Tính logarit ma trận của một hoặc nhiều ma trận vuông:
\\(log(exp(A)) = A\\)
Op này chỉ được xác định cho ma trận phức tạp. Nếu A xác định dương và thực thì chuyển sang ma trận phức, lấy logarit và chuyển về ma trận thực sẽ cho kết quả đúng.
Hàm này tính logarit ma trận bằng thuật toán Schur-Parlett. Chi tiết về thuật toán có thể được tìm thấy trong Phần 11.6.2 của: Nicholas J. Higham, Hàm của ma trận: Lý thuyết và tính toán, SIAM 2008. ISBN 978-0-898716-46-7.
Đầu vào là một tensor có dạng `[..., M, M]` có 2 chiều trong cùng tạo thành ma trận vuông. Đầu ra là một tensor có hình dạng giống với đầu vào chứa hàm mũ cho tất cả các ma trận con đầu vào `[..., :, :]`.
Hằng số
| Sợi dây | OP_NAME | Tên của op này, được biết đến bởi công cụ lõi TensorFlow |
Phương pháp công khai
| Đầu ra <T> | asOutput () Trả về tay cầm tượng trưng của tensor. |
| tĩnh <T mở rộng TType > MatrixLogarit <T> | |
| Đầu ra <T> | đầu ra () Hình dạng là `[..., M, M]`. |
Phương pháp kế thừa
Hằng số
Chuỗi cuối cùng tĩnh công khai OP_NAME
Tên của op này, được biết đến bởi công cụ lõi TensorFlow
Phương pháp công khai
Đầu ra công khai <T> asOutput ()
Trả về tay cầm tượng trưng của tensor.
Đầu vào của các hoạt động TensorFlow là đầu ra của một hoạt động TensorFlow khác. Phương pháp này được sử dụng để thu được một thẻ điều khiển mang tính biểu tượng đại diện cho việc tính toán đầu vào.
ma trận tĩnh công khaiLogarit <T> tạo (Phạm vi phạm vi , đầu vào Toán hạng <T>)
Phương thức gốc để tạo một lớp bao bọc một phép toán MatrixLogarit mới.
Thông số
| phạm vi | phạm vi hiện tại |
|---|---|
| đầu vào | Hình dạng là `[..., M, M]`. |
Trả lại
- một phiên bản mới của MatrixLogarithm