Menghitung logaritma matriks dari satu atau lebih matriks persegi:
\\(log(exp(A)) = A\\)
Operasi ini hanya ditentukan untuk matriks kompleks. Jika A pasti positif dan nyata, maka pentransmisian ke matriks kompleks, pengambilan logaritma, dan pentransmisian kembali ke matriks nyata akan memberikan hasil yang benar.
Fungsi ini menghitung logaritma matriks menggunakan algoritma Schur-Parlett. Detail algoritma dapat ditemukan di Bagian 11.6.2 dari: Nicholas J. Higham, Fungsi Matriks: Teori dan Komputasi, SIAM 2008. ISBN 978-0-898716-46-7.
Masukannya berupa tensor berbentuk `[..., M, M]` yang 2 dimensi terdalamnya membentuk matriks persegi. Outputnya adalah tensor dengan bentuk yang sama dengan input yang berisi eksponensial untuk semua submatriks input `[..., :, :]`.
Konstanta
Rangkaian | OP_NAME | Nama operasi ini dikenal dengan mesin inti TensorFlow |
Metode Publik
Keluaran <T> | sebagai Keluaran () Mengembalikan pegangan simbolis tensor. |
statis <T memperluas TType > MatrixLogarithm <T> | |
Keluaran <T> | keluaran () Bentuknya adalah `[..., M, M]`. |
Metode Warisan
boolean | sama dengan (Objek arg0) |
Kelas terakhir<?> | dapatkan Kelas () |
ke dalam | Kode hash () |
kekosongan terakhir | beri tahu () |
kekosongan terakhir | beri tahuSemua () |
Rangkaian | keString () |
kekosongan terakhir | tunggu (arg0 panjang, int arg1) |
kekosongan terakhir | tunggu (argumen panjang0) |
kekosongan terakhir | Tunggu () |
Lingkungan Eksekusi abstrak | env () Kembalikan lingkungan eksekusi tempat operasi ini dibuat. |
Operasi abstrak |
Keluaran abstrak <T> | sebagai Keluaran () Mengembalikan pegangan simbolis tensor. |
abstrak T | sebagai Tensor () Mengembalikan tensor pada operan ini. |
Bentuk abstrak | |
Kelas abstrak<T> | jenis () Mengembalikan tipe tensor operan ini |
Konstanta
String akhir statis publik OP_NAME
Nama operasi ini dikenal dengan mesin inti TensorFlow
Metode Publik
Keluaran publik <T> sebagai Keluaran ()
Mengembalikan pegangan simbolis tensor.
Masukan ke operasi TensorFlow adalah keluaran dari operasi TensorFlow lainnya. Metode ini digunakan untuk mendapatkan pegangan simbolis yang mewakili perhitungan input.
MatrixLogarithm statis publik <T> buat ( Lingkup lingkup , masukan Operan <T>)
Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi MatrixLogarithm baru.
Parameter
cakupan | ruang lingkup saat ini |
---|---|
masukan | Bentuknya adalah `[..., M, M]`. |
Kembali
- contoh baru dari MatrixLogarithm
Menghitung logaritma matriks dari satu atau lebih matriks persegi:
\\(log(exp(A)) = A\\)
Operasi ini hanya ditentukan untuk matriks kompleks. Jika A pasti positif dan nyata, maka pentransmisian ke matriks kompleks, pengambilan logaritma, dan pentransmisian kembali ke matriks nyata akan memberikan hasil yang benar.
Fungsi ini menghitung logaritma matriks menggunakan algoritma Schur-Parlett. Detail algoritma dapat ditemukan di Bagian 11.6.2 dari: Nicholas J. Higham, Fungsi Matriks: Teori dan Komputasi, SIAM 2008. ISBN 978-0-898716-46-7.
Masukannya berupa tensor berbentuk `[..., M, M]` yang 2 dimensi terdalamnya membentuk matriks persegi. Outputnya adalah tensor dengan bentuk yang sama dengan input yang berisi eksponensial untuk semua submatriks input `[..., :, :]`.
Konstanta
Rangkaian | OP_NAME | Nama operasi ini dikenal dengan mesin inti TensorFlow |
Metode Publik
Keluaran <T> | sebagai Keluaran () Mengembalikan pegangan simbolis tensor. |
statis <T memperluas TType > MatrixLogarithm <T> | |
Keluaran <T> | keluaran () Bentuknya adalah `[..., M, M]`. |
Metode Warisan
boolean | sama dengan (Objek arg0) |
Kelas terakhir<?> | dapatkan Kelas () |
ke dalam | Kode hash () |
kekosongan terakhir | beri tahu () |
kekosongan terakhir | beri tahuSemua () |
Rangkaian | keString () |
kekosongan terakhir | tunggu (arg0 panjang, int arg1) |
kekosongan terakhir | tunggu (argumen panjang0) |
kekosongan terakhir | Tunggu () |
Lingkungan Eksekusi abstrak | env () Kembalikan lingkungan eksekusi tempat operasi ini dibuat. |
Operasi abstrak |
Keluaran abstrak <T> | sebagai Keluaran () Mengembalikan pegangan simbolis tensor. |
abstrak T | sebagai Tensor () Mengembalikan tensor pada operan ini. |
Bentuk abstrak | |
Kelas abstrak<T> | jenis () Mengembalikan tipe tensor operan ini |
Konstanta
String akhir statis publik OP_NAME
Nama operasi ini dikenal dengan mesin inti TensorFlow
Metode Publik
Keluaran publik <T> sebagai Keluaran ()
Mengembalikan pegangan simbolis tensor.
Masukan ke operasi TensorFlow adalah keluaran dari operasi TensorFlow lainnya. Metode ini digunakan untuk mendapatkan pegangan simbolis yang mewakili perhitungan input.
MatrixLogarithm statis publik <T> buat ( Lingkup lingkup , masukan Operan <T>)
Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi MatrixLogarithm baru.
Parameter
cakupan | ruang lingkup saat ini |
---|---|
masukan | Bentuknya adalah `[..., M, M]`. |
Kembali
- contoh baru dari MatrixLogarithm
Menghitung logaritma matriks dari satu atau lebih matriks persegi:
\\(log(exp(A)) = A\\)
Operasi ini hanya ditentukan untuk matriks kompleks. Jika A pasti positif dan nyata, maka pentransmisian ke matriks kompleks, pengambilan logaritma, dan pentransmisian kembali ke matriks nyata akan memberikan hasil yang benar.
Fungsi ini menghitung logaritma matriks menggunakan algoritma Schur-Parlett. Detail algoritma dapat ditemukan di Bagian 11.6.2 dari: Nicholas J. Higham, Fungsi Matriks: Teori dan Komputasi, SIAM 2008. ISBN 978-0-898716-46-7.
Masukannya berupa tensor berbentuk `[..., M, M]` yang 2 dimensi terdalamnya membentuk matriks persegi. Outputnya adalah tensor dengan bentuk yang sama dengan input yang berisi eksponensial untuk semua submatriks input `[..., :, :]`.
Konstanta
Rangkaian | OP_NAME | Nama operasi ini dikenal dengan mesin inti TensorFlow |
Metode Publik
Keluaran <T> | sebagai Keluaran () Mengembalikan pegangan simbolis tensor. |
statis <T memperluas TType > MatrixLogarithm <T> | |
Keluaran <T> | keluaran () Bentuknya adalah `[..., M, M]`. |
Metode Warisan
boolean | sama dengan (Objek arg0) |
Kelas terakhir<?> | dapatkan Kelas () |
ke dalam | Kode hash () |
kekosongan terakhir | beri tahu () |
kekosongan terakhir | beri tahuSemua () |
Rangkaian | keString () |
kekosongan terakhir | tunggu (arg0 panjang, int arg1) |
kekosongan terakhir | tunggu (argumen panjang0) |
kekosongan terakhir | Tunggu () |
Lingkungan Eksekusi abstrak | env () Kembalikan lingkungan eksekusi tempat operasi ini dibuat. |
Operasi abstrak |
Keluaran abstrak <T> | sebagai Keluaran () Mengembalikan pegangan simbolis tensor. |
abstrak T | sebagai Tensor () Mengembalikan tensor pada operan ini. |
Bentuk abstrak | |
Kelas abstrak<T> | jenis () Mengembalikan tipe tensor operan ini |
Konstanta
String akhir statis publik OP_NAME
Nama operasi ini dikenal dengan mesin inti TensorFlow
Metode Publik
Keluaran publik <T> sebagai Keluaran ()
Mengembalikan pegangan simbolis tensor.
Masukan ke operasi TensorFlow adalah keluaran dari operasi TensorFlow lainnya. Metode ini digunakan untuk mendapatkan pegangan simbolis yang mewakili perhitungan input.
MatrixLogarithm statis publik <T> buat ( Lingkup lingkup , masukan Operan <T>)
Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi MatrixLogarithm baru.
Parameter
cakupan | ruang lingkup saat ini |
---|---|
masukan | Bentuknya adalah `[..., M, M]`. |
Kembali
- contoh baru dari MatrixLogarithm