Saiba como o TensorFlow resolve problemas de machine learning reais e cotidianos

Explore how various companies from a wide variety of industries implement ML to solve their biggest problems. From healthcare to social networks and even ecommerce , ML can be integrated into your industry and company.

Estudos de caso
Para melhorar a experiência dos usuários, a Airbnb usa o TensorFlow para classificar imagens e detectar a escala dos objetos.

A equipe de engenharia e ciência de dados da Airbnb usa machine learning com o TensorFlow para classificar imagens e detectar objetos de maneira dimensionada, o que ajuda a melhorar a experiência dos hóspedes.

Airbus usa o TensorFlow para extrair informações de imagens feitas por satélites e fornecer insights valiosos aos clientes

ML ajuda a monitorar mudanças na superfície da Terra para planejamento urbano e combate a construções ilegais, bem como para mapear danos e mudanças no terreno causados por desastres naturais.

A camada de abstração de hardware do Arm melhora o desempenho do TensorFlow Lite em mais de quatro vezes.

O Arm NN para a API Android Neural Networks (NNAPI) oferece uma camada de abstração de hardware (HAL, na sigla em inglês) direcionada a GPUs Arm Mali. Ele melhora o desempenho de frameworks de machine learning como o TensorFlow Lite em mais de quatro vezes.

A Carousell usa o TensorFlow para melhorar a experiência de compradores e vendedores

A Carousell cria modelos de machine learning com imagens profundas e processamento de linguagem natural com o TensorFlow no ML do Google Cloud. Os vendedores se beneficiam de uma experiência simplificada de postagem com reconhecimento de imagens, e os compradores encontram informações mais relevantes por recomendações e pesquisa de imagens.

A CEVA converte redes treinadas pelo TensorFlow em processadores de aprendizado profundo

CEVA’s NeuPro and CEVA-XM AI processors for Deep Learning and AI inferencing at the edge automatically convert TensorFlow trained networks for use in real-time embedded devices using the CEVA CDNN Compiler.

China Mobile usa o TensorFlow para melhorar a taxa de sucesso na transição de elementos da rede

China Mobile has created a deep learning system using TensorFlow that can automatically predict cutover time window, verify operation logs, and detect network anomalies. This has already successfully supported the world’s largest relocation of hundreds of millions IoT HSS numbers.

TensorFlow possibilita comprovantes de compra com dispositivos móveis na Coca-Cola

Os avanços em inteligência artificial e a maturidade do TensorFlow permitiram que a Coca-Cola Company alcançasse uma funcionalidade de comprovação de compra simplificada para o próprio programa de fidelidade.

A GE usou o TensorFlow para treinar uma rede neural que identifica a anatomia do cérebro em exames de ressonância magnética

Com o TensorFlow, a GE Healthcare treina uma rede neural para identificar elementos anatômicos específicos em exames de ressonância magnética do cérebro, o que aumenta a velocidade e a confiabilidade.

O Google criou o TensorFlow para levar machine learning a todos

O Google usa o TensorFlow para implementar ML em produtos (como a Pesquisa, o Gmail e o Tradutor), para auxiliar pesquisadores em novas descobertas e até mesmo para possibilitar avanços para enfrentar desafios humanitários e ambientais.

InSpace usa o TensorFlow.js para filtrar abusos em chats on-line em tempo real

O InSpace usa o TensorFlow.js para detectar comentários abusivos antes mesmo de eles serem enviados, realizando toda a inferência no lado do cliente no navegador e removendo a necessidade de enviar texto para um servidor de terceiros para classificação.

Intel otimiza o desempenho de inferência do TensorFlow no processador Xeon® Scalable

A parceria da Intel com o Google resultou em uma melhoria de 2,8 vezes no desempenho de inferência de vários modelos, beneficiando muitos consumidores que usam o TensorFlow nas plataformas da Intel.

A Kakao usa o TensorFlow para prever a probabilidade da taxa de conclusão de solicitações de viagens

A Kakao Mobility usa o TensorFlow e o TensorFlow Serving para prever a probabilidade da taxa de conclusão de viagens quando motoristas são enviados para atender solicitações.

Lenovo Intelligent Computing Orchestration usa o TensorFlow para acelerar a revolução inteligente

A plataforma Lenovo LiCO acelera o treinamento de IA e a computação de alto desempenho tradicional. Além disso, otimiza o treinamento de aprendizado profundo pela integração com o TensorFlow. O LiCO fornece diversos modelos integrados ao TensorFlow e é compatível com o treinamento distribuído otimizado deles.

A Liulishuo usa o TensorFlow para ensinar novos idiomas

A equipe de algoritmo da Liulishuo usou o TensorFlow no projeto interno de machine learning da empresa pela primeira vez no começo de 2016. Esse framework de machine learning fácil de usar ajudou a equipe a criar um aplicativo que ensina inglês.

Modiface usa o TensorFlow.js em produção para experimentar maquiagem com RA em navegadores

ModiFace leverages the TensorFlow.js FaceMesh model to identify key facial features and combine them with WebGL shaders, allowing users to digitally try on makeup for L’Oreal brand products while preserving privacy. The live experience runs entirely in the browser, so no user data is ever sent to a server for processing.

Classificação automática de categorias de produto da NAVER Shopping com o TensorFlow

Com o TensorFlow, a NAVER Shopping faz a correspondência automática entre mais de 20 milhões de novos produtos registrados por dia e cerca de 5 mil categorias. Assim, a empresa organiza os produtos e facilita a pesquisa dos usuários.

NERSC usa o TensorFlow para dimensionar um aplicativo científico de aprendizado profundo para mais de 27 mil GPUs Nvidia V100 Tensor Core

A NERSC e a NVIDIA conseguiram dimensionar uma aplicação científica de aprendizado profundo para mais de 27 mil GPUs Nvidia V100 Tensor Core. No processo, elas quebraram a barreira do ExaFLOP.

OpenX prioriza o tráfego para solicitações de grande volume com o TFX

O OpenX integra o TensorFlow Extended (TFX) e o Google Cloud Platform na troca de anúncios para processar mais de um milhão de solicitações por segundo e veicular respostas em menos de 15 milissegundos.

PayPal usa o TensorFlow para ter a tecnologia mais avançada de detecção de fraudes

Com o TensorFlow, aprendizado profundo por transferência e modelagem generativa, a PayPal conseguiu reconhecer padrões fraudulentos complexos que mudavam com o tempo. Assim, aumentou a acurácia da detecção de fraudes e melhorou a experiência de usuários legítimos, já que a identificação ficou mais precisa.

A Qualcomm acelera modelos do TensorFlow nas plataformas para dispositivos móveis Snapdragon e vai além

A Qualcomm otimiza e acelera modelos do TensorFlow e do TensorFlow Lite nas plataformas para dispositivos móveis Snapdragon e no portfólio de chipsets criados para IoT, computação, XR e automóveis.

Detectar doenças em imagens de tomografia da retina com o TensorFlow

Classificação e segmentação de doenças em imagens de tomografia de retinas com o TensorFlow. Três tipos de doenças foram classificados: neovascularização da córnea, verrugas e edema macular diabético. Após a segmentação, a Sinovation Ventures determinou os limites das lesões suspeitas nos exames por imagem.

Spotify personaliza recomendações para usuários com o TFX

O Spotify aproveita as pipelines do TFX e do Kubeflow no Paved Road para sistemas ML, um conjunto de produtos e configurações para implantar uma solução de machine learning de ponta a ponta, voltada a equipes que estão começando a usar ML.

A Swisscom otimiza as operações de suporte ao cliente com modelos personalizados do TensorFlow

A Swisscom usa os recursos do TensorFlow para personalizar todos os detalhes de modelos de machine learning que classificam textos e determinam a intenção dos clientes ao receber dúvidas deles.

O SDK Texas Instruments Processor integra o TensorFlow Lite para inferência de machine learning na borda

O SDK Processor otimiza modelos do TensorFlow Lite, descarregando a interferência de CNN/DNN dos núcleos de computação geral Arm® em aceleradores de hardware personalizados. Isso aprimora os recursos de machine learning em visão de máquina, robótica, ADAS automotivo e várias outras aplicações.

Classificação de tweets com o TensorFlow

O Twitter usou o TensorFlow para classificar a "timeline", ajudando os usuários a não perder os tweets mais importantes mesmo seguindo milhares de pessoas.

Sugestão de predefinições para imagens: a criação do "For This Photo" no VSCO

O VSCO usou o TensorFlow Lite para desenvolver o recurso "For This Photo", que usa machine learning diretamente no dispositivo para identificar que tipo de fotografia é editada pelo usuário e sugerir predefinições relevantes em uma lista selecionada.

WPS Office: um escritório inteligente com tecnologia do TensorFlow

A WPS Office implementa diversos cenários de negócios, como reconhecimento de imagens no dispositivo e reconhecimento de caracteres de imagens com base no TensorFlow.