Menghitung aktivasi softmax.
Untuk setiap batch `i` dan kelas `j` yang kami miliki
$$softmax[i, j] = exp(logits[i, j]) / sum_j(exp(logits[i, j]))$$
Konstanta
Rangkaian | OP_NAME | Nama operasi ini dikenal dengan mesin inti TensorFlow |
Metode Publik
Keluaran <T> | sebagai Keluaran () Mengembalikan pegangan simbolis tensor. |
statis <T memperluas TNomber > Softmax <T> | |
Keluaran <T> | softmax () Bentuknya sama dengan `logits`. |
Metode Warisan
Konstanta
String akhir statis publik OP_NAME
Nama operasi ini dikenal dengan mesin inti TensorFlow
Metode Publik
Keluaran publik <T> sebagai Keluaran ()
Mengembalikan pegangan simbolis tensor.
Masukan ke operasi TensorFlow adalah keluaran dari operasi TensorFlow lainnya. Metode ini digunakan untuk mendapatkan pegangan simbolis yang mewakili perhitungan input.
public static Softmax <T> buat ( Lingkup lingkup , Operan <T> logit)
Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi Softmax baru.
Parameter
cakupan | ruang lingkup saat ini |
---|---|
logit | 2-D dengan bentuk `[batch_size, num_classes]`. |
Kembali
- contoh baru Softmax