Mengumpulkan ringkasan akumulasi statistik untuk batch.
Statistik ringkasan berisi gradien dan goni yang terakumulasi untuk setiap node, id dimensi fitur, dan keranjang.
Konstanta
Rangkaian | OP_NAME | Nama operasi ini dikenal dengan mesin inti TensorFlow |
Metode Publik
Keluaran < TFloat32 > | sebagai Keluaran () Mengembalikan pegangan simbolis tensor. |
BoostedTreesAggregateStats statis | |
Keluaran < TFloat32 > | statistikRingkasan () keluaran Peringkat 4 Tensor (bentuk=[splits, feature_dimension, bucket, logits_dimension + hessian_dimension]) yang berisi akumulasi statistik untuk setiap node, dimensi fitur, dan bucket. |
Metode Warisan
boolean | sama dengan (Objek arg0) |
Kelas terakhir<?> | dapatkan Kelas () |
ke dalam | Kode hash () |
kekosongan terakhir | memberitahu () |
kekosongan terakhir | beri tahuSemua () |
Rangkaian | keString () |
kekosongan terakhir | tunggu (arg0 panjang, int arg1) |
kekosongan terakhir | tunggu (argumen panjang0) |
kekosongan terakhir | Tunggu () |
Lingkungan Eksekusi abstrak | env () Kembalikan lingkungan eksekusi tempat operasi ini dibuat. |
Operasi abstrak |
Keluaran abstrak < TFloat32 > | sebagai Keluaran () Mengembalikan pegangan simbolis tensor. |
abstrak TFloat32 | sebagai Tensor () Mengembalikan tensor pada operan ini. |
Bentuk abstrak | |
Kelas abstrak< TFloat32 > | jenis () Mengembalikan tipe tensor operan ini |
Konstanta
String akhir statis publik OP_NAME
Nama operasi ini dikenal dengan mesin inti TensorFlow
Metode Publik
Keluaran publik < TFloat32 > asOutput ()
Mengembalikan pegangan simbolis tensor.
Masukan ke operasi TensorFlow adalah keluaran dari operasi TensorFlow lainnya. Metode ini digunakan untuk mendapatkan pegangan simbolis yang mewakili perhitungan input.
public static BoostedTreesAggregateStats dibuat ( Lingkup cakupan, Operan < TInt32 > nodeIds, Operan < TFloat32 > gradien, Operan < TFloat32 > goni, fitur Operan < TInt32 >, Long maxSplits, Long numBuckets)
Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi BoostedTreesAggregateStats baru.
Parameter
cakupan | ruang lingkup saat ini |
---|---|
nodeId | int32; Tensor peringkat 1 yang berisi id simpul untuk setiap contoh, bentuk [ukuran_batch]. |
gradien | float32; Tensor peringkat 2 (bentuk=[ukuran_batch, dimensi_logits]) dengan gradien untuk setiap contoh. |
goni | float32; Tensor peringkat 2 (bentuk=[ukuran_batch, dimensi_hessian]) dengan goni untuk setiap contoh. |
fitur | int32; Tensor fitur peringkat 2 (bentuk=[ukuran_batch, dimensi_fitur]). |
maxSplit | ke dalam; jumlah maksimum pemisahan yang mungkin terjadi pada keseluruhan pohon. |
nomorBucket | ke dalam; sama dengan nilai maksimum yang mungkin dari fitur yang di-bucket. |
Kembali
- contoh baru dari BoostedTreesAggregateStats