kelas akhir publik ShuffleAndRepeatDataset
Kelas Bersarang
| kelas | ShuffleAndRepeatDataset.Opsi | Atribut opsional untuk ShuffleAndRepeatDataset | |
Konstanta
| Rangkaian | OP_NAME | Nama operasi ini dikenal dengan mesin inti TensorFlow |
Metode Publik
| Keluaran < Tipe T > | sebagai Keluaran () Mengembalikan pegangan simbolis tensor. |
| ShuffleAndRepeatDataset statis | buat ( Lingkup lingkup, Operand <?> inputDataset, Operand < TInt64 > bufferSize, Operand < TInt64 > seed, Operand < TInt64 > seed2, Operand < TInt64 > count, Operand <?> seedGenerator, List<Class<? extends TType >> Tipe keluaran, Daftar< Bentuk > Bentuk keluaran, Opsi... opsi) Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi ShuffleAndRepeatDataset baru. |
| Keluaran <?> | menangani () |
| ShuffleAndRepeatDataset.Options statis | reshuffleEachIteration (perombakan BooleanEachIteration) |
Metode Warisan
Konstanta
String akhir statis publik OP_NAME
Nama operasi ini dikenal dengan mesin inti TensorFlow
Nilai Konstan: "ShuffleAndRepeatDatasetV2"
Metode Publik
Keluaran publik < TType > asOutput ()
Mengembalikan pegangan simbolis tensor.
Masukan ke operasi TensorFlow adalah keluaran dari operasi TensorFlow lainnya. Metode ini digunakan untuk mendapatkan pegangan simbolis yang mewakili perhitungan input.
public static ShuffleAndRepeatDataset membuat ( Lingkup cakupan , Operan <?> inputDataset, Operan < TInt64 > bufferSize, Operan < TInt64 > seed, Operan < TInt64 > seed2, Operan < TInt64 > hitungan, Operan <?> seedGenerator, Daftar<Kelas<? meluas TType >> tipe keluaran, Daftar< Bentuk > bentuk keluaran, Opsi... opsi)
Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi ShuffleAndRepeatDataset baru.
Parameter
| cakupan | ruang lingkup saat ini |
|---|---|
| pilihan | membawa nilai atribut opsional |
Kembali
- contoh baru dari ShuffleAndRepeatDataset