MatrixLogarithm

Logaritma Matriks kelas akhir publik

Menghitung logaritma matriks dari satu atau lebih matriks persegi:

\\(log(exp(A)) = A\\)

Operasi ini hanya ditentukan untuk matriks kompleks. Jika A pasti positif dan real, maka casting ke matriks kompleks, mengambil logaritma dan casting kembali ke matriks real akan memberikan hasil yang benar.

Fungsi ini menghitung logaritma matriks menggunakan algoritma Schur-Parlett. Detail algoritma dapat ditemukan di Bagian 11.6.2 dari: Nicholas J. Higham, Fungsi Matriks: Teori dan Komputasi, SIAM 2008. ISBN 978-0-898716-46-7.

Masukannya berupa tensor berbentuk `[..., M, M]` yang 2 dimensi terdalamnya membentuk matriks persegi. Outputnya adalah tensor dengan bentuk yang sama dengan input yang berisi eksponensial untuk semua submatriks input `[..., :, :]`.

Konstanta

Rangkaian OP_NAME Nama operasi ini dikenal dengan mesin inti TensorFlow

Metode Publik

Keluaran <T>
sebagai Keluaran ()
Mengembalikan pegangan simbolis tensor.
statis <T memperluas TType > MatrixLogarithm <T>
buat ( Lingkup lingkup, masukan Operan <T>)
Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi MatrixLogarithm baru.
Keluaran <T>
keluaran ()
Bentuknya adalah `[..., M, M]`.

Metode Warisan

Konstanta

String akhir statis publik OP_NAME

Nama operasi ini dikenal dengan mesin inti TensorFlow

Nilai Konstan: "MatriksLogaritma"

Metode Publik

Keluaran publik <T> sebagai Keluaran ()

Mengembalikan pegangan simbolis tensor.

Masukan ke operasi TensorFlow adalah keluaran dari operasi TensorFlow lainnya. Metode ini digunakan untuk mendapatkan pegangan simbolis yang mewakili perhitungan input.

MatrixLogarithm statis publik <T> buat ( Lingkup lingkup, masukan Operan <T>)

Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi MatrixLogarithm baru.

Parameter
cakupan ruang lingkup saat ini
memasukkan Bentuknya adalah `[..., M, M]`.
Kembali
  • contoh baru dari MatrixLogarithm

Keluaran publik <T> keluaran ()

Bentuknya adalah `[..., M, M]`.