CudnnRNNCanonicalToParams

kelas akhir publik CudnnRNNCanonicalToParams

Mengonversi parameter CudnnRNN dari bentuk kanonik ke bentuk yang dapat digunakan. Ini mendukung proyeksi di LSTM.

Menulis sekumpulan bobot ke dalam buffer parameter buram sehingga dapat digunakan dalam pelatihan atau inferensi mendatang.

Perhatikan bahwa buffer params mungkin tidak kompatibel di berbagai GPU. Jadi setiap penyelamatan dan pemulihan harus dikonversi ke dan dari bobot dan bias kanonik.

num_layers: Menentukan jumlah lapisan dalam model RNN. num_units: Menentukan ukuran status tersembunyi. input_size: Menentukan ukuran status input. bobot: bentuk bobot kanonik yang dapat digunakan untuk penyimpanan dan pemulihan. Mereka lebih cenderung kompatibel antar generasi yang berbeda. bias: bentuk bias kanonik yang dapat digunakan untuk penyelamatan dan restorasi. Mereka lebih cenderung kompatibel antar generasi yang berbeda. num_params_weights: jumlah matriks parameter bobot untuk semua lapisan. num_params_biases: jumlah vektor parameter bias untuk semua lapisan. rnn_mode: Menunjukkan jenis model RNN. input_mode: Tunjukkan apakah ada proyeksi linier antara input dan komputasi aktual sebelum lapisan pertama. 'skip_input' hanya diperbolehkan bila input_size == num_units; 'auto_select' menyiratkan 'skip_input' ketika input_size == num_units; jika tidak, ini berarti 'input_linier'. arah: Menunjukkan apakah model dua arah akan digunakan. dir = (arah == dua arah) ? 2: 1 putus sekolah: kemungkinan putus sekolah. Jika disetel ke 0, dropout dinonaktifkan. seed: bagian pertama dari seed untuk menginisialisasi dropout. seed2: bagian ke-2 dari benih untuk menginisialisasi dropout. num_proj: Dimensi keluaran untuk matriks proyeksi. Jika Tidak Ada atau 0, tidak ada proyeksi yang dilakukan.

Kelas Bersarang

kelas

CudnnRNNCanonicalToParams.Options

Atribut opsional untuk CudnnRNNCanonicalToParams

Konstanta

Rangkaian

OP_NAME

Nama operasi ini dikenal dengan mesin inti TensorFlow

Metode Publik

Keluaran <T>	sebagai Keluaran () Mengembalikan pegangan simbolis tensor.
statis <T memperluas TNumber > CudnnRNNCanonicalToParams <T>	buat ( Lingkup lingkup, Operan < TInt32 > numLayers, Operan < TInt32 > numUnits, Operan < TInt32 > inputSize, Iterable< Operand <T>> bobot, Iterable< Operand <T>> bias, Opsi... opsi) Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi CudnnRNNCanonicalToParams baru.
CudnnRNNCanonicalToParams.Options statis	arah (arah string)
CudnnRNNCanonicalToParams.Options statis	putus sekolah (putus sekolah mengambang)
CudnnRNNCanonicalToParams.Options statis	mode masukan (Mode masukan string)
CudnnRNNCanonicalToParams.Options statis	numProj (NomorProj panjang)
Keluaran <T>	param ()
CudnnRNNCanonicalToParams.Options statis	rnnMode (String rnnMode)
CudnnRNNCanonicalToParams.Options statis	benih (biji panjang)
CudnnRNNCanonicalToParams.Options statis	seed2 (Benih panjang2)

Metode Warisan

Dari kelas org.tensorflow.op.RawOp

boolean terakhir	sama dengan (Objek objek)
int terakhir	Kode hash ()
Operasi	op () Kembalikan unit komputasi ini sebagai satu Operation .
String terakhir	keString ()

Dari kelas java.lang.Object

boolean	sama dengan (Objek arg0)
Kelas terakhir<?>	dapatkan Kelas ()
ke dalam	Kode hash ()
kekosongan terakhir	memberitahu ()
kekosongan terakhir	beri tahuSemua ()
Rangkaian	keString ()
kekosongan terakhir	tunggu (arg0 panjang, int arg1)
kekosongan terakhir	tunggu (argumen panjang0)
kekosongan terakhir	Tunggu ()

Dari antarmuka org.tensorflow.op.Op

Lingkungan Eksekusi abstrak	env () Kembalikan lingkungan eksekusi tempat operasi ini dibuat.
Operasi abstrak	op () Kembalikan unit komputasi ini sebagai satu Operation .

Dari antarmuka org.tensorflow.Operand

keluaran abstrak <T>	sebagai Keluaran () Mengembalikan pegangan simbolis tensor.
abstrak T	sebagai Tensor () Mengembalikan tensor pada operan ini.
Bentuk abstrak	membentuk () Mengembalikan bentuk tensor (yang mungkin diketahui sebagian) yang dirujuk oleh Output operan ini.
Kelas abstrak<T>	jenis () Mengembalikan tipe tensor operan ini

Dari antarmuka org.tensorflow.ndarray.Shaped

abstrak ke dalam	peringkat ()
Bentuk abstrak	membentuk ()
abstrak panjang	ukuran () Menghitung dan mengembalikan ukuran total wadah ini, dalam jumlah nilai.

Konstanta

String akhir statis publik OP_NAME

Nama operasi ini dikenal dengan mesin inti TensorFlow

Nilai Konstan: "CudnnRNNCanonicalToParamsV2"

Metode Publik

Keluaran publik <T> sebagai Keluaran ()

Mengembalikan pegangan simbolis tensor.

Masukan ke operasi TensorFlow adalah keluaran dari operasi TensorFlow lainnya. Metode ini digunakan untuk mendapatkan pegangan simbolis yang mewakili perhitungan input.

public static CudnnRNNCanonicalToParams <T> buat ( Lingkup lingkup , Operan < TInt32 > numLayers, Operan < TInt32 > numUnits, Operan < TInt32 > inputSize, Iterable< Operand <T>> bobot, Iterable< Operand <T>> bias, Opsi.. . pilihan)

Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi CudnnRNNCanonicalToParams baru.

Parameter

cakupan	ruang lingkup saat ini
pilihan	membawa nilai atribut opsional

Kembali

• contoh baru CudnnRNNCanonicalToParams

arah CudnnRNNCanonicalToParams.Options statis publik (arah string)

putus sekolah CudnnRNNCanonicalToParams.Options statis publik (putus sekolah Float)

public static CudnnRNNCanonicalToParams.Options inputMode (String inputMode)

public static CudnnRNNCanonicalToParams.Options numProj (NumProj panjang)

Keluaran publik <T> params ()

CudnnRNNCanonicalToParams.Options statis publik rnnMode (String rnnMode)

benih CudnnRNNCanonicalToParams.Options statis publik (Benih panjang)

public static CudnnRNNCanonicalToParams.Options seed2 (Benih panjang2)