MatrixLogarithm

publiczna klasa końcowa MatrixLogarithm

Oblicza logarytm macierzowy jednej lub większej liczby macierzy kwadratowych:

\\(log(exp(A)) = A\\)

Ta operacja jest zdefiniowana tylko dla złożonych macierzy. Jeśli A jest dodatnio określone i rzeczywiste, wówczas rzutowanie na macierz zespoloną, logarytm i rzutowanie z powrotem na macierz rzeczywistą da prawidłowy wynik.

Ta funkcja oblicza logarytm macierzowy przy użyciu algorytmu Schura-Parletta. Szczegóły algorytmu można znaleźć w rozdziale 11.6.2 książki: Nicholas J. Higham, Functions of Matrices: Theory and Computation, SIAM 2008. ISBN 978-0-898716-46-7.

Dane wejściowe to tensor kształtu „[..., M, M]”, którego dwa najbardziej wewnętrzne wymiary tworzą macierze kwadratowe. Wynikiem jest tensor o tym samym kształcie co wejście zawierający wykładnik dla wszystkich wejściowych podmacierzy `[..., :, :]`.

Stałe

Strunowy OP_NAME Nazwa tej operacji znana silnikowi rdzenia TensorFlow

Metody publiczne

Wyjście <T>
jako wyjście ()
Zwraca symboliczny uchwyt tensora.
statyczny <T rozszerza TType > MatrixLogarithm <T>
utwórz (zakres zakresu , wejście argumentu <T>)
Metoda fabryczna służąca do tworzenia klasy opakowującej nową operację MatrixLogarithm.
Wyjście <T>
wyjście ()
Kształt to „[..., M, M]”.

Metody dziedziczone

Stałe

publiczny statyczny końcowy ciąg znaków OP_NAME

Nazwa tej operacji znana silnikowi rdzenia TensorFlow

Wartość stała: „MatrixLogarithm”

Metody publiczne

publiczne wyjście <T> asOutput ()

Zwraca symboliczny uchwyt tensora.

Dane wejściowe operacji TensorFlow są wynikami innej operacji TensorFlow. Ta metoda służy do uzyskania symbolicznego uchwytu reprezentującego obliczenia danych wejściowych.

public static MatrixLogarithm <T> create (zakres zakresu , wejście argumentu <T>)

Metoda fabryczna służąca do tworzenia klasy opakowującej nową operację MatrixLogarithm.

Parametry
zakres aktualny zakres
wejście Kształt to „[..., M, M]”.
Zwroty
  • nowa instancja MatrixLogarithm

publiczne wyjście <T> wyjście ()

Kształt to „[..., M, M]”.