Cepat

Performa merupakan faktor penting dalam mengembangkan dan menerapkan sistem machine learning. Karena itulah TensorFlow menggunakan XLA, pengompilasi aljabar linear canggih yang membuat kode TensorFlow mampu berjalan secepat mungkin pada prosesor, CPU, GPU, TPU, dan platform hardware lain yang digunakan.

Fleksibel

TensorFlow menyediakan API level tinggi yang memudahkan Anda mengembangkan dan melatih model, serta kontrol level rendah untuk mendapatkan fleksibilitas dan performa yang maksimal.

Siap Produksi

Lingkup penggunaan TensorFlow meliputi riset penyelidikan hingga produksi skala besar. Gunakan API TensorFlow yang sama dan yang Anda pahami, baik untuk membuat jenis model baru maupun memproses jutaan permintaan dalam produksi.

Tentang TensorFlow

TensorFlow™ adalah koleksi software open source untuk komputasi numerik yang menggunakan grafik aliran data. Node pada grafik menunjukkan operasi matematika, sedangkan tepi-tepi grafik menunjukkan susunan data multidimensi (tensor) yang dikomunikasikan antartepi grafik. Arsitekturnya yang fleksibel dapat Anda manfaatkan untuk menerapkan komputasi ke satu atau beberapa CPU atau GPU pada desktop, server, atau perangkat seluler dengan cukup menggunakan satu API. TensorFlow awalnya dikembangkan oleh para peneliti dan engineer yang bekerja di Google Brain Team dalam organisasi riset Machine Intelligence Google, untuk keperluan menjalankan machine learning dan riset jaringan deep neural network. Namun, sistem ini juga cukup umum untuk diterapkan pada aneka domain lainnya.

Perusahaan yang menggunakan TensorFlow