ExtractVolumePatches

ExtractVolumePatches kelas akhir publik

Ekstrak `patch` dari `input` dan letakkan di dimensi output `"kedalaman"`. Ekstensi 3D dari `extract_image_patches`.

Konstanta

Rangkaian OP_NAME Nama operasi ini dikenal dengan mesin inti TensorFlow

Metode Publik

Keluaran <T>
sebagai Keluaran ()
Mengembalikan pegangan simbolis tensor.
statis <T memperluas TNumber > ExtractVolumePatches <T>
buat ( Lingkup lingkup, masukan Operan <T>, Ukuran Daftar<Panjang>, Langkah Daftar<Panjang>, Bantalan string)
Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi ExtractVolumePatches baru.
Keluaran <T>
tambalan ()
Tensor 5-D dengan bentuk `[batch, out_planes, out_rows, out_cols, ksize_planes * ksize_rows * ksize_cols * depth]` berisi patch dengan ukuran `ksize_planes x ksize_rows x ksize_cols x depth` yang divektorkan dalam dimensi "kedalaman".

Metode Warisan

Konstanta

String akhir statis publik OP_NAME

Nama operasi ini dikenal dengan mesin inti TensorFlow

Nilai Konstan: "ExtractVolumePatches"

Metode Publik

Keluaran publik <T> sebagai Keluaran ()

Mengembalikan pegangan simbolis tensor.

Masukan ke operasi TensorFlow adalah keluaran dari operasi TensorFlow lainnya. Metode ini digunakan untuk mendapatkan pegangan simbolis yang mewakili perhitungan input.

public static ExtractVolumePatches <T> buat ( Lingkup lingkup, masukan Operan <T>, Ukuran Daftar<Panjang>, Langkah Daftar<Panjang>, Bantalan string)

Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi ExtractVolumePatches baru.

Parameter
cakupan ruang lingkup saat ini
memasukkan Tensor 5-D dengan bentuk `[batch, in_planes, in_rows, in_cols, depth]`.
ukuran Ukuran jendela geser untuk setiap dimensi `input`.
langkah Panjang 1-D 5. Seberapa jauh pusat dari dua bidang yang berurutan berada di `input`. Harus berupa: `[1, stride_planes, stride_rows, stride_cols, 1]`.
lapisan Jenis algoritma padding yang akan digunakan.

Atribut terkait ukuran ditentukan sebagai berikut:

ksizes = [1, ksize_planes, ksize_rows, ksize_cols, 1]
 strides = [1, stride_planes, strides_rows, strides_cols, 1]
 

Kembali
  • contoh baru dari ExtractVolumePatches

keluaran publik <T> tambalan ()

Tensor 5-D dengan bentuk `[batch, out_planes, out_rows, out_cols, ksize_planes * ksize_rows * ksize_cols * depth]` berisi patch dengan ukuran `ksize_planes x ksize_rows x ksize_cols x depth` yang divektorkan dalam dimensi "kedalaman". Catatan `out_planes`, `out_rows` dan `out_cols` adalah dimensi patch keluaran.