AdjustSaturation

kelas akhir publik AdjustSaturation

Sesuaikan saturasi satu atau lebih gambar.

`gambar` adalah tensor minimal 3 dimensi. Dimensi terakhir diartikan sebagai saluran, dan harus ada tiga.

Gambar masukan dianggap dalam ruang warna RGB. Secara konseptual, warna RGB pertama kali dipetakan ke dalam HSV. Skala kemudian diterapkan pada semua nilai saturasi, dan kemudian dipetakan kembali ke ruang warna RGB.

Konstanta

Rangkaian OP_NAME Nama operasi ini dikenal dengan mesin inti TensorFlow

Metode Publik

Keluaran <T>
sebagai Keluaran ()
Mengembalikan pegangan simbolis tensor.
statis <T extends TNumber > AdjustSaturation <T>
buat ( Lingkup lingkup, Operan <T> gambar, Operan < TFloat32 > skala)
Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi AdjustSaturation baru.
Keluaran <T>
keluaran ()
Gambar atau gambar yang disesuaikan warnanya.

Metode Warisan

Konstanta

String akhir statis publik OP_NAME

Nama operasi ini dikenal dengan mesin inti TensorFlow

Nilai Konstan: "AdjustSaturation"

Metode Publik

Keluaran publik <T> sebagai Keluaran ()

Mengembalikan pegangan simbolis tensor.

Masukan ke operasi TensorFlow adalah keluaran dari operasi TensorFlow lainnya. Metode ini digunakan untuk mendapatkan pegangan simbolis yang mewakili perhitungan input.

public static AdjustSaturation <T> buat ( Lingkup lingkup, gambar Operan <T>, skala Operan < TFloat32 >)

Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi AdjustSaturation baru.

Parameter
cakupan ruang lingkup saat ini
gambar-gambar Gambar untuk disesuaikan. Setidaknya 3-D.
skala Skala float untuk menambah saturasi.
Kembali
  • contoh baru dari AdjustSaturation

Keluaran publik <T> keluaran ()

Gambar atau gambar yang disesuaikan warnanya.