ResizeArea

ResizeArea kelas akhir publik

Ubah ukuran `gambar` menjadi `ukuran` menggunakan interpolasi area.

Gambar masukan bisa bermacam-macam jenisnya tetapi gambar keluaran selalu mengambang.

Kisaran nilai piksel untuk gambar keluaran mungkin sedikit berbeda dari kisaran nilai piksel untuk gambar masukan karena presisi numerik yang terbatas. Untuk menjamin rentang keluaran, misalnya `[0.0, 1.0]`, terapkan tf.clip_by_value ke keluaran.

Setiap piksel keluaran dihitung dengan terlebih dahulu mengubah jejak piksel menjadi tensor masukan, lalu merata-ratakan piksel yang berpotongan dengan jejak tersebut. Kontribusi piksel masukan terhadap rata-rata diberi bobot berdasarkan pecahan luas yang memotong tapak. Ini sama dengan INTER_AREA OpenCV.

Kelas Bersarang

kelas

Ubah UkuranArea.Opsi

Atribut opsional untuk ResizeArea

Konstanta

Rangkaian

OP_NAME

Nama operasi ini dikenal dengan mesin inti TensorFlow

Metode Publik

ResizeArea.Options statis	alignCorners (alignCorner Boolean)
Keluaran < TFloat32 >	sebagai Keluaran () Mengembalikan pegangan simbolis tensor.
Ubah UkuranArea statis	buat ( Lingkup lingkup, Operan <? extends TNumber > gambar, Operan < TInt32 > ukuran, Opsi... opsi) Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi ResizeArea baru.
Keluaran < TFloat32 >	gambar diubah ukurannya () 4-D dengan bentuk `[batch, new_height, new_width, saluran]`.

Metode Warisan

Dari kelas org.tensorflow.op.RawOp

boolean terakhir	sama dengan (Objek objek)
int terakhir	Kode hash ()
Operasi	op () Kembalikan unit komputasi ini sebagai satu Operation .
String terakhir	keString ()

Dari kelas java.lang.Object

boolean	sama dengan (Objek arg0)
Kelas terakhir<?>	dapatkan Kelas ()
ke dalam	Kode hash ()
kekosongan terakhir	memberitahu ()
kekosongan terakhir	beri tahuSemua ()
Rangkaian	keString ()
kekosongan terakhir	tunggu (arg0 panjang, int arg1)
kekosongan terakhir	tunggu (argumen panjang0)
kekosongan terakhir	Tunggu ()

Dari antarmuka org.tensorflow.op.Op

Lingkungan Eksekusi abstrak	env () Kembalikan lingkungan eksekusi tempat operasi ini dibuat.
Operasi abstrak	op () Kembalikan unit komputasi ini sebagai satu Operation .

Dari antarmuka org.tensorflow.Operand

Keluaran abstrak < TFloat32 >	sebagai Keluaran () Mengembalikan pegangan simbolis tensor.
abstrak TFloat32	sebagai Tensor () Mengembalikan tensor pada operan ini.
Bentuk abstrak	membentuk () Mengembalikan bentuk tensor (yang mungkin diketahui sebagian) yang dirujuk oleh Output operan ini.
Kelas abstrak< TFloat32 >	jenis () Mengembalikan tipe tensor operan ini

Dari antarmuka org.tensorflow.ndarray.Shaped

abstrak ke dalam	peringkat ()
Bentuk abstrak	membentuk ()
abstrak panjang	ukuran () Menghitung dan mengembalikan ukuran total wadah ini, dalam jumlah nilai.

Konstanta

String akhir statis publik OP_NAME

Nama operasi ini dikenal dengan mesin inti TensorFlow

Nilai Konstan: "ResizeArea"

Metode Publik

ResizeArea.Options alignCorners statis publik (Boolean alignCorners)

Parameter

menyelaraskan sudut	Jika benar, bagian tengah dari 4 piksel sudut tensor masukan dan keluaran akan sejajar, mempertahankan nilai pada piksel sudut. Defaultnya salah.

Keluaran publik < TFloat32 > asOutput ()

Mengembalikan pegangan simbolis tensor.

Masukan ke operasi TensorFlow adalah keluaran dari operasi TensorFlow lainnya. Metode ini digunakan untuk mendapatkan pegangan simbolis yang mewakili perhitungan input.

pembuatan ResizeArea statis publik ( Lingkup cakupan, Operan <? extends TNumber > gambar, Operan < TInt32 > ukuran, Opsi... opsi)

Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi ResizeArea baru.

Parameter

cakupan	ruang lingkup saat ini
gambar-gambar	4-D dengan bentuk `[batch, tinggi, lebar, saluran]`.
ukuran	= Tensor int32 1-D dari 2 elemen: `tinggi_baru, lebar_baru`. Ukuran baru untuk gambar.
pilihan	membawa nilai atribut opsional

Kembali

• contoh baru dari ResizeArea

Output publik < TFloat32 > gambar yang diubah ukurannya ()

4-D dengan bentuk `[batch, new_height, new_width, saluran]`.