MatrixLogarithm

パブリック最終クラスMatrixLogarithm

1 つ以上の正方行列の行列対数を計算します。

\\(log(exp(A)) = A\\)

この演算は複素行列に対してのみ定義されます。 A が正定で実数の場合、複素行列にキャストし、対数を取得して実数行列にキャストし直すと、正しい結果が得られます。

この関数は、Schur-Parlett アルゴリズムを使用して行列の対数を計算します。アルゴリズムの詳細については、Nicholas J. Higham、Functions of Matrices: Theory and Computation、SIAM 2008、ISBN 978-0-898716-46-7 のセクション 11.6.2 を参照してください。

入力は、最も内側の 2 次元が正方行列を形成する形状 `[..., M, M]` のテンソルです。出力は、すべての入力部分行列 `[..., :, :]` の指数を含む入力と同じ形状のテンソルです。

定数

弦

OP_NAME

TensorFlow コア エンジンによって認識される、この演算の名前

パブリックメソッド

出力<T>	asOutput () テンソルのシンボリック ハンドルを返します。
static <T extends TType > MatrixLogarithm <T>	create (スコープscope、オペランド<T>入力) 新しい MatrixLogarithm 演算をラップするクラスを作成するファクトリ メソッド。
出力<T>	出力() 形状は「[..., M, M]」です。

継承されたメソッド

クラスorg.tensorflow.op.RawOpから

最終ブール値	等しい(オブジェクトオブジェクト)
最終整数	ハッシュコード()
手術	オプ() この計算単位を単一のOperationとして返します。
最後の文字列	toString ()

クラスjava.lang.Objectから

ブール値	等しい(オブジェクト arg0)
最終クラス<?>	getClass ()
整数	ハッシュコード()
最後の空白	通知する()
最後の空白	すべて通知()
弦	toString ()
最後の空白	wait (long arg0, int arg1)
最後の空白	待機(長い引数0)
最後の空白	待って（）

インターフェースorg.tensorflow.op.Opから

抽象的な実行環境	環境() このオペレーションが作成された実行環境を返します。
抽象的な操作	オプ() この計算単位を単一のOperationとして返します。

インターフェースorg.tensorflow.Operandから

抽象出力<T>	asOutput () テンソルのシンボリック ハンドルを返します。
抽象的なT	asTensor () このオペランドのテンソルを返します。
抽象的な形	形（） このオペランドのOutputによって参照されるテンソルの (おそらく部分的に既知の) 形状を返します。
抽象クラス<T>	タイプ（） このオペランドのテンソル型を返します。

インターフェースorg.tensorflow.ndarray.Shapedから

抽象整数	ランク（）
抽象的な形	形（）
抽象的な長い	サイズ（） このコンテナの合計サイズを値の数で計算して返します。

定数

パブリック静的最終文字列OP_NAME

TensorFlow コア エンジンによって認識される、この演算の名前

定数値: 「行列対数」

パブリックメソッド

public Output <T> asOutput ()

テンソルのシンボリック ハンドルを返します。

TensorFlow オペレーションへの入力は、別の TensorFlow オペレーションの出力です。このメソッドは、入力の計算を表すシンボリック ハンドルを取得するために使用されます。

public static MatrixLogarithm <T> create (スコープscope、オペランド<T>入力)

新しい MatrixLogarithm 演算をラップするクラスを作成するファクトリ メソッド。

パラメータ

範囲	現在のスコープ
入力	形状は「[..., M, M]」です。

返品

• MatrixLogarithm の新しいインスタンス

public出力<T>出力()

形状は「[..., M, M]」です。