FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannel

kelas akhir publik FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannel

Lakukan kuantisasi palsu pada tensor 'input' dari tipe float melalui float per saluran

Kuantisasi palsu tensor `input` dari tipe float per saluran dan salah satu bentuk: `[d]`, `[b, d]` `[b, h, w, d]` melalui float per saluran ` min` dan `max` dari bentuk `[d]` ke tensor `output` dengan bentuk yang sama dengan `inputs`.

Atribut

• `[menit; max]` tentukan rentang penjepitan untuk `input` data.
• Nilai `inputs` dikuantisasi ke dalam rentang kuantisasi ( `[0; 2^num_bits - 1]` ketika `narrow_range` salah dan `[1; 2^num_bits - 1]` jika benar) dan kemudian dikuantisasi dan keluaran sebagai float di `[min; maks]` interval.
• `num_bits` adalah bitwidth kuantisasi; antara 2 dan 16, inklusif.

Sebelum kuantisasi, nilai `min` dan `max` disesuaikan dengan logika berikut. Disarankan untuk memiliki `min <= 0 <= max`. Jika `0` tidak berada dalam rentang nilai, perilakunya mungkin tidak terduga:

• Jika `0 < min < max`: `min_adj = 0` dan `max_adj = max - min`.
• Jika `min < maks < 0`: `min_adj = min - maks` dan `max_adj = 0`.
• Jika `min <= 0 <= maks`: `skala = (maks - min) / (2^angka_bit - 1) `, `min_adj = skala * bulat(min / skala)` dan `max_adj = maks + min_adj - min `.

Operasi ini memiliki gradien sehingga memungkinkan untuk melatih nilai `min` dan `max`.

Kelas Bersarang

kelas

FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannel.Options

Atribut opsional untuk FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannel

Konstanta

Rangkaian

OP_NAME

Nama operasi ini dikenal dengan mesin inti TensorFlow

Metode Publik

Keluaran < TFloat32 >	sebagai Keluaran () Mengembalikan pegangan simbolis tensor.
FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannel statis	buat ( Lingkup lingkup, Operan < TFloat32 > input, Operan < TFloat32 > min, Operan < TFloat32 > maks, Opsi... opsi) Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannel baru.
FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannel.Options statis	rentang sempit (rentang sempit Boolean)
FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannel.Options statis	numBits (NumBits panjang)
Keluaran < TFloat32 >	keluaran ()

Metode Warisan

Dari kelas org.tensorflow.op.RawOp

boolean terakhir	sama dengan (Objek objek)
int terakhir	Kode hash ()
Operasi	op () Kembalikan unit komputasi ini sebagai satu Operation .
String terakhir	keString ()

Dari kelas java.lang.Object

boolean	sama dengan (Objek arg0)
Kelas terakhir<?>	dapatkan Kelas ()
ke dalam	Kode hash ()
kekosongan terakhir	memberitahu ()
kekosongan terakhir	beri tahuSemua ()
Rangkaian	keString ()
kekosongan terakhir	tunggu (arg0 panjang, int arg1)
kekosongan terakhir	tunggu (argumen panjang0)
kekosongan terakhir	Tunggu ()

Dari antarmuka org.tensorflow.op.Op

Lingkungan Eksekusi abstrak	env () Kembalikan lingkungan eksekusi tempat operasi ini dibuat.
Operasi abstrak	op () Kembalikan unit komputasi ini sebagai satu Operation .

Dari antarmuka org.tensorflow.Operand

Keluaran abstrak < TFloat32 >	sebagai Keluaran () Mengembalikan pegangan simbolis tensor.
abstrak TFloat32	sebagai Tensor () Mengembalikan tensor pada operan ini.
Bentuk abstrak	membentuk () Mengembalikan bentuk tensor (yang mungkin diketahui sebagian) yang dirujuk oleh Output operan ini.
Kelas abstrak< TFloat32 >	jenis () Mengembalikan tipe tensor operan ini

Dari antarmuka org.tensorflow.ndarray.Shaped

abstrak ke dalam	peringkat ()
Bentuk abstrak	membentuk ()
abstrak panjang	ukuran () Menghitung dan mengembalikan ukuran total wadah ini, dalam jumlah nilai.

Konstanta

String akhir statis publik OP_NAME

Nama operasi ini dikenal dengan mesin inti TensorFlow

Nilai Konstan: "FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannel"

Metode Publik

Keluaran publik < TFloat32 > asOutput ()

Mengembalikan pegangan simbolis tensor.

Masukan ke operasi TensorFlow adalah keluaran dari operasi TensorFlow lainnya. Metode ini digunakan untuk mendapatkan pegangan simbolis yang mewakili perhitungan input.

pembuatan FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannel statis publik ( Lingkup cakupan, input Operan < TFloat32 >, Operan < TFloat32 > min, Operan < TFloat32 > maks, Opsi... opsi)

Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannel baru.

Parameter

cakupan	ruang lingkup saat ini
pilihan	membawa nilai atribut opsional

Kembali

• contoh baru dari FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannel

Public static FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannel.Options NarrowRange (Boolean NarrowRange)

FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannel.Options numBits statis publik (NumBits panjang)

Keluaran publik < TFloat32 > keluaran ()