Membungkus operator XLA ConvGeneralDilated, didokumentasikan di
https://www.tensorflow.org/ Performance/xla/operation_semantics#conv_convolution .
Konstanta
Rangkaian | OP_NAME | Nama operasi ini dikenal dengan mesin inti TensorFlow |
Metode Publik
Keluaran <T> | sebagai Keluaran () Mengembalikan pegangan simbolis tensor. |
statis <T memperluas TType , U memperluas TNomber > Konv <T> | buat ( Lingkup lingkup, Operand <T> lhs, Operand <T> rhs, Operand <U> windowStrides, Operand <U> padding, Operand <U> lhsDilation, Operand <U> rhsDilation, Operand <U> featureGroupCount, String DimensionNumbers, Konfigurasi presisi string) Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi Konv baru. |
Keluaran <T> | keluaran () |
Metode Warisan
Konstanta
String akhir statis publik OP_NAME
Nama operasi ini dikenal dengan mesin inti TensorFlow
Metode Publik
Keluaran publik <T> sebagai Keluaran ()
Mengembalikan pegangan simbolis tensor.
Masukan ke operasi TensorFlow adalah keluaran dari operasi TensorFlow lainnya. Metode ini digunakan untuk mendapatkan pegangan simbolis yang mewakili perhitungan input.
Konv statis publik <T> buat ( Ruang lingkup, Operan <T> lhs, Operan <T> rhs, Operan <U> windowStrides, Operan <U> padding, Operan <U> lhsDilation, Operan <U> rhsDilation, Operan <U > featureGroupCount, String DimensionNumbers, String PrecisionConfig)
Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi Konv baru.
Parameter
cakupan | ruang lingkup saat ini |
---|---|
lhs | tensor masukan |
rhs | tensor kernel |
jendelaLangkah | langkah antar jendela |
lapisan | padding untuk diterapkan pada awal dan akhir setiap dimensi masukan |
lhsDilasi | pelebaran untuk diterapkan antar elemen input |
rhsDilasi | pelebaran untuk diterapkan antar elemen kernel |
featureGroupCount | jumlah grup fitur untuk konvolusi yang dikelompokkan. |
dimensiNomor | proto serial xla::ConvolutionDimensionNumbers. |
konfigurasi presisi | proto xla::PrecisionConfig berseri. |
Kembali
- contoh baru dari Konv