Penambahan jarang dua matriks CSR, C = alpha * A + beta * B.
Gradien keluaran SparseMatrixAdd sehubungan dengan alfa dan beta saat ini tidak ditentukan (TensorFlow akan mengembalikan angka nol untuk entri ini).
Konstanta
Rangkaian | OP_NAME | Nama operasi ini dikenal dengan mesin inti TensorFlow |
Metode Publik
Keluaran < Tipe T > | sebagai Keluaran () Mengembalikan pegangan simbolis tensor. |
Keluaran <?> | C () Sebuah CSRSparseMatrix. |
statis <T memperluas TType > SparseMatrixAdd |
Metode Warisan
boolean | sama dengan (Objek arg0) |
Kelas terakhir<?> | dapatkan Kelas () |
ke dalam | Kode hash () |
kekosongan terakhir | memberitahu () |
kekosongan terakhir | beri tahuSemua () |
Rangkaian | keString () |
kekosongan terakhir | tunggu (arg0 panjang, int arg1) |
kekosongan terakhir | tunggu (argumen panjang0) |
kekosongan terakhir | Tunggu () |
Lingkungan Eksekusi abstrak | env () Kembalikan lingkungan eksekusi tempat operasi ini dibuat. |
Operasi abstrak |
Keluaran abstrak < TType > | sebagai Keluaran () Mengembalikan pegangan simbolis tensor. |
TType abstrak | sebagai Tensor () Mengembalikan tensor pada operan ini. |
Bentuk abstrak | |
Kelas abstrak< TType > | jenis () Mengembalikan tipe tensor operan ini |
Konstanta
String akhir statis publik OP_NAME
Nama operasi ini dikenal dengan mesin inti TensorFlow
Metode Publik
Keluaran publik < TType > asOutput ()
Mengembalikan pegangan simbolis tensor.
Masukan ke operasi TensorFlow adalah keluaran dari operasi TensorFlow lainnya. Metode ini digunakan untuk mendapatkan pegangan simbolis yang mewakili perhitungan input.
public static SparseMatrixAdd buat ( Lingkup lingkup, Operan <?> a, Operan <?> b, Operan <T> alpha, Operan <T> beta)
Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi SparseMatrixAdd baru.
Parameter
cakupan | ruang lingkup saat ini |
---|---|
A | Sebuah CSRSparseMatrix. |
B | Sebuah CSRSparseMatrix. |
alfa | Skalar yang konstan. |
beta | Skalar yang konstan. |
Kembali
- contoh baru dari SparseMatrixAdd