MatrixLogarithm

الطبقة النهائية العامة MatrixLogarithm

يحسب لوغاريتم المصفوفة لمصفوفة مربعة واحدة أو أكثر:

\\(log(exp(A)) = A\\)

يتم تعريف هذا المرجع فقط للمصفوفات المعقدة. إذا كانت A موجبة ومحددة وحقيقية، فإن التحويل إلى مصفوفة معقدة، وأخذ اللوغاريتم والعودة إلى مصفوفة حقيقية سيعطي النتيجة الصحيحة.

تحسب هذه الدالة لوغاريتم المصفوفة باستخدام خوارزمية Schur-Parlett. يمكن العثور على تفاصيل الخوارزمية في القسم 11.6.2 من: Nicholas J. Higham، وظائف المصفوفات: النظرية والحساب، SIAM 2008. ISBN 978-0-898716-46-7.

الإدخال عبارة عن موتر للشكل `[..., M, M]` والذي يشكل بعداه الداخليان مصفوفات مربعة. الإخراج عبارة عن موتر بنفس شكل الإدخال الذي يحتوي على الأس لجميع مصفوفات الإدخال الفرعية `[..., :, :]`.

الثوابت

خيط OP_NAME اسم هذه العملية كما هو معروف بواسطة محرك TensorFlow الأساسي

الأساليب العامة

الإخراج <T>
كإخراج ()
إرجاع المقبض الرمزي للموتر.
ثابت <T يمتد TType > MatrixLogarithm <T>
إنشاء (نطاق النطاق ، إدخال المعامل <T>)
طريقة المصنع لإنشاء فئة تغلف عملية MatrixLogarithm جديدة.
الإخراج <T>
الإخراج ()
الشكل هو `[...، M، M]`.

الطرق الموروثة

الثوابت

السلسلة النهائية الثابتة العامة OP_NAME

اسم هذه العملية كما هو معروف بواسطة محرك TensorFlow الأساسي

القيمة الثابتة: "مصفوفة لوغاريتم"

الأساليب العامة

الإخراج العام <T> كإخراج ()

إرجاع المقبض الرمزي للموتر.

المدخلات إلى عمليات TensorFlow هي مخرجات عملية TensorFlow أخرى. يتم استخدام هذه الطريقة للحصول على مقبض رمزي يمثل حساب الإدخال.

إنشاء MatrixLogarithm الثابت العام <T> (نطاق النطاق وإدخال المعامل <T>)

طريقة المصنع لإنشاء فئة تغلف عملية MatrixLogarithm جديدة.

حدود
نِطَاق النطاق الحالي
مدخل الشكل هو `[...، M، M]`.
المرتجعات
  • مثيل جديد من MatrixLogarithm

الإخراج العام <T> الإخراج ()

الشكل هو `[...، M، M]`.

,
الطبقة النهائية العامة مصفوفة لوغاريتم

يحسب لوغاريتم المصفوفة لمصفوفة مربعة واحدة أو أكثر:

\\(log(exp(A)) = A\\)

يتم تعريف هذا المرجع فقط للمصفوفات المعقدة. إذا كانت A موجبة ومحددة وحقيقية، فإن التحويل إلى مصفوفة معقدة، وأخذ اللوغاريتم والعودة إلى مصفوفة حقيقية سيعطي النتيجة الصحيحة.

تحسب هذه الدالة لوغاريتم المصفوفة باستخدام خوارزمية Schur-Parlett. يمكن العثور على تفاصيل الخوارزمية في القسم 11.6.2 من: Nicholas J. Higham، وظائف المصفوفات: النظرية والحساب، SIAM 2008. ISBN 978-0-898716-46-7.

الإدخال عبارة عن موتر للشكل `[..., M, M]` والذي يشكل بعداه الداخليان مصفوفات مربعة. الإخراج عبارة عن موتر بنفس شكل الإدخال الذي يحتوي على الأس لجميع مصفوفات الإدخال الفرعية `[..., :, :]`.

الثوابت

خيط OP_NAME اسم هذه العملية كما هو معروف بواسطة محرك TensorFlow الأساسي

الأساليب العامة

الإخراج <T>
كإخراج ()
إرجاع المقبض الرمزي للموتر.
ثابت <T يمتد TType > MatrixLogarithm <T>
إنشاء (نطاق النطاق ، إدخال المعامل <T>)
طريقة المصنع لإنشاء فئة تغلف عملية MatrixLogarithm جديدة.
الإخراج <T>
الإخراج ()
الشكل هو `[...، M، M]`.

الطرق الموروثة

الثوابت

السلسلة النهائية الثابتة العامة OP_NAME

اسم هذه العملية كما هو معروف بواسطة محرك TensorFlow الأساسي

القيمة الثابتة: "مصفوفة لوغاريتم"

الأساليب العامة

الإخراج العام <T> كإخراج ()

إرجاع المقبض الرمزي للموتر.

المدخلات إلى عمليات TensorFlow هي مخرجات عملية TensorFlow أخرى. يتم استخدام هذه الطريقة للحصول على مقبض رمزي يمثل حساب الإدخال.

إنشاء MatrixLogarithm الثابت العام <T> (نطاق النطاق وإدخال المعامل <T>)

طريقة المصنع لإنشاء فئة تغلف عملية MatrixLogarithm جديدة.

حدود
نِطَاق النطاق الحالي
مدخل الشكل هو `[...، M، M]`.
المرتجعات
  • مثيل جديد من MatrixLogarithm

الإخراج العام <T> الإخراج ()

الشكل هو `[...، M، M]`.

,
الطبقة النهائية العامة مصفوفة لوغاريتم

يحسب لوغاريتم المصفوفة لمصفوفة مربعة واحدة أو أكثر:

\\(log(exp(A)) = A\\)

يتم تعريف هذا المرجع فقط للمصفوفات المعقدة. إذا كانت A موجبة ومحددة وحقيقية، فإن التحويل إلى مصفوفة معقدة، وأخذ اللوغاريتم والعودة إلى مصفوفة حقيقية سيعطي النتيجة الصحيحة.

تحسب هذه الدالة لوغاريتم المصفوفة باستخدام خوارزمية Schur-Parlett. يمكن العثور على تفاصيل الخوارزمية في القسم 11.6.2 من: Nicholas J. Higham، وظائف المصفوفات: النظرية والحساب، SIAM 2008. ISBN 978-0-898716-46-7.

الإدخال عبارة عن موتر للشكل `[..., M, M]` والذي يشكل بعداه الداخليان مصفوفات مربعة. الإخراج عبارة عن موتر بنفس شكل الإدخال الذي يحتوي على الأس لجميع مصفوفات الإدخال الفرعية `[..., :, :]`.

الثوابت

خيط OP_NAME اسم هذه العملية كما هو معروف بواسطة محرك TensorFlow الأساسي

الأساليب العامة

الإخراج <T>
كإخراج ()
إرجاع المقبض الرمزي للموتر.
ثابت <T يمتد TType > MatrixLogarithm <T>
إنشاء (نطاق النطاق ، إدخال المعامل <T>)
طريقة المصنع لإنشاء فئة تغلف عملية MatrixLogarithm جديدة.
الإخراج <T>
الإخراج ()
الشكل هو `[...، M، M]`.

الطرق الموروثة

الثوابت

السلسلة النهائية الثابتة العامة OP_NAME

اسم هذه العملية كما هو معروف بواسطة محرك TensorFlow الأساسي

القيمة الثابتة: "مصفوفة لوغاريتم"

الأساليب العامة

الإخراج العام <T> كإخراج ()

إرجاع المقبض الرمزي للموتر.

المدخلات إلى عمليات TensorFlow هي مخرجات عملية TensorFlow أخرى. يتم استخدام هذه الطريقة للحصول على مقبض رمزي يمثل حساب الإدخال.

إنشاء MatrixLogarithm الثابت العام <T> (نطاق النطاق وإدخال المعامل <T>)

طريقة المصنع لإنشاء فئة تغلف عملية MatrixLogarithm جديدة.

حدود
نِطَاق النطاق الحالي
مدخل الشكل هو `[...، M، M]`.
المرتجعات
  • مثيل جديد من MatrixLogarithm

الإخراج العام <T> الإخراج ()

الشكل هو `[...، M، M]`.