SparseSegmentMeanGrad

kelas akhir publik SparseSegmentMeanGrad

Menghitung gradien untuk SparseSegmentMean.

Mengembalikan "output" tensor dengan bentuk yang sama seperti grad, kecuali dimensi 0 yang nilainya output_dim0.

Konstanta

Rangkaian OP_NAME Nama operasi ini dikenal dengan mesin inti TensorFlow

Metode Publik

Keluaran <T>
sebagai Keluaran ()
Mengembalikan pegangan simbolis tensor.
statis <T memperluas TNumber > SparseSegmentMeanGrad <T>
buat ( Lingkup lingkup, Operand <T> grad, Operand <? extends TNumber > indeks, Operand <? extends TNumber > segmentIds, Operand < TInt32 > outputDim0)
Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi SparseSegmentMeanGrad baru.
Keluaran <T>

Metode Warisan

Konstanta

String akhir statis publik OP_NAME

Nama operasi ini dikenal dengan mesin inti TensorFlow

Nilai Konstan: "SparseSegmentMeanGrad"

Metode Publik

Keluaran publik <T> sebagai Keluaran ()

Mengembalikan pegangan simbolis tensor.

Masukan ke operasi TensorFlow adalah keluaran dari operasi TensorFlow lainnya. Metode ini digunakan untuk mendapatkan pegangan simbolis yang mewakili perhitungan input.

public static SparseSegmentMeanGrad <T> buat ( Lingkup cakupan , Operand <T> grad, Operand <? extends TNumber > indeks, Operand <? extends TNumber > segmentIds, Operand < TInt32 > outputDim0)

Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi SparseSegmentMeanGrad baru.

Parameter
cakupan ruang lingkup saat ini
lulusan gradien disebarkan ke operasi SparseSegmentMean.
indeks indeks diteruskan ke operasi SparseSegmentMean yang sesuai.
segmenId segment_ids diteruskan ke operasi SparseSegmentMean yang sesuai.
keluaranDim0 dimensi 0 dari "data" diteruskan ke operasi SparseSegmentMean.
Kembali
  • contoh baru dari SparseSegmentMeanGrad

Keluaran publik <T> keluaran ()