Perbarui '*var' sesuai dengan skema adagrad.
accum += lulusan * lulusan var -= lr * lulusan * (1 / sqrt(accum))
Kelas Bersarang
| kelas | TerapkanAdagradV2.Options | Atribut opsional untuk ApplyAdagradV2 | |
Konstanta
| Rangkaian | OP_NAME | Nama operasi ini dikenal dengan mesin inti TensorFlow |
Metode Publik
| Keluaran <T> | sebagai Keluaran () Mengembalikan pegangan simbolis tensor. |
| statis <T memperluas TType > ApplyAdagradV2 <T> | |
| Keluaran <T> | keluar () Sama seperti "var". |
| ApplyAdagradV2.Options statis | pembaruanSlots (pembaruan BooleanSlots) |
| ApplyAdagradV2.Options statis | useLocking (penguncian penggunaan Boolean) |
Metode Warisan
Konstanta
String akhir statis publik OP_NAME
Nama operasi ini dikenal dengan mesin inti TensorFlow
Metode Publik
Keluaran publik <T> sebagai Keluaran ()
Mengembalikan pegangan simbolis tensor.
Masukan ke operasi TensorFlow adalah keluaran dari operasi TensorFlow lainnya. Metode ini digunakan untuk mendapatkan pegangan simbolis yang mewakili perhitungan input.
public static ApplyAdagradV2 <T> buat ( Lingkup lingkup, Operan <T> var, Operan <T> accum, Operan <T> lr, Operan <T> epsilon, Operan <T> grad, Opsi... opsi)
Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi ApplyAdagradV2 baru.
Parameter
| cakupan | ruang lingkup saat ini |
|---|---|
| var | Harus dari Variabel(). |
| akumulasi | Harus dari Variabel(). |
| lr | Faktor skala. Pasti skalar. |
| epsilon | Faktor konstan. Pasti skalar. |
| lulusan | Gradien. |
| pilihan | membawa nilai atribut opsional |
Kembali
- contoh baru dari ApplyAdagradV2
public static ApplyAdagradV2.Options useLocking (Boolean useLocking)
Parameter
| gunakan Penguncian | Jika `True`, pembaruan tensor var dan accum akan dilindungi oleh kunci; jika tidak, perilaku tersebut tidak terdefinisikan, namun mungkin menunjukkan lebih sedikit pertentangan. |
|---|