TString

antarmuka publik TString

Tipe tali.

Tipe ini dapat digunakan untuk menyimpan urutan byte sembarang dengan panjang variabel.

Karena ukuran tensor tetap, pembuatan tensor jenis ini harus menyediakan semua nilainya pada awalnya, sehingga TensorFlow dapat menghitung dan mengalokasikan jumlah memori yang tepat. Kemudian data di tensor diinisialisasi satu kali dan tidak dapat diubah setelahnya.

Metode Publik

abstrak NdArray <byte[]>	sebagaiBytes ()
TString statis abstrak	scalarOf (Nilai string) Mengalokasikan tensor baru untuk menyimpan skalar string.
TString statis abstrak	tensorOf ( Bentuk bentuk , DataBuffer <String> data) Mengalokasikan tensor baru dengan bentuk dan data tertentu.
TString statis abstrak	tensorOf ( NdArray <String> src) Mengalokasikan tensor baru yang merupakan salinan dari array tertentu.
TString statis abstrak	tensorOf (Charset charset, Bentuk bentuk, DataBuffer <String> data) Mengalokasikan tensor baru dengan bentuk dan data tertentu.
TString statis abstrak	tensorOf (rangkaian karakter, NdArray <String> src) Mengalokasikan tensor baru yang merupakan salinan dari array tertentu.
TString statis abstrak	tensorOfBytes ( Bentuk bentuk, DataBuffer <byte[]> data) Mengalokasikan tensor baru dengan bentuk dan byte mentah tertentu.
TString statis abstrak	tensorOfBytes ( NdArray <byte[]> src) Mengalokasikan tensor baru yang merupakan salinan dari array byte mentah tertentu.
TString abstrak	menggunakan (rangkaian rangkaian karakter) Gunakan rangkaian karakter tertentu untuk mendekode data dari tensor string, bukan UTF-8 default.
TString statis abstrak	vectorOf (String... nilai) Mengalokasikan tensor baru untuk menyimpan vektor string.

Metode Warisan

Dari antarmuka org.tensorflow.ndarray.NdArray

abstrak NdArray <String>	salinKe ( NdArray <String> dst) Salin konten array ini ke array tujuan.
abstrak NdArraySequence <? memperluas NdArray <T>>	elemen (int dimensiIdx) Mengembalikan urutan semua elemen pada dimensi tertentu.
boolean abstrak	sama dengan (Objek objek) Memeriksa kesetaraan antara array n-dimensi.
abstrak NdArray <String>	dapatkan (panjang...koordinat) Mengembalikan elemen berdimensi N dari larik ini pada koordinat yang ditentukan.
Tali abstrak	getObject (panjang...koordinat) Mengembalikan nilai skalar yang ditemukan pada koordinat tertentu.
abstrak NdArray <String>	baca ( DataBuffer <String> dst) Baca konten array N-dimensi ini ke dalam buffer tujuan.
abstrak NdArraySequence <? memperluas NdArray <T>>	skalar () Mengembalikan urutan semua skalar dalam larik ini.
abstrak NdArray <String>	set ( NdArray <String> src, panjang... koordinat) Menetapkan nilai elemen berdimensi N yang ditemukan pada koordinat tertentu.
abstrak NdArray <String>	setObject (Nilai string, panjang... koordinat) Menetapkan nilai skalar yang ditemukan pada koordinat yang diberikan.
abstrak NdArray <String>	irisan ( Indeks... indeks) Membuat tampilan (atau potongan) multidimensi dari larik ini dengan memetakan satu atau lebih dimensi ke pemilih indeks tertentu.
abstrak NdArray <String>	menulis ( DataBuffer <String> src) Tulis konten array N-dimensi ini dari buffer sumber.

Dari antarmuka org.tensorflow.types.family.TType

kekosongan abstrak	menutup () Rilis sumber daya yang terkait dengan Tensor.
Tipe Data abstrak	tipe data () Mengembalikan DataType elemen yang disimpan di tensor.
abstrak panjang	jumlahBytes () Mengembalikan ukuran, dalam byte, data tensor.
Kelas abstrak<? memperluas TType >	jenis () Mengembalikan tipe tensor ini sebagai subkelas TType yang terdaftar

Dari antarmuka org.tensorflow.ndarray.Shaped

abstrak ke dalam	peringkat ()
Bentuk abstrak	membentuk ()
abstrak panjang	ukuran () Menghitung dan mengembalikan ukuran total wadah ini, dalam jumlah nilai.

Dari antarmuka org.tensorflow.Tensor

abstrak RawTensor	sebagai RawTensor () Mengembalikan representasi mentah (belum diketik) dari tensor ini
kekosongan abstrak	menutup () Rilis sumber daya yang terkait dengan Tensor.
Tipe Data abstrak	tipe data () Mengembalikan DataType elemen yang disimpan di tensor.
abstrak panjang	jumlahBytes () Mengembalikan ukuran, dalam byte, data tensor.
abstrak statis <T extends TType > T	dari (Jenis Kelas<T>, Bentuk bentuk, ukuran panjang, Konsumen<T> dataInitializer) Mengalokasikan tensor tipe data, bentuk, dan ukuran tertentu.
abstrak statis <T extends TType > T	dari (Jenis Kelas<T>, Bentuk bentuk) Mengalokasikan tensor tipe data dan bentuk tertentu.
abstrak statis <T extends TType > T	dari (Jenis Kelas<T>, Bentuk bentuk, ukuran panjang) Mengalokasikan tensor tipe data, bentuk, dan ukuran tertentu.
abstrak statis <T extends TType > T	dari (Kelas<T> tipe, Bentuk bentuk, Konsumen<T> dataInitializer) Mengalokasikan dan menginisialisasi tensor tipe data dan bentuk tertentu.
abstrak statis <T extends TType > T	dari (Jenis Kelas<T>, Bentuk bentuk, ByteDataBuffer rawData) Membuat Tensor jenis apa pun dari data mentah yang disediakan oleh buffer yang diberikan.
Bentuk abstrak	membentuk () Mengembalikan bentuk tensor.

Dari antarmuka java.lang.AutoCloseable

kekosongan abstrak

menutup ()

Metode Publik

abstrak publik NdArray <byte[]> asBytes ()

Kembali

• data tensor sebagai array n-dimensi dari urutan byte mentah.

scalarOf abstrak statis publik TString (Nilai string)

Mengalokasikan tensor baru untuk menyimpan skalar string.

String dikodekan menjadi byte menggunakan rangkaian karakter UTF-8.

Parameter

nilai	nilai skalar untuk disimpan di tensor baru

Kembali

• tensor baru

TensorOf TString abstrak statis publik ( Bentuk bentuk, DataBuffer <String> data)

Mengalokasikan tensor baru dengan bentuk dan data tertentu.

Data akan disalin dari buffer yang disediakan ke tensor setelah dialokasikan. String dikodekan menjadi byte menggunakan rangkaian karakter UTF-8.

Parameter

membentuk	bentuk tensornya
data	buffer string untuk menginisialisasi tensor

Kembali

• tensor baru

TensorOf TString abstrak statis publik ( NdArray <String> src)

Mengalokasikan tensor baru yang merupakan salinan dari array tertentu.

Tensor akan memiliki bentuk yang sama dengan array sumber dan datanya akan disalin. String dikodekan menjadi byte menggunakan rangkaian karakter UTF-8.

Parameter

src	array sumber memberikan bentuk dan data ke tensor baru

Kembali

• tensor baru

TensorOf TString abstrak statis publik (Charset charset, Bentuk bentuk, DataBuffer <String> data)

Mengalokasikan tensor baru dengan bentuk dan data tertentu.

Data akan disalin dari buffer yang disediakan ke tensor setelah dialokasikan. String dikodekan menjadi byte menggunakan parameter charset yang diteruskan.

Jika charset berbeda dari UTF-8 default, maka charset juga harus disediakan secara eksplisit saat membaca data dari tensor, menggunakan using(Charset) :

// Given `originalStrings` an initialized buffer of strings
 TString tensor =
    TString.tensorOf(Charsets.UTF_16, Shape.of(originalString.size()), originalStrings);
 ...
 TString tensorStrings = tensor.data().using(Charsets.UTF_16);
 assertEquals(originalStrings.getObject(0), tensorStrings.getObject(0));
 

Parameter

rangkaian karakter	charset yang digunakan untuk menyandikan string menjadi byte
membentuk	bentuk tensornya
data	buffer string untuk menginisialisasi tensor

Kembali

• tensor baru

TensorOf TString abstrak statis publik (Charset charset, NdArray <String> src)

Mengalokasikan tensor baru yang merupakan salinan dari array tertentu.

Tensor akan memiliki bentuk yang sama dengan array sumber dan datanya akan disalin. String dikodekan menjadi byte menggunakan parameter charset yang diteruskan.

Jika charset berbeda dari UTF-8 default, maka charset juga harus disediakan secara eksplisit saat membaca data dari tensor, menggunakan using(Charset) :

// Given `originalStrings` an initialized vector of strings
 TString tensor = TString.tensorOf(Charsets.UTF_16, originalStrings);
 ...
 TString tensorStrings = tensor.data().using(Charsets.UTF_16);
 assertEquals(originalStrings.getObject(0), tensorStrings.getObject(0));
 

Parameter

rangkaian karakter	charset yang digunakan untuk menyandikan string menjadi byte
src	array sumber memberikan bentuk dan data ke tensor baru

Kembali

• tensor baru

public static abstract TString tensorOfBytes ( Bentuk bentuk, DataBuffer <byte[]> data)

Mengalokasikan tensor baru dengan bentuk dan byte mentah tertentu.

Data akan disalin dari buffer yang disediakan ke tensor setelah dialokasikan.

Jika data juga harus dibaca sebagai byte mentah, pengguna harus menentukannya secara eksplisit dengan memanggil asBytes() pada data yang dikembalikan:

byte[] bytes = tensor.data().asBytes().getObject(0);  // returns first sequence of bytes in the tensor
 

Parameter

membentuk	bentuk tensor yang akan dibuat
data	array sumber memberikan bentuk dan data ke tensor baru

Kembali

• tensor baru

TensorOfBytes TString abstrak statis publik ( NdArray <byte[]> src)

Mengalokasikan tensor baru yang merupakan salinan dari array byte mentah tertentu.

Tensor akan memiliki bentuk yang sama dengan array sumber dan datanya akan disalin.

Jika data juga harus dibaca sebagai byte mentah, pengguna harus menentukannya secara eksplisit dengan memanggil asBytes() pada data yang dikembalikan:

byte[] bytes = tensor.data().asBytes().getObject(0);  // returns first sequence of bytes in the tensor
 

Parameter

src	array sumber memberikan bentuk dan data ke tensor baru

Kembali

• tensor baru

TString abstrak publik menggunakan (Charset charset)

Gunakan rangkaian karakter tertentu untuk mendekode data dari tensor string, bukan UTF-8 default.

Rangkaian karakter harus cocok dengan yang digunakan untuk menyandikan nilai string saat tensor dibuat. Misalnya:

TString tensor =
    TString.tensorOf(StandardCharsets.UTF_16, NdArrays.scalarOfObject("TensorFlow");

 assertEquals("TensorFlow", tensor.data().using(StandardCharsets.UTF_16).getObject());
 

Parameter

rangkaian karakter	rangkaian karakter yang akan digunakan

Kembali

• data tensor string menggunakan rangkaian karakter ini

publik statis abstrak TString vectorOf (String... nilai)

Mengalokasikan tensor baru untuk menyimpan vektor string.

String dikodekan menjadi byte menggunakan rangkaian karakter UTF-8.

Parameter

nilai-nilai	nilai untuk disimpan di tensor baru

Kembali

• tensor baru