < TFloat32 > goni, Iterable< Operand < TInt32 >> bucketizedFeaturesList, Long maxSplits, Long numBuckets)

Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi BoostedTreesMakeStatsSummary baru.

Parameter
cakupan ruang lingkup saat ini
nodeId int32 Peringkat 1 Tensor yang berisi id node, yang setiap contohnya termasuk dalam lapisan yang diminta.
gradien float32; Tensor peringkat 2 (bentuk=[#contoh, 1]) untuk gradien.
goni float32; Tensor peringkat 2 (bentuk=[#contoh, 1]) untuk goni.
Daftar Fitur yang di-bucket int32 daftar Tensor Peringkat 1, masing-masing berisi fitur yang di-bucket (untuk setiap kolom fitur).
maxSplit ke dalam; jumlah maksimum pemisahan yang mungkin terjadi pada keseluruhan pohon.
nomorBucket ke dalam; sama dengan nilai maksimum yang mungkin dari fitur yang di-bucket.
Kembali
  • contoh baru dari BoostedTreesMakeStatsSummary

Keluaran publik < TFloat32 > statsSummary ()

keluaran Tensor Peringkat 4 (bentuk=[#fitur, #splits, #buckets, 2]) yang berisi akumulasi statistik yang dimasukkan ke dalam node dan keranjang yang sesuai. Indeks pertama dari dimensi ke-4 mengacu pada gradien, dan yang kedua mengacu pada goni.