RaggedBincount

kelas akhir publik RaggedBincount

Menghitung jumlah kemunculan setiap nilai dalam array bilangan bulat.

Menghasilkan vektor dengan panjang `ukuran` dan tipe d yang sama dengan `bobot`. Jika `bobot` kosong, maka indeks `i` menyimpan berapa kali nilai `i` dihitung dalam `arr`. Jika `bobot` tidak kosong, maka indeks `i` menyimpan jumlah nilai dalam `bobot` pada setiap indeks dengan nilai terkait dalam `arr` adalah `i`.

Nilai dalam `arr` di luar rentang [0, ukuran) akan diabaikan.

Kelas Bersarang

kelas RaggedBincount.Opsi Atribut opsional untuk RaggedBincount

Konstanta

Rangkaian OP_NAME Nama operasi ini dikenal dengan mesin inti TensorFlow

Metode Publik

Keluaran <U>
sebagai Keluaran ()
Mengembalikan pegangan simbolis tensor.
RaggedBincount.Options statis
keluaran biner (Keluaran biner Boolean)
statis <U memperluas TNomber , T memperluas TNomber > RaggedBincount <U>
buat ( Lingkup cakupan , pembagian Operan < TInt64 >, nilai Operan <T>, ukuran Operan <T>, bobot Operan <U>, Opsi... opsi)
Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi RaggedBincount baru.
Keluaran <U>
keluaran ()
`Tensor` 1D dengan panjang sama dengan `size` atau `Tensor` 2D dengan [batch_size, `size`].

Metode Warisan

Konstanta

String akhir statis publik OP_NAME

Nama operasi ini dikenal dengan mesin inti TensorFlow

Nilai Konstan: "RaggedBincount"

Metode Publik

Keluaran publik <U> sebagai Keluaran ()

Mengembalikan pegangan simbolis tensor.

Masukan ke operasi TensorFlow adalah keluaran dari operasi TensorFlow lainnya. Metode ini digunakan untuk mendapatkan pegangan simbolis yang mewakili perhitungan input.

publik statis RaggedBincount.Options binerOutput (Boolean binerOutput)

Parameter
keluaran biner bodoh; Apakah kernel harus menghitung kemunculan atau jumlah kemunculan.

public static RaggedBincount <U> buat ( Lingkup cakupan , pemisahan Operan < TInt64 >, nilai Operan <T>, ukuran Operan <T>, bobot Operan <U>, Opsi... opsi)

Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi RaggedBincount baru.

Parameter
cakupan ruang lingkup saat ini
terbelah 1D int64 `Tensor`.
nilai-nilai ke dalam `Tensor` 2D.
ukuran skalar int non-negatif `Tensor`.
beban adalah `Tensor` int32, int64, float32, atau float64 dengan bentuk yang sama dengan `input`, atau `Tensor` dengan panjang 0, dalam hal ini ia bertindak sebagai semua bobot sama dengan 1.
pilihan membawa nilai atribut opsional
Kembali
  • contoh baru dari RaggedBincount

Keluaran publik <U> keluaran ()

`Tensor` 1D dengan panjang sama dengan `size` atau `Tensor` 2D dengan [batch_size, `size`]. Jumlah atau penjumlahan bobot untuk setiap nilai dalam rentang [0, ukuran).