Kocok dimensi x menurut permutasi dan konjugasikan hasilnya.
Output `y` memiliki peringkat yang sama dengan `x`. Bentuk `x` dan `y` memenuhi: `y.shape[i] == x.shape[perm[i]] for i in [0, 1, ..., rank(x) - 1]` `y[i,j,k,...,s,t,u] == conj(x[perm[i], perm[j], perm[k],...,perm[s], perm [t], perm[u]])`
Konstanta
| Rangkaian | OP_NAME | Nama operasi ini dikenal dengan mesin inti TensorFlow |
Metode Publik
| Keluaran <T> | sebagai Keluaran () Mengembalikan pegangan simbolis tensor. |
| statis <T memperluas TType > ConjugateTranspose <T> | |
| Keluaran <T> | kamu () |
Metode Warisan
Konstanta
String akhir statis publik OP_NAME
Nama operasi ini dikenal dengan mesin inti TensorFlow
Metode Publik
Keluaran publik <T> sebagai Keluaran ()
Mengembalikan pegangan simbolis tensor.
Masukan ke operasi TensorFlow adalah keluaran dari operasi TensorFlow lainnya. Metode ini digunakan untuk mendapatkan pegangan simbolis yang mewakili perhitungan input.
public static ConjugateTranspose <T> buat ( Lingkup lingkup, Operan <T> x, Operan <? extends TNumber > perm)
Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi ConjugateTranspose baru.
Parameter
| cakupan | ruang lingkup saat ini |
|---|
Kembali
- contoh baru ConjugateTranspose