Calcola il logaritmo della matrice di una o più matrici quadrate:
\\(log(exp(A)) = A\\)
Questa operazione è definita solo per matrici complesse. Se A è definito positivo e reale, allora la conversione in una matrice complessa, prendendo il logaritmo e la conversione in una matrice reale darà il risultato corretto.
Questa funzione calcola il logaritmo della matrice utilizzando l'algoritmo Schur-Parlett. I dettagli dell'algoritmo possono essere trovati nella Sezione 11.6.2 di: Nicholas J. Higham, Functions of Matrices: Theory and Computation, SIAM 2008. ISBN 978-0-898716-46-7.
L'input è un tensore di forma `[..., M, M]` le cui 2 dimensioni più interne formano matrici quadrate. L'output è un tensore della stessa forma dell'input contenente l'esponenziale per tutte le sottomatrici di input `[..., :, :]`.
Costanti
| Corda | OP_NAME | Il nome di questa operazione, come noto al motore principale di TensorFlow |
Metodi pubblici
| Uscita <T> | comeuscita () Restituisce l'handle simbolico del tensore. |
| static <T estende TType > MatrixLogarithm <T> | create (ambito dell'ambito , input dell'operando <T>) Metodo factory per creare una classe che racchiude una nuova operazione MatrixLogarithm. |
| Uscita <T> | produzione () La forma è "[..., M, M]". |
Metodi ereditati
Costanti
Stringa finale statica pubblica OP_NAME
Il nome di questa operazione, come noto al motore principale di TensorFlow
Metodi pubblici
Uscita pubblica <T> asOutput ()
Restituisce l'handle simbolico del tensore.
Gli input per le operazioni TensorFlow sono output di un'altra operazione TensorFlow. Questo metodo viene utilizzato per ottenere un handle simbolico che rappresenta il calcolo dell'input.
creazione pubblica statica MatrixLogarithm <T> (ambito ambito , input operando <T>)
Metodo factory per creare una classe che racchiude una nuova operazione MatrixLogarithm.
Parametri
| scopo | ambito attuale |
|---|---|
| ingresso | La forma è "[..., M, M]". |
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- una nuova istanza di MatrixLogarithm