FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannel

kelas akhir publik FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannel

Lakukan kuantisasi palsu pada tensor 'input' dari tipe float melalui float per saluran

Kuantisasi palsu tensor `input` dari tipe float per saluran dan salah satu bentuk: `[d]`, `[b, d]` `[b, h, w, d]` melalui float per saluran ` min` dan `max` dari bentuk `[d]` ke tensor `output` dengan bentuk yang sama dengan `inputs`.

Atribut

  • `[menit; max]` tentukan rentang penjepitan untuk `input` data.
  • Nilai `inputs` dikuantisasi ke dalam rentang kuantisasi ( `[0; 2^num_bits - 1]` ketika `narrow_range` salah dan `[1; 2^num_bits - 1]` jika benar) dan kemudian dikuantisasi dan keluaran sebagai float di `[min; maks]` interval.
  • `num_bits` adalah bitwidth kuantisasi; antara 2 dan 16, inklusif.
Sebelum kuantisasi, nilai `min` dan `max` disesuaikan dengan logika berikut. Disarankan untuk memiliki `min <= 0 <= max`. Jika `0` tidak berada dalam rentang nilai, perilakunya mungkin tidak terduga:
  • Jika `0 < min < max`: `min_adj = 0` dan `max_adj = max - min`.
  • Jika `min < maks < 0`: `min_adj = min - maks` dan `max_adj = 0`.
  • Jika `min <= 0 <= maks`: `skala = (maks - min) / (2^angka_bit - 1) `, `min_adj = skala * bulat(min / skala)` dan `max_adj = maks + min_adj - min `.
Operasi ini memiliki gradien sehingga memungkinkan untuk melatih nilai `min` dan `max`.

Kelas Bersarang

kelas FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannel.Options Atribut opsional untuk FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannel

Konstanta

Rangkaian OP_NAME Nama operasi ini dikenal dengan mesin inti TensorFlow

Metode Publik

Keluaran < TFloat32 >
sebagai Keluaran ()
Mengembalikan pegangan simbolis tensor.
FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannel statis
buat ( Lingkup lingkup, Operan < TFloat32 > input, Operan < TFloat32 > min, Operan < TFloat32 > maks, Opsi... opsi)
Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannel baru.
FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannel.Options statis
rentang sempit (rentang sempit Boolean)
FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannel.Options statis
numBits (NumBits panjang)
Keluaran < TFloat32 >
keluaran ()

Metode Warisan

org.tensorflow.op.RawOp
boolean terakhir
sama dengan (Objek objek)
int terakhir
Kode hash ()
Operasi
op ()
Kembalikan unit komputasi ini sebagai satu Operation .
String terakhir
keString ()
boolean
sama dengan (Objek arg0)
Kelas terakhir<?>
dapatkan Kelas ()
ke dalam
Kode hash ()
kekosongan terakhir
memberitahu ()
kekosongan terakhir
beri tahuSemua ()
Rangkaian
keString ()
kekosongan terakhir
tunggu (arg0 panjang, int arg1)
kekosongan terakhir
tunggu (argumen panjang0)
kekosongan terakhir
Tunggu ()
org.tensorflow.op.Op
Lingkungan Eksekusi abstrak
env ()
Kembalikan lingkungan eksekusi tempat operasi ini dibuat.
Operasi abstrak
op ()
Kembalikan unit komputasi ini sebagai satu Operation .
org.tensorflow.Operand
Keluaran abstrak < TFloat32 >
sebagai Keluaran ()
Mengembalikan pegangan simbolis tensor.
abstrak TFloat32
sebagai Tensor ()
Mengembalikan tensor pada operan ini.
Bentuk abstrak
membentuk ()
Mengembalikan bentuk tensor (yang mungkin diketahui sebagian) yang dirujuk oleh Output operan ini.
Kelas abstrak< TFloat32 >
jenis ()
Mengembalikan tipe tensor operan ini
org.tensorflow.ndarray.Shaped
abstrak ke dalam
peringkat ()
Bentuk abstrak
membentuk ()
abstrak panjang
ukuran ()
Menghitung dan mengembalikan ukuran total wadah ini, dalam jumlah nilai.

Konstanta

String akhir statis publik OP_NAME

Nama operasi ini dikenal dengan mesin inti TensorFlow

Nilai Konstan: "FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannel"

Metode Publik

Keluaran publik < TFloat32 > asOutput ()

Mengembalikan pegangan simbolis tensor.

Masukan ke operasi TensorFlow adalah keluaran dari operasi TensorFlow lainnya. Metode ini digunakan untuk mendapatkan pegangan simbolis yang mewakili perhitungan input.

pembuatan FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannel statis publik ( Lingkup cakupan, input Operan < TFloat32 >, Operan < TFloat32 > min, Operan < TFloat32 > maks, Opsi... opsi)

Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannel baru.

Parameter
cakupan ruang lingkup saat ini
pilihan membawa nilai atribut opsional
Kembali
  • contoh baru dari FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannel

Public static FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannel.Options NarrowRange (Boolean NarrowRange)

FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannel.Options numBits statis publik (NumBits panjang)

Keluaran publik < TFloat32 > keluaran ()