Calcula o logaritmo da matriz de uma ou mais matrizes quadradas:
\\(log(exp(A)) = A\\)
Esta op é definida apenas para matrizes complexas. Se A for positivo-definido e real, então a projeção para uma matriz complexa, tomando o logaritmo e convertendo de volta para uma matriz real fornecerá o resultado correto.
Esta função calcula o logaritmo da matriz usando o algoritmo de Schur-Parlett. Detalhes do algoritmo podem ser encontrados na Seção 11.6.2 de: Nicholas J. Higham, Functions of Matrices: Theory and Computation, SIAM 2008. ISBN 978-0-898716-46-7.
A entrada é um tensor de forma `[..., M, M]` cujas 2 dimensões mais internas formam matrizes quadradas. A saída é um tensor com a mesma forma da entrada, contendo o exponencial para todas as submatrizes de entrada `[...,:,:]`.
Constantes
Fragmento | OP_NAME | O nome desta operação, conforme conhecido pelo motor principal TensorFlow |
Métodos Públicos
Output <T> | asOutput () Retorna o identificador simbólico do tensor. |
estática <T estende TType > MatrixLogarithm <T> | |
Output <T> | saída () A forma é `[..., M, M]`. |
Métodos herdados
Constantes
nome_op final String public static
O nome desta operação, conforme conhecido pelo motor principal TensorFlow
Métodos Públicos
pública Output <T> asOutput ()
Retorna o identificador simbólico do tensor.
As entradas para as operações do TensorFlow são saídas de outra operação do TensorFlow. Este método é usado para obter um identificador simbólico que representa o cálculo da entrada.
public static MatrixLogarithm <T> create ( Scope escopo, Operando <T> entrada)
Método de fábrica para criar uma classe que envolve uma nova operação MatrixLogarithm.
Parâmetros
alcance | escopo atual |
---|---|
entrada | A forma é `[..., M, M]`. |
Devoluções
- uma nova instância de MatrixLogarithm